Что такое совместное использование данных?

Организации обменивались данными еще до появления Интернета. Однако прогресс в области цифровой грамотности, технологий и внедрения облачных технологий привел к обмену данными в беспрецедентных масштабах. Вот три ключевых фактора, способствовавших росту обмена данными:

• Технологии хранения, обработки и передачи данных становятся все более доступными и недорогими
• Новое мышление в отрасли рассматривает данные как ресурс и актив
• Политики и нормативные акты изменились и направлены на снижение рисков, связанных с обменом данными

Современные предприятия понимают, что обмен данными жизненно важен для улучшения отношений с обществом и создания новых возможностей для бизнеса. Ниже рассматриваются некоторые из этих преимуществ.

Повышение ценности для клиентов

Объединение информации из различных источников данных имеет потенциал для повышения как стоимости, так и эффективности услуг. Такой подход способствует более эффективному проведению исследований и разработке продукции. Например, WB Games, подразделение компании Warner Bros. по разработке видеоигр, использует обмен данными, чтобы помочь в творческом процессе разработки игр. Оно собирает, обрабатывает, анализирует и применяет полученные данные, чтобы помочь своим разработчикам стать более гибкими и оперативными при составлении сюжета.

Узнайте, как WB Games использует AWS»

Принятие решений на основе данных

Благодаря прозрачному обмену информацией, команды преодолевают замкнутость данных и способствуют улучшению аналитики. Улучшается бизнес-аналитика, и заинтересованные стороны принимают эффективные долгосрочные решения. Например, у GE Renewable Energy установлено более 49 000 ветряных турбин, которые вырабатывают ветровую электроэнергию по всему миру. Турбины GE оснащены датчиками и подключены к современным сетям, которые собирают данные о температуре, скорости ветра, электроэнергии и других факторах, связанных с работой турбины. Система анализа данных GE облегчает принятие решений по обслуживанию и производительности турбин.

Узнайте, как GE использует AWS »

Положительное социальное воздействие

Государственные органы и организации могут обмениваться большим количеством данных безопасным, законным и уважительным образом. Это создает новые возможности для сотрудничества, которое приносит пользу всему обществу. Например, усилия по обмену данными в секторе здравоохранения вносят положительный вклад в медицинские исследования, что приводит к такому огромному прогрессу в области геномных исследований.

Узнайте, как индустрия геномики использует AWS »

Существует множество технологий, которые уменьшают трение между производителями и потребителями, снижают риски и повышают ценность обмена данными. Ниже представлены несколько примеров.

Хранение данных

Хранилище данных – это центральное хранилище для размещения данных из нескольких бизнес-подразделений. Архитектура хранилища данных включает несколько уровней. Верхний уровень – интерфейсный клиент, предоставляющий результаты с использованием инструментов формирования отчетов, поиска и анализа данных. Средний уровень – аналитический механизм, который используется для доступа к данным и их анализа. Нижний уровень архитектуры – сервер базы данных, отвечающий за загрузку и хранение данных. Приложения верхнего и среднего уровней могут совместно использовать общие наборы данных, хранящиеся на нижнем уровне.

Хранилища данных полезны для внутреннего обмена данными. Рабочие нагрузки, обращающиеся к общим данным, могут быть изолированы друг от друга.

API

API – это механизмы, которые позволяют двум программным компонентам взаимодействовать друг с другом, используя набор определений и протоколов. Интерфейс можно рассматривать как сервисный контракт между двумя приложениями. Этот контракт определяет, как они взаимодействуют, используя запросы и ответы. API для обмена данными поддерживают функции контроля доступа и определяют, какие именно данные могут запрашивать потребители.

Подробнее об API »

Федеративное обучение

Федеративное обучение — это технология машинного обучения (ML), которая позволяет системам искусственного интеллекта обучаться на распределенных наборах данных. Производители данных сохраняют контроль, внося свой вклад в совместное развитие технологий. Например, алгоритмы машинного обучения, выявляющие рак, обучаются на изображениях раковых тканей, полученных из различных медицинских учреждений.

Подробнее о машинном обучении »

Технология блокчейн

Технология блокчейн – это усовершенствованный механизм базы данных, который позволяет организовать открытый обмен информацией в рамках бизнес-сети. База данных блокчейна хранит данные в блоках, связанных между собой в цепочку. Данные являются хронологически последовательными, поскольку нельзя удалять или изменять цепочку без консенсуса со стороны сети. В результате вы можете использовать технологию блокчейн для создания неизменяемого или бессрочного реестра для отслеживания заказов, платежей, счетов и других транзакций. Более того, система имеет встроенные механизмы, которые предотвращают несанкционированный ввод транзакций и создают согласованность в общем представлении этих транзакций.

Подробнее о блокчейне »

Платформы обмена данными

Платформы открытых данных позволяют различным организациям регистрировать свои наборы данных для публичного использования; от вас требуется только подготовить и представить данные. Платформа обеспечивает инфраструктуру для хранения и доступа. Любой человек может получить доступ к вашим данным.