Amazon SageMaker artık veri işleme işlerini destekliyor
AWS, Amazon SageMaker'daki veri işleme işlerini desteklediğini duyurdu. Bu lansman, kuruluşunuzdaki veri işleme iş yüklerini oluşturmanıza, yönetmenize, izlemenize ve sorun gidermenize yardımcı olur. Ayrıca, veri işleme işleri ile iş akışlarını güvenli şekilde oluşturup paylaşmak için projelerde iş birliği yapmanıza da olanak tanır.
Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu, kuruluşunuzdaki tüm verileri bulabileceğiniz ve bunlara erişebileceğiniz ve her kullanım örneğinde en iyi araçları kullanarak bunlara göre hareket edebileceğiniz tek bir veri ve yapay zeka geliştirme ortamıdır. Bu lansmanla artık büyük hacimli verileri işlemek için Apache Spark işleri oluşturabilirsiniz. İşleri tercih ettiğiniz araçla oluşturabilirsiniz. Örneğin, Birleşik Stüdyo kod düzenleyicisinde kodlanmış Ayıkla, Dönüştür ve Yükle (ETL) komut dosyalarından veya etkileşimli olarak Birleşik Stüdyo Not Defterleri'nde iş oluşturabilirsiniz. Ayrıca, Unified Studio Visual ETL düzenleyicisini kullanarak işleri görsel olarak da oluşturabilirsiniz. Veri işleme işleri oluşturulduktan sonra talep üzerine çalışacak şekilde ayarlanabilir, yerleşik zamanlayıcı kullanılarak zamanlanabilir veya SageMaker iş akışlarıyla düzenlenebilir. Veri işleme işlerinizin durumunu izleyebilir ve durum, günlükler ve performans ölçümlerini gösteren çalışma geçmişini görüntüleyebilirsiniz. İşler başarısız olduğunda iş meta verilerini ve günlüklerini otomatik olarak analiz etmek için üretken yapay zeka sorun giderme özelliğini kullanabilirsiniz. Bu sayede, sorunları hızlıca çözmek için temel nedenleri ve eyleme geçirilebilir önerileri belirleyen ayrıntılı bilgiler elde edebilirsiniz. Bu özellikler bir arada kullanıldığında kuruluşunuzdaki veri işleme iş yüklerini oluşturmanıza, yönetmenize, izlemenize ve sorun gidermenize olanak tanır.
SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun genel kullanıma sunulduğu AWS bölgelerinin listesi için desteklenen bölgelere bakın. SageMaker Birleşik Stüdyosu hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu web sayfasına veya belgelere bakın. AWS Konsolu'nda "Amazon SageMaker" seçeneğini belirleyerek SageMaker Birleşik Stüdyosu'nu hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.