AWS Clean Rooms artık PySpark için yapılandırılabilir Spark özelliklerini destekliyor
AWS Clean Rooms artık PySpark işleri için yapılandırılabilir Spark özelliklerini destekleyerek müşterilere iş yüklerini performans ve ölçek gereksinimlerine göre optimize etme olanağı sunuyor. Bu lansmanla birlikte müşteriler, Apache Spark için Python API'si olan PySpark'ı kullanan her analiz için bellek yükü, görev eşzamanlılığı ve ağ zaman aşımları gibi Spark ayarlarını özelleştirebilir. Örneğin, gerçek dünyadaki klinik deneme verileri için sağlık kuruluşlarıyla iş birliği yapan bir ilaç araştırma şirketi, performansı artırmak ve maliyetleri optimize etmek amacıyla büyük ölçekli iş yükleri için belirli bellek ayarları yapılandırabilir.
AWS Clean Rooms, şirketlerin ve çözüm ortaklarının birbirlerinin temel verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan ortak veri kümelerini kolay analiz etmelerine ve bunlar üzerinde iş birliği yapmalarına yardımcı olur. AWS Clean Rooms'un kullanılabildiği AWS Bölgeleri hakkında daha fazla bilgi için AWS Bölgeleri tablosuna bakın. AWS Clean Rooms ile iş birliği yapma hakkında daha fazla bilgi için AWS Clean Rooms bölümünü ziyaret edin.