Amazon SageMaker Canvas, yeni veri hazırlama yetenekleri ve kullanılabilirlik güncellemeleri ekler
Amazon SageMaker Canvas, iş analistlerinin herhangi bir makine öğrenimi deneyimi gerektirmeden veya tek bir kod satırı yazmak zorunda kalmadan kendi başlarına doğru ML tahminleri oluşturmalarını sağlayan görsel bir işaretle ve tıkla arayüzüdür. SageMaker Canvas, çeşitli kaynaklardan gelen verilere erişmeyi ve verileri birleştirmeyi, verileri otomatik olarak temizlemeyi ve çeşitli veri ayarlamaları uygulamayı ve birkaç tıklamayla doğru tahminler oluşturmak için ML modelleri oluşturmayı kolaylaştırır.
Bugün Amazon SageMaker Canvas, ML modelleri oluşturmadan önce veri kümelerini yönetmeyi, keşfetmeyi ve değiştirmeyi kolaylaştıran yeni veri hazırlama özelliklerini duyurdu. Temel özellikler şunları içerir:
- Veri kü melerini keşfetmek ve değiştirmek için satırları filtreleme: Artık eksik değerleri ve aykırı değerleri olan satırları önizleyebilir ve kaldırabilirsiniz. Veri kümenizden satırları önizlemek ve kaldırmak için ek koşullar da belirtebilirsiniz. Örneğin, sayısal veri türleri için daha büyük, daha küçük, eşit, arasında ve daha fazla gibi koşullar belirleyebilirsiniz. Desteklenen koşulların listesi veri türüne göre değişir ve burada belgelenmiştir
- Genişletilmiş zaman damgası biçimleri ve tarih, saat ayıklamak için dönüşümler: Artık zaman damgası sütunundan tarih ve saat bilgilerini ayıklayabilir ve yeni sütunlar oluşturabilirsiniz. Bu, zaman serisi verilerinizi hazırlamanızı ve dönüştürmeyi ve dönüşümü sadece birkaç tıklamayla model tarifinize eklemenizi kolaylaştırır. Ek olarak, SageMaker Canvas artık birden fazla zaman damgası formatını destekleyerek tahmin sorunları için zaman serisi verileriyle çalışmayı kolaylaştırıyor. Zaman damgası formatlarının ve tarih, saat çıkarma yeteneklerinin tam listesi için lütfen buraya bakın
Yukarıda listelenen veri hazırlama ve dönüştürme özelliklerine ek olarak, artık kullanım kolaylığı için veri kümelerini ve sütunları yeniden adlandırabilirsiniz. Diğer kullanılabilirlik güncellemeleri, önerilen eylemlere sahip gelişmiş kullanıcıya yönelik mesajları ve bir ML modeli oluşturmadan önce veri kümesi hücre sayısına ilişkin görünürlük içerir.
Bugünden itibaren yeni veri hazırlama ve kullanılabilirlik güncellemeleri Amazon SageMaker Canvas'ın desteklendiği tüm bölgelerde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek ve başlamak için lütfen Amazon SageMaker Canvas belgel erine ve ürün sayfas ına bakın.