Amazon の最高技術責任者 (CTO) であるワーナー ヴォゲルスによる 2024 年の予測が、Startups にとって意味するもの

過去 2 年間、私たちは Startups に特定した、Amazon の CTO であるワーナー ヴォゲルスによるテクノロジーの年間予測に関する見解を発表してきました (2023 年と 2022 年を参照)。ウェルナーは世界中を旅して、「Now Go Build」 (2018～2022) で最先端の新興企業やテクノロジー企業と話をしました。これと CTO としての仕事をもとに、翌年以降のテクノロジー予測のリストを作成しています。過去数年間の予測には、サプライチェーンの近代化がどのようにイノベーションを促進するか (2022年)、人工知能 (AI) ツールがデベロッパーに与える影響 (2021年)、エッジでのクラウドコンピューティングが身の回りのデバイスとのモノのインターネット (IoT) 統合を新たなレベルに引き上げる方法 (2020年) などが含まれます。

2024年については、 ワーナーの4つの予測は、前年の両方の予測に基づいているだけでなく、Startups の機会に影響を与える新しいトレンドも導入しています。2024年の予測:

• 生成 AI (gen AI) が文化として認識されるようになる
• フェムテックが始まる
  
• AI アシスタントがデベロッパーの生産性を再定義する
  

これらの予測が Startups の世界にどのように影響するかについて、私たちの見解を共有できることを嬉しく思います。

1. 生成 AI が文化として認識されるようになる

2023年、私たちは生成 AI が世界を席巻するのを見ました。テクノロジーを席巻し、Startups と企業の両方に影響を与えています。テクノロジーの背景があろうとなかろうと、誰もがプロンプト主導型の創造性で何が可能かを証明しています。ワーナーが 2024 年に向けた最初の予測では、2023 年に生成 AI が直面した主要な課題の1つである「文化的認識」に焦点を当てています。「大規模言語モデル (LLM) ベースのシステムが世界中の利用者に届くためには、人間が本能的に習得できるような文化的な流暢さを実現する必要があります」。

私の経験では、LLM ベースのテクノロジーは複雑な質問に答えたり、まったく新しいテキスト体系を作成したりできますが、出身国や人種、あるいは同じ国内で地理的に異なる地域であっても、プロンプトに含まれる人間特有の性質を解読する能力は、ほとんど未解決のままです。人間として、文化の違いや他の人間に期待されていることを認識していれば、それに関する交流を形作ることができます。LLM にとって、こうした新たな背景情報を共有することはまだ容易ではありません。

このチャレンジは、Startups にチャンスと新しいコンセプトをもたらすと思います。

• ワーナーは、中東やアジアに焦点を当てたものを含め、非欧米のデータソースとトレーニングコンテンツに焦点を当てた多数の LLM が作成されていると述べています。しかし、地球の隅々にあるデータに基づいてトレーニングされた LLM が必要になるでしょう。
• ワーナーはまた、LLM ベースのアプリケーションの構築においてますます重要な役割を果たす重要な技術概念として、モデルに別のモデルからのフィードバックが組み込まれる AI フィードバック (RLAIF) による強化学習の重要性についてもコメントしています。
  
• もう 1 つは、マルチエージェントによる討論です。同じモデルの複数のインスタンス、あるいは複数のモデルが応答を生成し、各応答の妥当性を議論し、最終的に勝者を選択して返答します。
  

これらの概念は新しく、進化しつつあり、まだ意味のある規模で真に解決されるには至っていない可能性があります。これまで見てきたように、主要な新しい技術コンセプトについては、ベストプラクティス、ガバナンスとコンプライアンス、総所有コストを理解する必要があります。これからは、Startups がツールやサービスを作成して、より多くのビルダーがこれらのテクノロジーを使って構築できるよう支援するようになると思います。また、Startups がこれらのツールで解決できるまたとない機会が得られると思います。

2. フェムテックが始まる

ワーナーの 2 つ目の予測では、医学研究への女性の関与と参加、および医学界全体による検討における歴史的なギャップが認められています。「女性の医療はニッチ市場ではありません。米国だけでも、女性は医療に年間 5,000 億 USD 以上を費やしています。女性は人口の 50% を占め、消費者医療に関する意思決定の 80% を占めています」。

過去数年間で、女性主導の Startups への資金提供が大幅に増加しています。その中には、予測分析、機械学習、デバイス支援ソリューションを使用して、不妊治療、月経ケア、更年期障害の問題を解決するために設立された Startups も含まれます。ワーナーは次のように述べている。「... ウェアラブル端末は、ユーザーとその医師に、分析可能な長期的健康データを豊富に提供するでしょう。現在、女性の 70% 以上が更年期障害の症状で治療を受けていない現状では、教育水準の向上、データの入手可能性の向上、非侵襲的ソリューションによって転帰が劇的に改善されるでしょう。これは産婦人科医療をはるかに超えるものです」。

2024 年になると、フェムテックの Startups や創業者から学ぶ機会が増え、投資家の関心や資金調達、イノベーションを推進し、世界中の女性の満たされていない健康ニーズに取り組む女性を支援するためのテクノロジーへのアクセスが増え、この傾向は上昇傾向が続くとほぼ確信しています。

3. AI アシスタントがデベロッパーの生産性を再定義する

2021 年に、ワーナーは、AI アシスタントがソフトウェアのデベロッパーやビルダーにとって強力な支援になると予測しました。それ以来、Amazon CodeWhisperer や最近発表された Amazon Q などのツールで AI が果たす影響を見てきました。これらのツールは生成 AI を使用することで、デベロッパーが新しいコードを書いたり、既存のコードの問題点をデバッグしたり、コードのパフォーマンス、コスト、セキュリティを改善する方法を見つけたりするのに役立っています。現在、これらのツールは、デベロッパーがゼロから始めて新しいアイデアに移ったり、問題や新機能のアイデアなどの概念を取り入れて既存のコードベースで提供するために必要な新しいコードを提案したりするのに役立つように拡張されています。AI を活用したツールは、コードだけでなく、問題のデバッグや根本原因の特定に役立つ機能、コストのかかるデータベースクエリの例として強調表示する機能など、運用面でも役立ちます。

ワーナーの AI アシスタントに関する最新の予測では、AI アシスタントが日々の構築における真の「相棒」であり、さらに強力な機能が登場する可能性が浮き彫りになっています。言語ランタイムの移行、再構築、アップグレードを支援できる AI アシスタントを考えてみてください。「Java バージョンのアップグレードなど、差別化されていない重労働に煩わされることなく、デベロッパーはイノベーションを推進するクリエイティブな作業に集中できます」。元システム管理者や DevOps の実務者として、この種のタスクがどのようにして時間の浪費が少なくなるかを見るのは控えめに言ってもわくわくします。

Startups にとって、この予測は 2 つの可能性を浮き彫りにしていると思います。1）これらのツールが Startups にどのように役立つかおよび 2）構築可能な潜在的な製品アイデアです。あらゆるスキルレベルのビルダーにとって、AI アシスタントは「コミットまでの時間」を短縮するのに役立つことが証明されています。これは、アイデアが形作られるか、問題の修正に取り掛かるまでの間と、コードがデプロイされるまでのデベロッパーのワークフローにコードがコミットされるまでの時間です。小規模な Startups チームの場合、これはチームメンバーの数を増やすのと同等のフォースマルチプライヤーになる可能性があります。機会の観点から見ると、デベロッパーを支援するために構築できるツールの幅広さと深さは、まだほとんど未開拓だと思います。言語やテクノロジードメインに特化したツール、つまりビジネスや人のコンテキストをさらに考慮できるツール、さらにはデベロッパーのワークフロー全体を再考できるツールを開発する大きな可能性を秘めています。

4. 教育がテクノロジーの速度に合うよう進化する

ワーナーの 2024 年の最終予測は、イノベーションのペースが教育の進化のペースをどのように加速させているかということです。アメリカで育った私は、両親が学校に通っていた頃の教科書をよく持っていたことを覚えています。ありがたいことに、歴史、英語、数学は、数年ごとに新しい教科書が必要になるほど頻繁には変わりません。しかし、テクノロジーの世界はずっと速く変化しているので、30 年前の教科書を使って人々に教えても、ビルダーが今日の世界に備えることはできません。

ワーナーの予測では、新しい学習モデルとトレーニングモデルが、企業や中小企業が最新かつ最高の技術を学び、既存の従業員を新しいテクノロジーでスキルアップ/再教育するのにどのように役立ったかを示しています。「これはいずれも、従来の学位が廃止されるという意味ではありません。これは「二者択一」の状況ではなく、選択の問題です」。

私は、テクノロジー分野で「非伝統的」なバックグラウンドを持つ創業者が立ち上げた Startups と定期的に会っています。彼らの多くにとって、知識のギャップが成功の妨げになるかもしれないという考えが、ジャーニーを続けるべきだという疑問を抱かせることがよくあります。しかし、新しい形式の仮想学習や、ガイド付きの自由形式のトレーニングが受けられるようになれば、こうした懸念にはより簡単に対処できます。

これらのプラットフォーム上のコミュニティ主導のコンテンツは、テクノロジードメイン自体とほぼ同じ速さで移動できるため、新しいテクノロジーの最前線に留まることがこれまでになく簡単になりました。例として、ワーナーの「Now Go Build」エピソード「Berlin 」では、ReDi School of Digital Integration の背後にいるチームとの会話を含め、創設者やデベロッパーに会いました。ReDi School は、避難所を求めてベルリンにやってきた世界中の難民を対象に、技術研修クラスを提供しています。その後、これらの学生がテクノロジー企業での仕事を見つけたり、独自の Startups を設立したりできるよう支援します。同様に、新しい業界での再就職を考えている専業主婦、軍隊からの転職を考えている 20年 の退役軍人、大学が適していない高校生のことを考えてみてください。これまでは、これがキャリアと将来の成功へのハードルとなっていました。今日、意欲的な個人は、明るい未来を築くための適切なペースと学習スタイルを見つけることができます。

まとめ

ワーナーの予測はそれぞれ、テクノロジーイノベーションが私たちの生活にどのような新しい強力な影響を与えるかを示しています。また、Startups が驚異的な成功につながるようなソリューションを構築する機会も浮き彫りにしています。

その中心にあるのは、インターネットに接続されたデバイスの接続性と可用性により、世界がかつてないほど小さくなったことです。クラウドを利用する Startups は、驚くほど新しい概念やアイデアを短期間で実現することができ、それらの概念やアイデアは世界中の人々にすぐに受け入れられるようになります。

次の素晴らしいものを作ることを考えている夢想家の皆さんにとって、今日ほど始めるのに良い時期はありません。いつものように、私たちはあなたが何を構築するのか楽しみにしています。