Category: Advanced (300)

บทความนี้ระบุสิ่งที่ควรต้องคำนึงถึงอย่างครอบคลุมสำหรับการย้าย Workloads ข้าม AWS Regions ทั้งในด้านธุรกิจและด้านเทคนิค ซึ่งประกอบด้วยการสร้างหลักการทางธุรกิจ การประเมินความเข้ากันได้ของ Workloads การวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐาน และการเลือกกลยุทธ์การย้ายที่เหมาะสม ประเด็นเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนและดำเนินการย้ายได้อย่างราบรื่น ลดผลกระทบจากการย้าย และรักษาความต่อเนื่องของ Workloads ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การนำสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่มาใช้ จะเป็นวิธีหนึ่งที่ประมาณการได้ ที่คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่มาจากหลายๆเเห่งที่แตกต่างกันได้ แทนที่จะใช้โครงสร้างพื้นฐาน การที่คุณจำแนกหรือจัดระเบียบข้อมูลโดยใช้โดเมนธุรกิจ แต่ละโดเมนของคุณจะสามารถที่จะเลือกเครื่องมือมาใช้ให้เหมาะสมกับความต้องการของคุณได้ องค์กรต่างๆจะสามารถเพิ่มคุณค่าของสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ได้อย่างสูงสุด และสร้างนวัตกรรมใหม่ๆในเวลาเดียวกันโดยใช้ Generative AI

บทนำ Karpenter ถูกสร้างมาเพื่อช่วยแก้ปัญหาเกี่ยวกับการเลือก node ที่เหมาะสมที่สุดใน Kubernetes รูปแบบของ Karpenter คือ คุณต้องการอะไร เมื่อไหร่ที่คุณต้องการ (what-you-need-when-you-need-it) ช่วยทำให้กระบรวนการจัดการทรัพยากร compute ใน Kubernetes ทำได้ง่ายขึ้น โดยการเพิ่ม Compute capacity ไปที่ Cluster ของคุณตามความต้องการของ Pod จากการออก release ล่าสุดของการรวบรวม  workload (workload consolidation) ตอนนี้ Karpenter สามารถเปิดใช้งานการมอนิเตอร์อย่างต่อเนื่องและการกำหนดการสร้าง Pod ได้อย่างเหมาะสม เพื่อที่จะใช้ทรัพยากรได้อย่างเหมาะสมและลดค่าใช้จ่ายของ compute

อ้างอิงจากสามบทความก่อนหน้าของการออกแบบและแนวทางปฏิบัติของ AWS Lambda scaling ที่ผู้ใช้จะได้เรียนรู้วิธีการสร้าง Application แบบไร้ Server สำหรับเสกลขนาดใหญ่, โมเดลการเรียกใช้งาน AWS Lambda’s ในแบบต่าง ๆ และวิธีในการพัฒนาด้วย AWS Lambda ที่ดีที่สุด ซึ่งในบทความต่อไปนี้ จะช่วยให้ผู้ใช้ได้พัฒนาความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานแบบ serverless ไปอีกขั้นด้วยหลักการ 10 ข้อดังต่อไปนี้