AWS Lambda, Lambda Managed Instances için 32 GB'ye kadar bellek ve 16 vCPU'yu destekler
AWS Lambda artık Lambda Managed Instances'da çalışan işlevler için 32 GB'a kadar bellek ve 16 vCPU'yu destekleyerek müşterilerin herhangi bir altyapıyı yönetmeden büyük ölçekli veri işleme, medya dönüştürme ve bilimsel simülasyon gibi yoğun bilgi işlem gerektiren iş yüklerini çalıştırmasına olanak tanır. Müşteriler ayrıca Bellek/vCPU oranını (2:1, 4:1, veya 8:1) iş yüklerinin kaynak profiline uyacak şekilde yapılandırabilir. Lambda Managed Instances, yerleşik yönlendirme, yük dengeleme ve otomatik ölçekleme özelliklerine sahip yönetilen Amazon EC2 bulut sunucularında Lambda işlevlerini çalıştırmanıza olanak tanır. Böylece en yeni nesil işlemciler ve yüksek bant genişliğine sahip ağ bağlantıları dahil olmak üzere özel işlem yapılandırmalarına hiçbir işletme yükü olmadan erişmenizi sağlar.
Veri işleme boru hatları, yüksek aktarım hızlı API arka uçları ve toplu bilgi işlem iş yükleri gibi yoğun işlem gerektiren uygulamalar oluşturan müşteriler, büyük veri kümelerini işlemek, ölçekte düşük gecikmeli yanıtlar sunmak ve karmaşık hesaplamaları verimli bir şekilde çalıştırmak için önemli miktarda bellek ve CPU kaynakları gerektirir. Lambda'daki işlev yürütme ortamları, daha önce Bellek/vCPU oranını özelleştirme seçeneği olmaksızın 10 GB bellek ve yaklaşık 6 vCPU ile sınırlıydı. Lambda Managed Instances'daki işlevler artık 32 GB'a kadar bellek ve müşterilerin iş yükleri için doğru bellek ve hesaplama dengesini seçmelerine olanak tanıyan 2:1, 4:1 veya 8:1 Bellek/vCPU oranı seçenekleri ile yapılandırılabilir. Örneğin, 32 GB belleğe sahip müşteriler, iş yüklerinin CPU veya bellek yoğun olup olmadığına bağlı olarak 16 vCPU (2:1), 8 vCPU (4:1) veya 4 vCPU (8:1) şekillerinde yapılandırabilir.
Bu özellik, Lambda Managed Instances'ın genel olarak kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Bu ayarları AWS Konsolu, AWS CLI, AWS CloudFormation, AWS CDK veya AWS SAM ile yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için AWS Lambda Managed Instances ürün sayfasını ve belgelerini ziyaret edin.