Cohere ใน Amazon Bedrock

สร้างแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรที่เข้าใจธุรกิจของคุณ

แนะนำรูปแบบมูลนิธิองค์กรของ Cohere

ประโยชน์

พบกับ Command FM ของ Cohere

Command คือโมเดลการสร้างข้อความสำหรับกรณีใช้งานทางธุรกิจ

กรณีใช้งาน

เวอร์ชันโมเดล

Rerank 3.5

เพิ่มความแม่นยำในการค้นหาโดยการจัดอันดับคำหลักและผลลัพธ์เวกเตอร์ใหม่ เพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเท่านั้นที่เข้าถึงโมเดล ซึ่งให้การตอบสนองที่ดีขึ้นในขณะเดียวกันก็ลดทั้งเวลาแฝงและค่าใช้จ่าย

โทเค็นสูงสุด: 4,096

ภาษา: อังกฤษ จีน เกาหลี ฮินดี ญี่ปุ่น สเปน เยอรมัน ฝรั่งเศส อาหรับ รัสเซีย โปรตุเกส และอื่น ๆ 

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: สถานการณ์ที่ต้องค้นหามาก ใช้เอกสารมาก และ RAG (ตัวอย่าง: การค้นหาโรงแรม)

อ่านบล็อก

Command R+

Command R+เป็นโมเดลภาษาสร้างที่ทรงพลังที่สุดของ Cohere ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับงานบริบทที่ยาวนาน เช่น การสร้างแบบดึงข้อมูล (RAG) และการใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน


โทเค็นสูงสุด: 128K

ภาษา: อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี เยอรมัน โปรตุเกส ญี่ปุ่น เกาหลี อาหรับและจีน

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความ สรุปข้อความ แชท ผู้ช่วยความรู, คำถามและตอบ, RAG

อ่านบล็อก

Command R

Command R เป็นโมเดลภาษาสร้างของ Cohere ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับงานบริบทที่ยาวนาน เช่น การสร้างแบบเพิ่มการดึงข้อมูล (RAG) และเครื่องมือ และเวิร์กโหลดผลิตปรับขนาดขนาดใหญ่

โทเค็นสูงสุด: 128,000

ภาษา: อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี เยอรมัน โปรตุเกส ญี่ปุ่น เกาหลี อาหรับและจีน

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความ สรุปข้อความ แชท ผู้ช่วยความรู้ คำถามและตอบ, RAG

อ่านบล็อก

Command

Command คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Cohere

โทเค็นสูงสุด: 4K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: แชท การสร้างข้อความ การสรุปข้อความ

อ่านบล็อก

Command Light

Command Light เป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่าของ Command ซึ่งเป็น LLM ช่วยสร้างของ Cohere (พารามิเตอร์ 6B)

โทเค็นสูงสุด: 4K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: แชท การสร้างข้อความ การสรุปข้อความ

อ่านบล็อก

Embed 3 หลายภาษา

Embed 3 คือโมเดลการแสดงข้อความและรูปภาพขั้นสูงหรือแบบฝังของ Cohere เวอร์ชันนี้รองรับภาษามากกว่า 100 ภาษา และให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานค้นหาและดึงข้อมูลเชิงความหมายข้ามภาษา

โทเค็นสูงสุด: 1,024

ภาษา: หลายภาษา (รองรับมากกว่า 100 ภาษา)

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหาความหมาย การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG), การจัดหมวดหมู่ และการจัดคลัสเตอร์ การค้นหาและการดึงข้อมูลหลายรูปแบบ

อ่านบล็อก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝังหลายรูปแบบ

Embed 3 ภาษาอังกฤษ

Embed 3 คือโมเดลการแสดงข้อความและรูปภาพขั้นสูงหรือแบบฝังของ Cohere เวอร์ชันนี้รองรับภาษาอังกฤษเท่านั้นและให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานค้นหาและดึงข้อมูลเชิงความหมาย

โทเค็นสูงสุด: 1,024

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหาความหมาย การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG), การจัดหมวดหมู่ และการจัดคลัสเตอร์ การค้นหาและการดึงข้อมูลหลายรูปแบบ

อ่านบล็อก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝังหลายรูปแบบ