Amazon EMR için Apache Spark yükseltme temsilcisini duyuruyoruz
AWS, EC2 ve EMR Sunucusuz üzerinde Amazon EMR için Apache Spark sürüm yükseltmelerini hızlandıran yeni bir özellik olan Apache Spark yükseltme temsilcisini duyurdu. Temsilci, otomatik kod analizi ve dönüştürme yoluyla genellikle aylar süren karmaşık yükseltme süreçlerini haftalar içinde biten projelere dönüştürür. Kuruluşlar, API değişikliklerini analiz etmek, çakışmaları çözmek ve Spark yükseltmeleri sırasında uygulamaları doğrulamak için önemli ölçüde mühendislik kaynaklarına yatırım yapar. Temsilci, hem mühendislerin yükseltme gereksinimlerini doğal dilde ifade ettikleri konuşma arayüzlerini sunar, hem de kod değişiklikleri üzerinde tam kontrolü sağlar.
Apache Spark yükseltme temsilcisi, PySpark ve Scala uygulamalarındaki API değişikliklerini ve davranış değişikliklerini otomatik olarak tanımlar. Mühendisler, MCP (Model Bağlam Protokolü) uyumluluğu yardımıyla doğrudan SageMaker Birleşik Stüdyosu, Kiro CLI veya IDE'den yükseltmeleri başlatabilirler. Temsilci, yükseltme işlemi sırasında mevcut kodu analiz eder ve belirli değişiklikler önerir ve mühendisler uygulamadan önce bunları gözden geçirir ve onaylar. Temsilci, veri kalitesi doğrulamaları yoluyla işlevsel doğruluğu onaylar. Temsilci şu anda Spark 2.4'ten 3.5'e yükseltmeleri destekler ve yükseltme işlemi boyunca veri işleme doğruluğunu korur.
Apache Spark yükseltme temsilcisi artık SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Temsilciyi kullanmaya başlamak için SageMaker Birleşik Stüdyosu'nu ziyaret edin ve IDE Spaces'i seçin veya Kiro CLI'yi yükleyin. Ayrıntılı uygulama kılavuzu, referans belgeleri ve geçiş örnekleri için belgeleri ziyaret edin.