Amazon Bedrock AgentCore, önizlemede temsilci performansını optimize etmeye yönelik özellikleri başlattı
Amazon Bedrock AgentCore, önerileri ve performansı doğrulamak için iki yol sunar (toplu değerlendirmeler ve A/B testleri). Bu, üretimdeki yapay zeka temsilcileri için gözle, değerlendir, iyileştir döngüsünü tamamlar. Şimdiye kadar, değerlendirme bulgularını somut, doğrulanmış iyileştirmelere dönüştürmek, sistematik bir yaklaşımdan ziyade manuel geliştirici müdahalesi ve sezgisi gerektiriyordu. Öneriler, toplu değerlendirmeler ve A/B testleri ile geliştiriciler artık hangi değerlendirmelerin ortaya çıktığına göre hareket edecek araçlara sahiptir.
Modeller geliştikçe ve kullanıcı davranışı değiştikçe, temsilci kalitesi zamanla düşüşe geçer. Öneriler özelliği, özel iş yükünüze göre uyarlanmış optimize edilmiş sistem istemleri ve takım açıklamaları oluşturmak için AgentCore tarafından oluşturulan üretim izlerini ve değerlendirme çıktılarını analiz eder. Toplu değerlendirmeler daha sonra önerileri önceden tanımlanmış test senaryolarıyla doğrulamak için kullanılır. A/B testleri bu önerileri önceden tanımlanmış test setleri veya canlı üretim trafiği kullanılarak yapılmış denetimli A/B testleriyle daha çok doğrular. Ayrıca istatiksel önem bir değişiklik yapılmadan önce raporlanır. Her öneri gönderilmeden önce onay gerektirir. Bu özellikler birlikte temsilciler için performans iyileştirme döngüsünü tamamlar. Temsilciler sadece çalışmakla kalmaz, sizin şartlarınıza göre iyileşirler.
Optimizasyon özelliklerini AgentCore Değerlendirmeleri'nin kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için AgentCore belgelerini ziyaret edin.