Muse-Glimmer-30B ve Qwen 3.8-27B modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanıma sunuldu
Meta'nın Muse-Glimmer-30B ve Alibaba'nın Qwen 3.8-27B modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanıma sunuldu ve böylece AWS müşterilerine sunulan temel modelleri portföyünü genişletmiş oldu. Bu iki model, otonom yerel ajans iş akışlarını ve çok modlu uzun vadeli akıl yürütmeyi kapsayan özel yetenekler getirerek müşterilerin AWS altyapısında yüksek performanslı, ölçeklenebilir yapay zeka çözümlerini dağıtmasına olanak tanır.
Bu modeller, farklı kurumsal yapay zeka zorluklarını özel özelliklerle ele alır:
Muse-Glimmer-30B, çok adımlı akıl yürütme, araç kullanımı ve arıza kurtarma ile otonom ajan görevleri için tasarlanmıştır. Meta Superintelligence Lab'ın bu 30B parametreli yoğun modeli, özel bir ~1.8B vit-G/14 algı kodlayıcısını, iç içe geçmiş metin ve görüntü girişleri, 131K+ bağlam penceresi ve seçilebilir akıl yürütme gücü (düşük ila ekstra yüksek) ile birleştirir. Apache 2.0 altında piyasaya sürülen, sıralı araç çağrılarını işler, arızalardan kurtulur ve her zaman açık kurumsal aracılar için ideal olan bulut altyapısı olmadan tamamen çalışır.
Qwen 3.8-27B kodlama, çok adımlı temsilci görevleri ve metin, görüntü ve video genelinde çok modlu anlamada mükemmeldir. 262K bağlam penceresine sahip yoğun bir 27B parametreli yerel görme dili modeli (YARn ölçeklendirmesi ile ~ 1M'ye genişletilebilir), ayarlanabilir akıl yürütme çaba seviyeleri ile selefine göre önemli kazanımlar sağlar. SWE-Bench Pro'da 61,7 puan alan ve ~17 GB miktarında çalışan bu cihaz, karmaşık çok adımlı görevleri daha fazla güvenilirlikle tamamlamaya kadar taşır.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler.
Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker konsolunda SageMaker JumpStart model kataloğuna gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.