EMR Sunucusuz ile birlikte kullanılan AWS Lake Formation üzerinden ayrıntılı erişim denetimi ile ilgili duyuru
Apache Spark için Amazon EMR Sunucusuz ile birlikte kullanılan AWS Lake Formation üzerinden ayrıntılı veri erişim denetimini (FGAC) genel kullanıma sunduğumuzu bildirmekten heyecan duyuyoruz. Bu sayede, Lake Formation'da tanımlanan tam FGAC (veri tabanı, tablo, sütun, satır ve hücre düzeyi) politikalarını EMR Sunucusuz Spark işlerinize ve etkileşimli oturumlarınıza ait veri gölü tablolarınız için geçerli olacak şekilde uygulayabilirsiniz.
Lake Formation veri gölü oluşturmayı, güvenli hale getirmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır. Lake Formation, ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerindekine (RDBMS) benzer şekilde, izin verme veya iptal etmeye yönelik ifadeleri kullanarak ayrıntılı erişim denetimleri tanımlayabilmenizi sağlar. Ayrıca, ilgili politikaların Athena, EC2/EMR üzerinden Spark ve Redshift Spectrum gibi uyumlu altyapılar ile otomatik şekilde uygulanmasına olanak tanır. Bugünkü lansmanla birlikte, Athena gibi diğer hizmetlerle kullanılmak üzere ayarladığınız Lake Formation kuralları artık Spark işleriniz ve EMR Sunucusuz üzerindeki etkileşimli oturumlarınız için de geçerli olacaktır. Böylece, veri gölleriniz için güvenlik ve yönetim daha da kolay hale gelir.
EMR Sunucusuz üzerinde EMR Studio ile gerçekleştirilen Apache Spark toplu işleri ve etkileşimli oturumları için ayrıntılı erişim denetimi, GovCloud ve Çin bölgeleri hariç olmak üzere EMR Sunucusuz'un kullanıma sunulduğu tüm bölgelerde EMR 7.2 sürümüyle kullanılanilir. Başlamak için AWS Lake Formation'ı Amazon EMR Sunucusuz ile kullanma sayfasına bakın.