paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Tablo Dönüştürücü Algılama ve Bielik-11B-v3.0-Instruct artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanılabiliyor
AWS bugün, Amazon SageMaker JumpStart'ta paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Microsoft Tablo Dönüştürücü Algılama ve Bielik-11B-v3.0-Instruct modellerinin kullanıma sunulduğunu duyurdu.
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Cümle Dönüştürücü tabanlı, cümleleri ve paragrafları 50'den fazla dilde 384 boyutlu yoğun bir vektör uzayına eşleyen hafif bir anlamsal benzerlik modelidir. Dil içinde ve diller arasında anlamsal olarak benzer içerikleri bulmak için oldukça uygundur. Bu nedenle dile özel yapılandırma gerektirmeden çapraz dilli anlamsal arama, çok dilli belge kümeleme ve cümle benzerliği puanlama için idealdir.
Microsoft Tablo Dönüştürücü Algılama, PubTables-1M veri kümesi üzerinde eğitilmiş, DETR tabanlı bir nesne algılama modelidir ve özellikle PDF'ler ve taranmış görseller gibi yapılandırılmamış belgelerde tablo tespiti için geliştirilmiştir. Araştırma makaleleri, finansal raporlar ve diğer belge türlerinde tablo içeriklerini güvenilir şekilde büyük ölçekte tespit etmeyi gerektiren belge dijitalleştirme işlem hatları ve otomatik veri çıkarma iş akışları için oldukça uygundur.
Bielik-11B-v3.0-Instruct, SpeakLeash ve ACK Cyfronet AGH tarafından geliştirilen, 32 Avrupa dilini kapsayan çok dilli veri kümeleri üzerinde eğitilmiş ve Lehçeye güçlü vurgu yapan 11 milyar parametreli üretken bir dil modelidir. Lehçe ve Avrupa dillerinde diyalog, STEM ve matematiksel akıl yürütme, mantık ve araç kullanımı görevleri ile Avrupa dilleri arasında derin dilsel anlayış gerektiren kurumsal uygulamalarda üstün performans gösterir.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler. Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker Stüdyosu'nun Modeller bölümüne gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.