Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu artık Visual ETL'de daha hızlı veri önizlemesini destekliyor
Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu, görsel ETL işleri oluştururken ve bunlar üzerinde değişiklikler yaparken neredeyse anında sonuçlar sunan yeni bir veri önizleme modu olan Visual ETL için veri önizlemesi v2.0'ı kullanıma sundu. Veri önizlemesi v2.0 ile veri mühendisleri ve analistler, oturum açmaya gerek kalmadan ve ek bilgi işlem maliyeti olmadan her bir dönüştürme işleminin sonucunu yaklaşık bir saniye içinde görebilir.
Veri önizlemesi v2.0, verileri yerel olarak yüklemek ve işlemek için tarayıcı içi bir sorgu altyapısı kullanır. Böylece önizleme işlemleri için sunucu tarafındaki Spark oturumlarına olan bağımlılığı ortadan kaldırır. Kaynak veriler bir kez alınır ve tarayıcıda önbelleğe alınır. Böylece sonraki dönüşümler, temel veri kaynağına yeniden sorgu gönderilmeden anında uygulanır. Amazon Redshift kullanıcıları için bu durum, Redshift kümelerinde ek sorgular göndermeden dönüşümler üzerinde değişiklikler yapabilecekleri anlamına gelir. Böylece önizleme iş akışları hızlı kalır ve küme kaynakları, üretim iş yüklerine odaklanır. Veri Önizlemesi v2.0; Amazon Redshift, Amazon S3 Tabloları, AWS Glue Veri Kataloğu ve Snowflake, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Google BigQuery, Amazon DynamoDB ve Amazon DocumentDB gibi üçüncü taraf kaynaklardan gelen verilerin yanı sıra Amazon S3'teki CSV, Parquet ve JSON dosyalarını da destekler. Visual ETL düzenleyicisindeki bir anahtar sayesinde, istediğiniz zaman veri önizlemesi v2.0 ile orijinal Spark tabanlı önizleme arasında geçiş yapabilirsiniz.
Visual ETL'deki veri önizlemesi v2.0, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun desteklendiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu belgelerini ziyaret edin.