Cosmos3-Edge, Cosmos3-Nano ve Cosmos3-Super modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanıma sunuldu
NVIDIA'nın Cosmos3-Edge, Cosmos3-Nano ve Cosmos3-Super modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanıma sunuldu ve böylece AWS müşterilerinin kullanabileceği temel modelleri portföyünü genişletmiş oldu. Bu üç model, fiziksel yapay zeka için Cosmos 3 açık, sınır modlu dünya modelleri ailesini oluşturur ve müşterilerin fiziksel dünyayı algılayan, akıl yürüten, planlayan ve hareket eden robotlar, otonom araçlar ve vizyon yapay zekası üretmelerini sağlar.
Bu modeller, farklı kurumsal yapay zeka zorluklarını özel özelliklerle ele alır:
Cosmos3-Edge, cihaz üzerinde robot kontrolü ve uç donanımda gerçek zamanlı görsel akıl yürütme için tasarlanmıştır. Bu 4B parametreli omni-model (2B Nemotron tabanlı bir akıl yürütücü ile) robot kontrol çözünürlüğünde (640×360) çalışır, gerçek zamanlı akıl yürütme sağlar ve NVIDIA Jetson Thor'da 15 Hz'de çıkarım başına 32 eylem üretir. 12—30 FPS'de 256p ve 480p videoyu destekleyerek sınır fiziksel yapay zeka yeteneklerini doğrudan gömülü sistemlere getirir.
Cosmos3-Nano, kompakt bir 16 B parametreli omnimodal model olarak fizik bilinçli dünya oluşturma ve fiziksel akıl yürütmede mükemmeldir. İlgili çıktılar üretmek için metin, görüntü, video, ses ve eylem yörüngelerinin kombinasyonlarını işler ve robotların ve vizyon yapay zeka temsilcilerinin önceki bilgileri, fizik anlayışını ve sağduyuyu kullanarak akıl yürütmelerini sağlar. 720p'ye kadar çözünürlükte metin, görüntü ve video üzerinde düşünce zinciri akıl yürütmeyi destekler.
Cosmos3-Super, 64B parametrelerinde Cosmos 3 ailesinde en yüksek doğrulukta dünya oluşturma ve simülasyonunu sağlar. Birleştirilmiş Mixture-of-Transformers mimarisinde dil, görüntü, video, ses ve eylem dizilerini birlikte işler ve üretir ve çoklu en boy oranlarında 720p'ye kadar çözünürlükleri destekler. Büyük ölçekli simülasyon, sentetik veri oluşturma ve politika öğrenme iş akışları için idealdir.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler.
Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker konsolunda SageMaker JumpStart model kataloğuna gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.