Mevcut veri kümelerinin Amazon SageMaker'a tek tıklamayla dahil edilmesi
Amazon SageMaker, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'na mevcut AWS veri kümelerinin tek tıklamayla dahil edilmesini sağlıyor. Bu, AWS müşterilerinin mevcut AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) rollerini ve izinlerini kullanarak verileriyle dakikalar içinde çalışmaya başlamalarına yardımcı olur. Müşteriler, yerleşik yapay zeka temsilcisine sahip yeni bir sunucusuz not defteri kullanarak erişebildikleri verilerle çalışmaya başlayabilirler. SQL, Python, Spark veya doğal dili destekleyen bu yeni not defteri, veri mühendislerine, analistlere ve veri bilimcilerine hem SQL sorgularını hem de kodlarını geliştirmek ve çalıştırmak için tek bir yüksek performanslı arayüz sunuyor. Müşteriler ayrıca SQL analizi için Sorgu Düzenleyicisi, JupyterLab IDE, Visual ETL ve iş akışları ve makine öğrenimi (ML) özellikleri gibi diğer birçok mevcut araca erişebilir. Makine öğrenimi özellikleri; merkezi bir model merkezinden temel modelleri keşfetme, bunları örnek not defterleriyle özelleştirme, deney için MLflow kullanma, keşif için model merkezinde eğitilmiş modeller yayınlama ve bunları tahmin için çıkarım uç noktaları olarak dağıtma becerilerini içerir.
Müşteriler doğrudan Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ve Amazon S3 Tabloları konsol sayfalarından başlayabilir. Bu onlara mevcut araçlarından ve verilerinden SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun basit deneyimine erişmeleri için hızlı bir yol sunar. 'Başlayın' seçeneğine tıkladıktan ve bir IAM rolü belirledikten sonra, SageMaker belirli politika güncellemeleri ister ve ardından otomatik olarak SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda bir proje oluşturur. Proje, AWS Glue Veri Kataloğu, AWS Lake Formation ve Amazon S3'teki mevcut tüm veri izinleriyle kurulur ve ilk kullanımı hızlandırmak için bir not defteri ve sunucusuz bilgi işlem önceden yapılandırılmış olarak gelir.
Başlamak için SageMaker konsolundan "Başlayın" seçeneğini tıklamanız veya Amazon Athena, Amazon Redshift veya Amazon S3 Tabloları'ndan SageMaker Birleşik Stüdyosu'nu açmanız yeterlidir. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun desteklendiği tüm Bölgelerde tek tıklamayla mevcut veri kümelerine katılım sağlanır. Daha fazla bilgi edinmek için AWS Haber Blogu'nu okuyun veya Amazon SageMaker belgelerini ziyaret edin.