LocateAnything-3b, Qwen-AgentWorld-35b-A3b ve Qwen3.5-122B-A10B modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanılabilir
Amazon Sagemaker Jumpstart'ta kullanılabilen NVIDIA'nın LocateAnything-3b, Qwen'in Qwen-AgentWorld-35B-A3b ve Qwen'in Qwen3.5-122B-A10B modelleri, AWS müşterilerinin kullanabileceği temel model portföyünü genişletiyor. Bu üç model; görsel referans, temsilci ortam simülasyonu ve yüksek ölçekli çok modlu akıl yürütme alanlarına müşterilerin AWS altyapısında yüksek performansı ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri dağıtmasına olanak tanır.
Bu modeller, farklı kurumsal yapay zeka zorluklarını özel özelliklerle ele alır:
LocateAnything-3B, doğal dil talimatlarından hızlı ve yüksek kaliteli görsel referans ve nesne yerelleştirme için optimize edilmiştir. Sınırlayıcı kutuları ve noktaları tek bir adımda atomik birimler olarak çözen, geometrik tutarlılığı koruyan ve önemli paralelliğe olanak tanıyan bir Paralel Kutu Kod Çözme (PBD) çerçevesi kullanır. Hem Kurumsal Zeka hem de Fiziksel Yapay Zeka uygulamalarında çeşitli alanlarda hassas nesne yerelleştirme, yoğun algılama ve nokta tabanlı yerelleştirme sağlar.
Qwen-AgentWorld-35b-A3b, temsilci ortamlarını bu yedi etkileşim alanında simüle etmede uzmanlaşmıştır: araç çağırma, arama, terminal, yazılım mühendisliği, Android, web ve işletim sistemi etkileşimi. Bu yedi alanı tek bir modelde kapsayan ilk dil dünyası modelidir ve 10 milyondan fazla gerçek dünya etkileşim gidişatı üzerindeki eğitimi sayesinde bir temsilcinin eylem ve etkileşim geçmişini uzun düşünce zinciri akıl yürütmesiyle göz önünde bulundurarak sonraki ortam durumlarını tahmin edebilir.
Qwen3.5-122B-A10B, üretim dostu verimlilikle yüksek performanslı çok modlu akıl yürütme sağlar. Gated Delta Networks'ü seyrek Uzmanların Karışımı (256 uzman) ile entegre eden hibrit bir mimari aracılığıyla token başına yalnızca 10 milyarı etkinleştirilen toplam 122 milyar parametreye sahiptir ve yerel 262 bin bağlam penceresi ve minimum gecikme yükü ile güçlü akıl yürütme, kodlama, temsilciler ve görsel anlama performansı sunar.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler.
Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker konsolunda SageMaker JumpStart model kataloğuna gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.