Gemma 4 modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanılabiliyor

Yayınlanma Tarihi: 29 Nis 2026

AWS bugün, Amazon SageMaker JumpStart'ta Gemma 4 E4B, Gemma 4 26B-A4B ve Gemma 4 31B modellerinin kullanıma sunulduğunu duyurdu. Böylece AWS müşterilerine sunulan temel model portföyü genişletilmiş oldu. Google DeepMind tarafından geliştirilen ve talimat ince ayarı yapılmış bu üç model; yapılandırılabilir akıl yürütme, yerel işlev çağırma ve 140'tan fazla dil desteğiyle çok modlu yetenekler sunarak müşterilerin AWS altyapısında çeşitli kullanım senaryolarına yönelik gelişmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmasını sağlıyor.

Üç modelin tamamı, geniş bir kurumsal yapay zeka kullanım senaryosu yelpazesine hitap eden ortak yetenekler sunuyor:

Düşünme: Modelin yanıt vermeden önce adım adım düşünmesini sağlayan yerleşik akıl yürütme modu

Görüntü Anlama: Nesne algılama, belge ve PDF ayrıştırma, ekran ve kullanıcı arayüzü anlama, grafik yorumlama, çok dilli OCR ve el yazısı tanıma

Video Anlama: Kare dizilerini işleyerek video içeriğini analiz etme

İç İçe Geçmiş Çok Modlu Girdi: Tek bir istem içinde metin ve görselleri herhangi bir sırayla serbestçe birleştirme

İşlev Çağırma: Temsilci tabanlı iş akışlarını mümkün kılan, yapılandırılmış araç kullanımına yönelik yerel destek

Kodlama: Kod oluşturma, tamamlama ve düzeltme

Çok Dillilik: Kutudan çıktığı haliyle 35’ten fazla dil desteği; 140'tan fazla dil üzerinde ön eğitim

Müşteriler, iş yüklerine en uygun modeli seçebilir. Gemma 4 E4B ayrıca otomatik konuşma tanıma (ASR) ve birden fazla dil arasında konuşmadan çevrilmiş metne dönüşüm için ses girdisini destekler.

Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler. Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker Stüdyosu'nun Modeller bölümüne gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.