Amazon SageMaker HyperPod artık sürekli tedariki kullanarak Slurm kümeleri için AMI tabanlı düğüm yaşam döngüsü yapılandırmasını destekliyor
Amazon SageMaker HyperPod artık sürekli tedariki kullanan Slurm kümeleri için AMI tabanlı yapılandırmayı destekliyor. Sürekli tedarik, kapasite kullanılabilir hale geldikçe kümeye düğümler ekler ve bu lansman, AMI tabanlı yapılandırmayı bu modu kullanan kümelere genişletir. Bu destekle, sürekli tedarik kullanan kümeler, yaşam döngüsü yapılandırma komut dosyalarını Amazon S3'e indirmeden, yapılandırmadan veya yüklemeden oluşturulabilir.
AMI tabanlı yapılandırma, düğümlere yapay zeka/makine öğrenimi eğitim yüklerinin çalıştırıldığı üretime hazır ortamlar için gerekli olan Docker, Enroot ve Pyxis gibi gerekli yazılımları ve Slurm muhasebesi, SSH anahtar oluşturma ve günlük döndürme gibi yapılandırmaları tedarik eder. Sürekli tedarik kullanıldığında, her düğüm, yaşam döngüsü yapılandırma komut dosyalarını yönetmeye gerek kalmadan kümeye eklenirken AMI'den yapılandırılır, böylece düğümler işleri daha erken zamanlamaya hazır hale gelir. AMI tabanlı yapılandırmayı etkinleştirmek için, API aracılığıyla kümeler oluştururken LifecycleConfig blokunu bulut sunucusu grubu yapılandırmasından çıkarın veya SageMaker AI konsolunu kullanırken Özel kurulumda Yaşam Döngüsü komut dosyaları altında “Yok” seçeneğini belirleyin. AMI tabanlı yapılandırma temelinin üstünde ek özelleştirme için, API aracılığıyla LifeCycleConfig blokunda OnInitComplete parametresi ve Sources3Uri belirterek veya konsolu kullanırken Özel kurulumdaki “S3'te uzantı komut dosyası” alanında S3 URI'yi sağlayarak bir uzantı komut dosyası sağlanabilir. Özel yaşam döngüsü yapılandırma komut dosyaları, tedarik üzerinde tam denetim gerektiren kullanım durumlarında tam olarak desteklenmeye devam eder.
Sürekli tedarik kullanan Slurm kümeleri için AMI tabanlı düğüm yaşam döngüsü yapılandırması, SageMaker HyperPod'un kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için SageMaker kullanıcı kılavuzundaki SageMaker HyperPod'u AWS CLI ile kullanmaya başlama veya SageMaker AI konsolunu kullanarak SageMaker HyperPod kullanmaya başlama bölümlerine bakın.