AWS Clean Rooms artık PySpark analiz şablonlarındaki parametreleri destekliyor
AWS Clean Rooms, PySpark analiz şablonlarındaki parametrelere destek verdiğini duyurdu. Bu destek kuruluşlara ve onların ortaklarına gizlilik açısından geliştirilmiş veri işbirliği kullanım durumlarını ölçeklendirmede daha fazla esneklik sunuyor. Bu lansman ile, şablon kodunu değiştirmeden gönderim zamanında bir iş çalıştıran Temiz Odalar işbirlikçisi tarafından farklı değerlerin sağlanmasına izin veren tek bir PySpark analiz şablonu oluşturabilirsiniz. Kod yazarı, PySpark analiz şablonlarındaki parametrelerle parametre desteğine sahip bir PySpark şablonu oluşturur ve çalıştırılması onaylanırsa, iş çalıştırıcısı parametre değerlerini doğrudan PySpark işine gönderir. Örneğin reklam kampanyaları için ilişkilendirme analizi yapan bir ölçüm şirketi, dinamik olarak zaman pencereleri ve coğrafi bölgeleri girerek kampanya optimizasyonu ve medya planlaması hakkında yüzeysel öngörülere sahip olabilirler ve bu da öngörüye ulaşma süresini azaldır.
AWS Clean Rooms ile müşteriler, dakikalar içinde güvenli bir veri temiz odası oluşturabilir ve reklam kampanyaları, yatırım kararları ve araştırma-geliştirme hakkında benzersiz öngörüler oluşturmak için AWS veya Snowflake'teki diğer şirketlerle iş birliği yapabilir. AWS Clean Rooms'un kullanılabildiği AWS Bölgeleri hakkında daha fazla bilgi için AWS Bölgeleri tablosuna bakın. AWS Clean Rooms ile iş birliği yapma hakkında daha fazla bilgi için AWS Clean Rooms bölümünü ziyaret edin.