Amazon Athena
Amazon Athena เป็นบริการการสืบค้นแบบโต้ตอบที่ช่วยให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ข้อมูลใน Amazon S3 โดยใช้ SQL มาตรฐาน Athena ไร้เซิร์ฟเวอร์ จึงไม่มีโครงสร้างพื้นฐานในการจัดการ และคุณจ่ายเฉพาะการสืบค้นที่คุณใช้งานเท่านั้น
Athena ใช้งานง่าย เพียงแค่ชี้ไปที่ข้อมูลของคุณใน Amazon S3 กำหนดแบบแผน และเริ่มสืบค้นโดยใช้ SQL มาตรฐาน ผลลัพธ์ส่วนใหญ่จะแสดงภายในไม่กี่วินาที ด้วย Athena คุณไม่จำเป็นต้องมีงาน ETL ที่ซับซ้อนเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ วิธีนี้ช่วยให้ทุกคนที่มีทักษะ SQL สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
Athena เป็นผลิตภัณฑ์ที่ผสานรวมกับแค็ตตาล็อกข้อมูล AWS Glue มาตั้งแต่ต้น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างที่เก็บข้อมูลเมตาแบบรวมในบริการต่างๆ รวบรวมแหล่งข้อมูลเพื่อค้นหาแบบแผนและเติมแค็ตตาล็อกของคุณด้วยนิยามแห่งตารางและพาร์ติชั่นใหม่และที่มีการปรับเปลี่ยน และคงเวอร์ชันของแบบแผนเอาไว้
ประโยชน์
เริ่มการสืบค้นข้อมูลได้ในทันที
จ่ายตามที่สืบค้น
เปิด ประสิทธิภาพสูง มีมาตรฐาน
เร็ว เร็วมาก
คุณสมบัติใหม่ที่พร้อมแสดงตัวอย่างแล้วตอนนี้
สืบค้นข้อมูลได้ทุกแห่งหน
เรียกใช้คิวรีภายนอกกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คลังข้อมูล พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ และที่เก็บข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การสืบค้น SQL แบบเชื่อมโยงช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลในตัวได้จากทุกแห่งที่ข้อมูลนั้นเก็บอยู่ คุณสามารถใช้ SQL ที่คุ้นเคยกับข้อมูล JOIN ได้ในหลากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว และจัดเก็บผลลัพธ์ใน Amazon S3 เพื่อใช้ในภายหลัง คิวรีภายนอกที่เชื่อมโยงกับ Athena ยังทำให้เกิด Query Federation SDK ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเขียนตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของคุณเองเพื่อสืบค้นที่เก็บข้อมูลแบบกำหนดเอง
สร้างฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง (UDF) เป็นของคุณเอง
เขียนฟังก์ชันสเกลาร์ที่กำหนดเองแล้วนำไปเรียกใช้ในการสืบค้น SQL ของคุณ คุณสามารถเขียน UDF ของคุณเองได้โดยใช้ Athena SDK การเชื่อมโยงการสืบค้น สามารถใช้ UDF ได้ทั้งกับ SELECT clause และ FILTER clause ของการสืบค้น SQL คุณสามารถเรียก UDF หลายรายการในการสืบค้นเดียวกันได้ ในขณะที่ Athena มีฟังก์ชันในตัว UDF จะช่วยให้คุณสามารถทำการประมวลผลแบบกำหนดเองต่างๆ ได้ อาทิ บีบอัดและยกเลิกการบีบอัดข้อมูล แก้ไขข้อมูลสำคัญ หรือปรับใช้การถอดรหัสลับแบบกำหนดเอง
แมชชีนเลิร์นนิ่งในการสืบค้น SQL ของคุณ
เรียกใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งต่างๆ เพื่อการอนุมานโดยตรงจากการสืบค้น SQL ของคุณ ลูกค้าสามารถใช้อัลกอริทึม Machine Learning ในตัวมากกว่า 12 รายการจาก Amazon SageMaker, ฝึกฝนโมเดลของตนเอง หรือค้นหาและสมัครรับแพคเกจโมเดลจาก AWS Marketplace จากนั้นปรับใช้ในบริการโฮสต์บน Amazon SageMaker ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใดๆ เพิ่มเติม ความสามารถในการใช้โมเดล Machine Learning ในการสืบค้น SQL ช่วยให้งานที่ซับซ้อนต่างๆ เช่น การตรวจหาสิ่งผิดปกติ การวิเคราะห์ตามกลุ่มข้อมูลลูกค้า และการคาดการณ์การขาย สามารถทำได้ง่าย เพียงแค่เรียกใช้ฟังก์ชันหนึ่งในการสืบค้น SQL
ลูกค้า
Movable Ink ใช้ Amazon Athena เพื่อสืบค้นข้อมูลเก่าที่จัดเก็บไว้นานเจ็ดปีและได้รับผลลัพธ์ในเพียงชั่วครู่ ด้วยความยืดหยุ่นในการสำรวจข้อมูลเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่เจาะลึกยิ่งขึ้น
Atlassian สร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบแบบบริการตนเองโดยใช้ Amazon Athena และบริการ AWS Analytics อื่นๆ
OLX ลดค่าใช้จ่ายและปรับปรุงเวลาในการเข้าสู่ตลาดได้โดยการนำ Athena ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร
คู่ค้า
Upsolver คือบริการ ETL สำหรับที่จัดเก็บข้อมูลดิบ ซึ่งให้การอนุมานตาม SQL ที่แสดงให้เห็นภาพสำหรับตารางแบบเรียลไทม์ใน Athena ด้วยค่าใช้จ่ายในการพัฒนาเพียงเล็กน้อยและสอดคล้องตามวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดซึ่งมีประสิทธิภาพ ETL ของ Upsolver ยังช่วยในการอัปเดต/ลบตารางใน Athena สำหรับกรณีใช้งาน CDC และการปฏิบัติตามข้อบังคับร่วม
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติหลักของ Amazon Athena
