Amazon SageMaker Stüdyosu artık SageMaker Esnek Eğitim Planları aracılığıyla GPU kapasitesi ayırmayı destekliyor
JupyterLab ve Code Editor dahil Amazon SageMaker Stüdyosu IDE'leri artık SageMaker Esnek Eğitim Planları (FTP) aracılığıyla GPU kapasitesi ayırmalarını destekleyerek bütçeniz dahilinde yüksek talep gerektiren, yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarına öngörülebilir erişim sağlar. FTP'den yararlanarak, JupyterLab veya Code Editor'da makine öğrenimi iş akışlarını çalıştırırken İstek Üzerine bulut sunucularına kıyasla %65'e varan maliyet tasarrufu elde edebilirsiniz.
FTP, tamamen kendi kendine hizmet veren bir satın alma deneyimi sağlar. Başlamak için SageMaker FTP konsoluna gidin ve Studio IDE iş yükünüz için tercih ettiğiniz bulut sunucusu türünü, rezervasyon uzunluğunu ve başlangıç tarihini seçin. Siparişinizi inceleyin, satın alma işlemini tamamlayın ve planın aktif hale gelmesini bekleyin. SageMaker Stüdyosu kullanıcı arayüzünden bir Stüdyo uygulaması oluştururken bulut sunucusu açılır menüsünden satın aldığınız planı seçin. SageMaker, sizin altyapı yönetimi yapmanıza gerek kalmadan otomatik olarak bulut sunucusu tedarik eder. Planınız sona ermeye yaklaştığında IDE proaktif olarak sizi bilgilendirir ve rezervasyon bitmeden çalışmanızı kaydetmeniz için size zaman verir.
Stüdyo IDE'leriyle FTP kapasite ayırma özelliklerini kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Stüdyo IDE'leriyle Eğitim Planlarını Kullanma sayfasına bakın.
SageMaker Stüdyosu'nda JupyterLab ve Code Editor uygulamalarını başlatma hakkında bilgi edinmek için Stüdyo Alanları belgelerine bakın.