Yapay zeka ve makine öğrenimi iş yükleri için yeni AWS Well-Architected Mercekler

Yayınlanma Tarihi: 18 Kas 2025

Bugün AWS, bir yeni Sorumlu Yapay Zeka, iki de güncellenmiş Makine Öğrenimi ve Üretken Yapay Zeka Well-Architected Mercekler'inin duyurusunu yaptı. Bu mercekler, kuruluşların sorumlu yapay zeka uygulamalarına, teknik mükemmelliğe ve özel iş kullanım durumlarına öncelik veren yapay zeka iş yükleri uygulamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu lensler, kuruluşlara yapay zeka yolculuğunun her aşamasında kapsamlı rehberlik sağlar ve sorumlu, güvenli, güvenilir ve verimli yapay zeka iş yükleri oluşturmak için yapılandırılmış yaklaşımlara yönelik artan ihtiyacı giderir. Lensler özellikle iş liderleri, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka teknolojileriyle çalışan risk ve uyumluluk uzmanları için değerlidir.

Bu üç yapay zeka merceği (Sorumlu Yapay Zeka, Üretken Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi) yapay zeka geliştirmede kapsamlı bir rehberlik sağlamak için birlikte çalışır. Sorumlu Yapay Zeka merceği güvenli, adil ve emniyetli yapay zeka geliştirmeye rehberlik eder. Deneyden üretime geçişi kolaylaştırarak iş ihtiyaçlarını teknik gereksinimlerle dengelemeye yardımcı olur. Üretken yapay zeka merceği, müşterilerin büyük dil modeli (LLM) tabanlı mimarileri değerlendirmelerine yardımcı olur ve gelen güncellemeler Amazon SageMaker HyperPod kullanıcıları için rehberlik, etken yapay zeka hakkında yeni bilgiler ve güncellenmiş mimari senaryoları içerir. Makine Öğrenimi merceği, hem modern yapay zeka hem de geleneksel makine öğrenimi yaklaşımlarında iş yüklerini değerlendirmede kuruluşlara rehberlik eder. Bu lensin son güncellemeleri, gelişmiş veri ve yapay zeka işbirliğine dayalı iş akışları, yapay zeka destekli geliştirme yetenekleri, büyük ölçekli altyapı tedariki ve özelleştirilebilir model dağıtımı gibi önemli alanlara odaklanıyor. Bu iyileştirmeler Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu, Amazon Q, Amazon SageMaker HyperPod ve Amazon Bedrock gibi temel AWS hizmetleri tarafından desteklenmektedir.

Lansmanlarımız, yapay zeka yolculuğunuz boyunca kapsamlı mimari rehberlik ve uygulama stratejileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için lansman blogunu okuyun.