Amazon Rekognition artık görüntülerde ve videolarda şiddet, silah ve kendine zarar verme tespit ediyor; çıplaklık algılama doğruluğunu artırıyor
Amazon Rekognition, nesneleri, kişileri, metinleri, sahneleri tanımlayabilen ve güvenli olmayan içeriği algılayarak içerik denetimini destekleyebilen derin öğrenme tabanlı bir görüntü ve video analiz hizmetidir. Bugünden itibaren kan, yara, silah, kendine zarar verme, cesetler ve daha fazlası gibi 'Şiddet' ve 'Görsel Rahatsız Edici” temalarıyla ilgili içerikleri tespit edebilirsiniz. Ayrıca Amazon Rekognition'ın 'Açık Çıplaklık' ve 'Müstehcen' içerikleri tanımlama yeteneği, %68 daha düşük yanlış pozitif oranı ve %36 daha düşük yanlış negatif oranı (ortalama olarak) ile geliştirildi. Ek olarak, Amazon Rekognition artık güvenli olmayan anime veya resimli içerik, yetişkin oyuncakları ve şeffaf giysiler gibi yeni yetişkinlere yönelik içerik kategorilerinin algılanmasını destekliyor.
Görüntü ve video denetimi için Amazon Rekognition"ı kullanarak, insan moderatörler AI tarafından işaretlenen çok daha küçük bir içerik kümesini inceleyebilir. Bu, daha değerli faaliyetlere odaklanmalarına ve yine de mevcut maliyetlerinin bir kısmında tam denetim kapsamı elde etmelerine olanak tanır. Dahası, Amazon Rekognition, farklı coğrafi ve demografik gereksinimleri karşılamak için iş kuralları oluşturmak için kullanılabilecek hiyerarşik bir üst düzey ve ikinci düzey denetleme kategorileri kümesi sağlar. Desteklenen tüm güvenli olmayan kategorilerin ve hiyerarşilerinin tam listesi için lütfen bu sayfaya bakın.
Güncellenmiş görüntü ve video denetimi artık Amazon Rekognition tarafından desteklenen tüm AWS Bölgelerinde ek ücret ödemeden kullanılabilir. Başlamak için, Amazon Rekognition Console'u kullanarak özelliği kendi içeriğinizle deneyebilirsiniz.