Amazon SageMaker Kataloğu, özel varlıkların açıklamaları için yapay zeka önerileri sunmaya başladı
Amazon SageMaker'ın yeni neslinin bir parçası olan Amazon SageMaker Kataloğu artık, programlı olarak kaydedilen özel ve yapılandırılmış varlıklar için açıklamalara (tablo özetleri, kullanım örnekleri ve sütun düzeyindeki açıklamalar dahil) yönelik yapay zeka önerilerini destekler. Bu, Amazon S3'teki Iceberg tabloları veya üçüncü taraf uygulamalarından ve dahili uygulamalardan alınmış veri kümeleri gibi çok çeşitli varlıklarda geçerlidir.
AWS Glue ve Amazon Redshift gibi yerel hizmetlerden toplanan varlıklar için mevcut otomatik meta veri özelliklerine dayanan bu iyileştirme, kullanıcıların Amazon Bedrock aracılığıyla büyük dil modellerini (LLM) kullanarak özel varlıklar için işletme dostu açıklamalar oluşturmasına olanak tanır.
Kullanıcılar yalnızca birkaç tıklamayla, yapay zeka tarafından oluşturulan önerileri tetikleyebilir, açıklamaları inceleyip hassaslaştırabilir ve zenginleştirilmiş varlık meta verilerini doğrudan katalogda yayınlayabilir. Bu, manuel dokümantasyon çabalarını azaltmaya yardımcı olur, meta verilerin tutarlılığını iyileştirir ve kuruluşlar genelinde varlıkların keşfedilebilirliğini hızlandırır.
Özel varlıklar için otomatik olarak meta veri oluşturma hakkında bilgi edinmek üzere ürün belgelerimize bakın.