FLUX.2-small-decoder ve GEMMA-4-12B-IT modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanılabilir
Artık Amazon Sagemaker Jumpstart'ta kullanılabilen Black Forest Labs'ın FLUX.2-small-decoder ve Google'ın GEMMA-4-12B-IT modelleri, AWS müşterilerinin kullanabileceği temel model portföyünü genişletiyor. Bu iki model, verimli görüntü oluşturma kod çözme ve birleşik çok modlu anlayışı alanlarında uzmanlaşmış yetenekler sunarak müşterilerin AWS altyapısında yüksek performanslı ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri dağıtmasına olanak tanır.
FLUX.2-small-decoder, FLUX.2 görüntü oluşturma işlem hatlarında daha düşük VRAM kullanımıyla daha hızlı görüntü kod çözme için optimize edilmiştir. Standart FLUX.2 kod çözücünün yerine geçen damıtılmış bir VAE kod çözücüdür ve 1,4 kat daha düşük VRAM tüketiminde minimum veya sıfır kalite kaybıyla 1,4 kat daha hızlı kod çözme sunar. Çözücünün daha fazla pikseli işlediği daha yüksek çözünürlüklerde faydalar artar, bu da onu ölçekte üretim sınıfı görüntü oluşturma iş yükleri için ideal hale getirir.
gemma-4-12B-it, işlev çağırma ve etken iş akışları için metin, görüntü ve yerel destekle ses girişleri üzerinde birleşik çok modlu anlayışta uzmanlaşır. Tüm modalitelerin doğrudan tek bir kod çözücü dönüştürücüsüne aktığı kodlayıcı içermeyen bir mimariye sahiptir ve bellek ayak izinin yarısından daha azıyla Google'ın daha büyük 26B MoE modeline yaklaşan performans sunar. 16 GB RAM ile çalışacak kadar kompakt olup, kurumsal dağıtımlar için güçlü çok modlu ve etken deneyimler sağlar.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler.
Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker konsolunda SageMaker JumpStart model kataloğuna gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.