Что такое распознавание лиц?


Создать аккаунт AWS
Подробнее о бесплатных предложениях машинного обучения
Бесплатные разработка, развертывание и запуск приложений машинного обучения в облаке
Просмотрите сервисы машинного обучения
Быстрое внедрение инноваций благодаря самому универсальному набору сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения
Просмотреть курсы по машинному обучению
Начните проходить курс обучения для специалистов по машинному обучению с использованием контента, созданного экспертами AWS
Читать блоги по машинному обучению
Читайте о последних новостях о продуктах AWS по машинному обучению и рекомендациях
Что такое распознавание лиц? Каковы преимущества технологии распознавания лиц? Каковы сферы применения систем распознавания лиц? Как работает распознавание лиц? Точно ли распознавание лиц? Безопасно ли распознавание лиц? Что такое степень уверенности при распознавании лиц? Каковы другие типы технологий биометрической идентификации? Как AWS может помочь в распознавании лиц?

Что такое распознавание лиц?

Программное обеспечение анализатора лица идентифицирует или подтверждает личность человека по его лицу. Он работает путем идентификации и измерения черт лица на изображении. Распознавание лиц позволяет идентифицировать человеческие лица на изображениях или видео, определить, принадлежит ли лицо на двух изображениях одному и тому же человеку, или найти лицо среди большой коллекции существующих изображений. Биометрические системы безопасности используют распознавание лиц для уникальной идентификации людей во время регистрации пользователей или входа в систему, а также для укрепления процедуры аутентификации пользователей. Мобильные и персональные устройства также часто используют технологию анализатора лиц для обеспечения безопасности устройства.

Каковы преимущества технологии распознавания лиц?

Некоторые преимущества систем распознавания лиц заключаются в следующем:

Безопасность

Распознавание лиц – это быстрая и эффективная система проверки. Она быстрее и удобнее по сравнению с другими биометрическими технологиями, такими как сканирование отпечатков пальцев или сетчатки глаза. Кроме того, при распознавании лиц требуется меньше точек соприкосновения по сравнению с вводом паролей или PIN-кодов. Оно поддерживает многофакторную аутентификацию для дополнительной проверки безопасности.

Повышенная точность

Распознавание лиц является более точным способом идентификации личности, чем простое использование номера мобильного телефона, адреса электронной почты, почтового адреса или IP-адреса. Например, большинство биржевых сервисов, которые занимаются как акциями, так и криптовалютами, теперь полагаются на распознавание лиц для защиты клиентов и их активов.

Более простая интеграция

Технология распознавания лиц совместима и легко интегрируется с большинством программ безопасности. Например, смартфоны с фронтальными камерами имеют встроенную поддержку алгоритмов распознавания лиц или программного кода.

Каковы сферы применения систем распознавания лиц?

Ниже приведены некоторые практические применения системы распознавания лиц.

Выявление мошенничества

Компании используют распознавание лиц для уникальной идентификации пользователей, создающих новый аккаунт на онлайн-платформе. После этого распознавание лиц может быть использовано для проверки личности человека, использующего аккаунт, в случае рискованной или подозрительной активности аккаунта.

Кибербезопасность

Компании используют технологию распознавания лиц вместо паролей для усиления мер кибербезопасности. Получить несанкционированный доступ к системам распознавания лиц довольно сложно, поскольку лицо невозможно изменить. Программа распознавания лиц также является удобным и высокоточным инструментом безопасности для разблокировки смартфонов и других персональных устройств.

Контроль в аэропорту и на границе

Многие аэропорты используют биометрические данные в качестве паспортов, позволяя путешественникам пропустить длинные очереди и пройти через автоматизированный терминал, чтобы быстрее добраться до выхода на посадку. Благодаря технологии распознавания лиц в виде электронных паспортов сокращается время ожидания и повышается безопасность.

Банковская сфера

Люди проверяют подлинность транзакций, просто взглянув на свой телефон или компьютер, вместо того чтобы использовать одноразовые пароли или двухэтапную верификацию. Технология распознавания лиц является более безопасной, поскольку не требует паролей, которые могли бы взломать хакеры. Аналогичным образом, некоторые банкоматы для снятия наличных и кассовые аппараты могут использовать распознавание лиц для одобрения платежей.

Здравоохранение

Распознавание лиц может быть использовано для получения доступа к записям пациентов. Оно может упростить процесс регистрации пациентов в медицинском учреждении и автоматически определять боль и эмоции у пациентов.

Как работает распознавание лиц?

Распознавание лиц происходит в три этапа: обнаружение, анализ и распознавание.

Обнаружение

Обнаружение – это процесс поиска лица на изображении. С помощью компьютерного зрения распознавание лиц позволяет обнаружить и идентифицировать отдельные лица на изображении, содержащем лица одного или многих людей. Оно может распознавать данные лица как в профиль, так и в анфас.

Машинное зрение

Машинное зрение позволяет компьютерам идентифицировать на изображениях людей, места и предметы с точностью, которая сравнима с человеческими способностями или даже превышает их, и при этом с гораздо более высокой скоростью и эффективностью. Используя сложную технологию искусственного интеллекта, компьютерное зрение автоматизирует извлечение, анализ, классификацию и понимание полезной информации из данных изображения. Данные изображения принимают различные формы, например, следующие:

  • Одиночные изображения
  • Последовательности видео
  • Вид с нескольких камер
  • Трехмерные данные

Анализ

Затем система распознавания лиц анализирует изображение лица. Она отображает и считывает геометрию лица и мимику, а затем определяет ориентиры на лице, которые являются ключевыми для отличия лица от других объектов. Технология распознавания лиц обычно определяет следующее:
 
  • Расстояние между глазами
  • Расстояние от лба до подбородка
  • Расстояние между носом и ртом
  • Глубина глазниц
  • Форма скул
  • Контур губ, ушей и подбородка
 
Затем система преобразует данные распознавания лица в строку цифр или точек, называемую отпечатком лица. Каждый человек имеет уникальный отпечаток лица, подобный отпечатку пальца. Информация, используемая при распознавании лиц, также может быть использована в обратном направлении для цифровой реконструкции лица человека.

Признание

Распознавание лиц позволяет идентифицировать человека путем сравнения лиц на двух или более изображениях и оценки вероятности их совпадения. Например, так можно проверить, совпадает ли лицо, изображенное на селфи, снятом камерой мобильного телефона, с лицом на изображении выданного правительством удостоверения личности, такого как водительские права или паспорт, а также узнать, совпадает ли лицо, изображенное на селфи, с лицом в коллекции лиц, снятых ранее.

Точно ли распознавание лиц?

Алгоритмы распознавания лиц имеют практически идеальную точность в идеальных условиях. В контролируемых условиях наблюдается более высокий процент точности, но в реальном мире он, как правило, ниже. Трудно предсказать уровень точности этой технологии, поскольку ни один показатель не дает полной картины.
 
Например, алгоритмы проверки лица, сопоставляющие людей с четкими эталонными изображениями, такими как водительские права или фоторобот, достигают высокой точности. Однако такая степень точности возможна только при соблюдении следующих условий:
 
  • Последовательное позиционирование и освещение
  • Четкие и ничем не закрытые черты лица
  • Управляемые цвета и фон
  • Высокое качество камеры и разрешение изображения
 
Еще одним фактором, влияющим на количество ошибок, является старение. Со временем изменения в лице затрудняют сопоставление фотографий, сделанных несколькими годами ранее.

Безопасно ли распознавание лиц?

Системы распознавания человеческого лица используют уникальные математические шаблоны для хранения биометрических данных. Таким образом, они являются одними из самых безопасных и эффективных методов идентификации среди биометрических технологий. Данные о лице можно анонимизировать и сохранить их конфиденциальность, чтобы снизить риск несанкционированного доступа. Технология обнаружения живых пользователей отличает их от изображений их лиц. Это предотвращает обман системы фотографией живого пользователя.

Что такое степень уверенности при распознавании лиц?

Степень уверенности, также известная как оценка сходства, имеет решающее значение для систем обнаружения и сравнения лиц. Благодаря ей можно получить информацию о том, насколько два изображения похожи друг на друга. Более высокая степень уверенности указывает на большую вероятность того, что два изображения принадлежат одному и тому же человеку. Таким образом, доверительные оценки используют искусственный интеллект для предопределения того, существует ли лицо на изображении или совпадает ли оно с лицом на другом изображении.

Порог степени уверенности

Каждое предопределение, которое делает система распознавания лиц с помощью искусственного интеллекта, имеет соответствующий пороговый уровень уверенности, который вы можете изменить. В типичном сценарии большинство автоматических совпадений приходится на очень высокий процент, например выше 99% степени уверенности. Совпадения с более низкими показателями уверенности могут быть использованы для просмотра следующих ближайших потенциальных совпадений, которые затем дополнительно оцениваются человеком-исследователем.

Каковы другие типы технологий биометрической идентификации?

Биометрическая идентификация – это процесс идентификации личности на основе уникальных, различимых признаков. Помимо распознавания лиц, существует множество других видов биометрической идентификации:

Проверка отпечатков пальцев

Программное обеспечение для распознавания отпечатков пальцев проверяет личность человека, сравнивая его отпечатки пальцев с одним или несколькими отпечатками пальцев в базе данных.

Сопоставление ДНК

Сопоставление ДНК идентифицирует человека путем анализа сегментов его ДНК. Технология секвенирует ДНК в лаборатории и сравнивает ее с образцами в базе данных.

Распознавание глаз

При распознавании глаз анализируются особенности радужной оболочки глаза или узоры вен на сетчатке глаза для определения соответствия и идентификации человека.

Распознавание геометрии руки

Вы можете однозначно идентифицировать человека по геометрическим характеристикам его рук, таким как длина пальцев и ширина ладони. Камера снимает силуэтное изображение руки и сравнивает его с базой данных.

Распознавание голоса

Системы распознавания голоса извлекают характеристики, которые отличают речь человека от других. Они создают отпечаток голоса, который похож на отпечаток пальца или лица, и сопоставляют его с образцами в базе данных.

Распознавание подписи

Вы можете использовать технологию для анализа стиля почерка или сравнить две отсканированные подписи с помощью усовершенствованных алгоритмов.

Как AWS может помочь в распознавании лиц?

Вы можете использовать Amazon Rekognition для автоматизации анализа изображений и видео с помощью машинного обучения. Amazon Rekognition предлагает возможности предварительно обученного и настраиваемого машинного зрения (CV), которое позволяет получать полезную информацию о лице из ваших изображений и видеозаписей. Вы можете использовать Amazon Rekognition для выполнения следующих задач:

  • Анализ и обнаружение лиц на миллионах фотографий и видео в течение нескольких минут
  • Использование в рабочих процессах регистрации и аутентификации пользователей сравнения и аналитики лиц, чтобы удаленно проверять личность зарегистрированных пользователей
  • Определение сходства лица с изображением из личного хранилища изображений или любым другим изображением
  • Обеспечение автоматизации, например автоматическое включение света в гараже при обнаружении человека

Начните работу с распознаванием лиц на AWS, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.

Распознавание лиц на AWS: следующие шаги

Дополнительные ресурсы по продукту
Подробнее о сервисах машинного обучения 
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Начать разработку в консоли

Начните разработку с использованием AWS в консоли управления AWS.

Вход