Amazon SageMaker AI artık Gemma 4 modelleri için sunucusuz model özelleştirmeyi destekliyor
Amazon SageMaker AI artık gözetimli ince ayar (SFT), doğrudan tercih optimizasyonu (DPO) ve pekiştirme ince ayarı (RFT) ile Gemma 4 E4B ve 31B modelleri için sunucusuz model özelleştirmesini destekliyor. Gemma, Google DeepMind tarafından oluşturulan bir açık model ailesidir. Bu modelleri SageMaker AI'da dağıtmanın yanı sıra, artık onu belirli etki alanlarınıza ve iş akışlarınıza uyarlayabilirsiniz. Bu lansman aynı zamanda Nova, Nemotron 3, Qwen, Llama, gpt-oss ve DeepSeek ailelerinden modeller de dahil olmak üzere SageMaker AI'da sunucusuz özelleştirme için mevcut model çeşitliliğini de genişletiyor.
Model özelleştirme, etki alanına özgü görevlerdeki doğruluğu artırmak, çıktıları kuruluşunuzun tonuyla hizalamak veya etiketli verilerinizi kullanarak yeni görevlerde performansı artırmak gibi kullanım durumlarında temel modellerini tescilli verilerinizle uyarlamanıza olanak tanır. SageMaker AI, sunucusuz özelleştirme sayesinde tüm altyapı sağlama ve eğitim düzenlemesini yönettiği için küme yönetimi yerine verilerinize ve değerlendirmenize odaklanıp yalnızca kullandığınız miktar için ödeme yapabilirsiniz.
SageMaker AI üzerinde sunucusuz model özelleştirmesi ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Tokyo) ve AB (İrlanda) bölgelerinde mevcuttur. Başlamak için Amazon SageMaker Stüdyosu'ndaki Modeller sayfasına gidin ve özelleştirme işi başlatın veya programlı erişim için SageMaker Python SDK'sini kullanın. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon SageMaker AI model özelleştirme belgelerine bakın.