Cohere Command & Embed บน Amazon Bedrock

Command R+ เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัยที่สุดของ Cohere ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันองค์กรในโลกแห่งความเป็นจริง Command R+ ปรับสมดุลประสิทธิภาพและความแม่นยำ ช่วยให้ธุรกิจสามารถก้าวไปไกลกว่าการพิสูจน์แนวคิดและเริ่มใช้ AI ในการดำเนินงานประจำวัน รองรับภาษาธุรกิจหลัก 10 ภาษาและมีความโดดเด่นในกรณีการใช้งานการดึงข้อมูลแบบเพิ่มขึ้น (RAG)

Command R เป็นรูปแบบภาษาที่ทรงพลังและหลากหลายที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจ รองรับ 10 ภาษาและมีความโดดเด่นในงานบริบทที่ยาวทำให้เหมาะสำหรับองค์กรทั่วโลก ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและความแม่นยำ Command R ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งาน RAG มันจัดการกับงานสร้างข้อความได้อย่างเหมาะสมและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน AI เต็มรูปแบบในองค์กร

Cohere Embed เป็นแบบจำลองการฝังข้อความที่ให้ประสิทธิภาพชั้นนำในกว่า 100 ภาษา มันแปลข้อความเป็นตัวแทนเวกเตอร์ซึ่งเข้ารหัสความหมายความหมาย องค์กรใช้แบบจำลองนี้เพื่อขับเคลื่อนระบบการค้นหาและดึงข้อมูล สามารถส่งออกการฝังแบบบีบอัด (int8 และไบนารี) เพื่อปรับปรุงความล่าช้าและลดต้นทุนการจัดเก็บ

ด้วยหน้าต่างบริบทที่มีโทเค็นสูงสุด 128K โมเดล Command R จึงเข้าใจและสร้างการตอบสนองภายในบริบทที่กว้างขวาง ทำให้เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วยการนำเข้าเอกสารขนาดใหญ่ การอ้างอิงที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลขั้นสูง และการใช้เครื่องมือ

โมเดล Command R มีความสามารถในการสร้างหลายภาษาใน 10 ภาษาธุรกิจหลัก ได้แก่ อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี เยอรมัน โปรตุเกส ญี่ปุ่น เกาหลี อาหรับ และจีน

Command R+ รองรับการใช้เครื่องมือหลายขั้นตอนซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถรวมเครื่องมือหลายอย่างในหลายขั้นตอนเพื่อทำงานที่ยากลำบากให้สำเร็จ โมเดลสามารถแก้ไขตัวเองได้เมื่อพยายามใช้เครื่องมือแต่ล้มเหลว ทำให้โมเดลสามารถพยายามทำภารกิจให้สำเร็จหลายครั้งและเพิ่มอัตราความสำเร็จโดยรวม

โมเดล Command R ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการรวมความสามารถของ AI แบบสร้างสรรค์เข้ากับแอปและเวิร์กโฟลว์ในชีวิตประจำวันได้อย่างราบรื่น ตอนนี้ธุรกิจสามารถปรับปรุงกระบวนการและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น ด้วย Command R+ องค์กรสามารถปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ และยกระดับประสบการณ์ของพนักงานและลูกค้า

Cohere ปลูกฝังมาตรการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่ง ช่วยให้ลูกค้าสามารถควบคุมข้อมูลของตนได้อย่างสมบูรณ์ ตั้งแต่การปรับแต่งไปจนถึงอินพุตและเอาต์พุตแบบจำลอง ธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของพวกเขาจะยังคงปลอดภัยและอยู่ภายใต้การดูแลของพวกเขา

การใช้ RAG กับโมเดล Cohere แพลตฟอร์มการลงทุนสร้างผู้ช่วย AI เพื่อให้ลูกค้าถามคำถามที่ซับซ้อนและรับคำตอบที่สังเคราะห์ในรายงานทางการเงิน การวิจัยนักวิเคราะห์ การถอดรหัสการโทรจากนักลงทุน และข้อมูลอื่น ๆ

โดยใช้ RAG กับโมเดล Cohere บริษัท CRM SaaS ได้สร้างผู้ช่วย AI ที่สนับสนุนด้านเทคนิคเพื่อตอบสนองการสนทนาต่อคำถามทั่วไปตามเอกสารผลิตภัณฑ์และฐานความรู้ภายใน

Cohere ร่วมมือกับบริษัทบริการทางการเงินเพื่อสร้างโซลูชันที่ราบรื่นโดยใช้ Command และ Embed ด้วย RAG สิ่งนี้ช่วยให้ผู้นำและผู้จัดการสามารถถามคำถามที่ซับซ้อน โดยดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้ โมเดลทำงานร่วมกันเพื่อแบ่งงานและการดึงข้อมูลออกเป็นหลายขั้นตอนเพื่อการตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ลูกค้าปรับใช้คำสั่งเพื่อสรุปไฟล์แบบมัลติโมดูล รวมถึงเดค PowerPoint บันทึกย่อ ไฟล์ PDF และอื่นๆ พวกเขาฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้วัสดุการเจรจาสัญญาก่อนหน้านี้และบทสรุปที่สร้างขึ้นโดยเจ้าหน้าที่จัดซื้อทั่วโลกที่มีทักษะ

Cohere ทำงานร่วมกับที่ปรึกษาระดับโลกเพื่อสร้างโซลูชัน RAG แบบกำหนดเองโดยใช้โมเดล Command และ Embed ของ Cohere ตอนนี้ที่ปรึกษาสามารถถามคำถามและรับคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำด้วยการอ้างอิงจากผู้ช่วยอัจฉริยะ