Amazon SageMaker AI artık 12 ek model için sunucusuz güçlendirme ince ayarını destekliyor
Amazon SageMaker AI artık 12 ek açık ağırlık modeli için sunucusuz model özelleştirmesini ve güçlendirme ince ayarını destekleyerek altyapıyı tedarik etmeden veya yönetmeden bunlara ince ayar yapmanıza ve değerlendirmenize olanak tanır. Yeni desteklenen modeller şunlardır: gpt-oss-120b, Qwen2.5 72B Instruct, DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, Qwen3 14B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B, Qwen2.5 14B Instruct, DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, Qwen3 Ll4B, Meta 3.2 3B Instruct, Qwen3 1.7B ve DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B. Bu genişletme ile modellerinizi RLVR ve RLAIF dahil denetimli ince ayar (SFT), doğrudan tercih optimizasyonu (DPO) ve destek ince ayar (RFT) teknikleriyle özelleştirebilirsiniz ve sadece kullandığınız kadarını ödersiniz.
Destek ince ayarı, modelleri geleneksel SFT gibi tekniklerin tek başına yetersiz kaldığı karmaşık, alana özgü akıl yürütme görevleriyle uyumlu hale getirmenize olanak tanır. RLVR ile, doğruluğa dayalı ödül sinyalleri sağlayarak kod oluşturma, matematik ve yapılandırılmış çıkarma gibi doğrulanabilir görevlerde model doğruluğunu artırabilirsiniz. RLAIF, model davranışını kalite ve güvenlik tercihlerinize göre yönlendirmek için yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirimleri kullanır. Bu teknikler, küme kurulumu, kapasite planlaması veya dağıtılmış eğitim uzmanlığı gerektirmeden önceden desteklenen ve yeni eklenen modellerde kullanılabilir.
Bu modeller ve ince ayar teknikleri ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Tokyo) ve Avrupa (İrlanda) bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için Amazon SageMaker AI modeli özelleştirme ürün sayfasına bakın ve modellerin, tekniklerin ve fiyatların tam listesini görmek için Amazon SageMaker AI fiyatlandırma sayfasını (Model Özelleştirme sekmesi) ziyaret edin.