Amazon SageMaker Veri Temsilcisi artık Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu Sorgu Düzenleyicisi'nde kullanılabilir
Amazon SageMaker Veri Temsilcisi artık Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndaki Sorgu Düzenleyicisi'nde kullanılabilir ve not defteri deneyiminin ötesine geçer. Sorgu Düzenleyicisi'ndeki temsilci ile doğal dilden SQL sorguları oluşturabilir, başarısız sorgularda hata ayıklayabilir ve verilerinizi etkileşimli, konuşma tabanlı bir deneyimle keşfedebilirsiniz.
Veri Temsilcisi, not defterlerinde bulunan aynı konuşma deneyimini SQL analiz iş akışınıza taşır. "2025 için ürün kategorisine göre üç aylık gelir artış oranını hesapla" gibi bir sorgu sorduğunuzda, temsilci Amazon Redshift ve Amazon Athena için bağlamsal olarak doğru SQL üretmeden önce gözden geçirmeniz için adım adım bir plan önerir. Bu sayede karmaşık join ve aggregation işlemlerini manuel olarak yazmadan analiz sorgularını daha hızlı oluşturabilirsiniz. Bir sorgu başarısız olduğunda, hatayı analiz etmek ve önerilen düzeltmeleri almak için Yapay Zeka ile Düzelt özelliğini kullanabilirsiniz. Veri Temsilcisi, bağlı veri kaynaklarınız ve şema bilgileri hakkında farkındalık sağlar. Böylece takip soruları ve değişiklikler önceki bağlamınız üzerine inşa edilir.
Başlamak için SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda bir projeye gidin, Sorgu Düzenleyicisi'ni açın ve temsilci panelini açın. Sorgu Düzenleyicisi'ndeki temsilci, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun desteklendiği tüm AWS bölgelerindeki IAM etki alanlarında kullanılabilir. Daha fazla bilgi için Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu Kullanıcı Kılavuzu'ndaki SageMaker Veri Temsilcisi ve Üretici SQL bölümlerine bakın.