Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu artık not defteri planlamasını destekliyor

Yayınlanma Tarihi: 3 Haz 2026

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu artık harici düzenleme altyapısını yönetmeden not defteri çalıştırmalarını doğrudan not defteri arabiriminden planlamanıza, parametrelendirmenize ve düzenlemenize olanak tanır. Bu, müşterilerin günlük raporlar, veri kalitesi kontrolleri ve model yeniden eğitimi gibi yinelenen iş yüklerini otomatikleştirerek not defterlerini deneyden üretime taşımasını kolaylaştırır.

Etkileşimli oturumları kesintiye uğratmadan özel bilgi işlemde isteğe bağlı arka plan çalıştırmalarını tetikleyebilir, zamanlanmış veya yinelenen çalıştırmalar oluşturabilirsiniz. Not defteri parametrelendirmeyle, farklı girişlerde tek bir not defterini yeniden kullanabilirsiniz; örneğin, parametreleri tanımlayarak ve zamanlama veya isteğe bağlı çalıştırma başına değerlerini geçersiz kılarak birden fazla taşıyıcı için kargo performansı raporları oluşturabilirsiniz. Ayrıca İş Akışları aracındaki Not Defteri Operatörü'nü kullanarak çok not defterli iş akışlarını düzenleyebilirsiniz ve bir çalıştırmanın çıktısının diğerine girdi olarak beslenmesi için not defterlerini zincirleyebilirsiniz. Zamanlanmış veya arka planda çalıştırma başarısız olduğunda, SageMaker Veri Temsilcisi'ni kullanan yapay zeka destekli sorun giderme, temel nedeni belirlemenize yardımcı olur ve düzeltmeleri doğrudan not defterinde önererek çözümleme süresini kısaltır. Ayrıca, gezinmeden zamanlamalar oluşturmak ve doğal dil kullanarak not defteri çalıştırmalarını başlatmak için Veri Temsilcisi'ni kullanabilirsiniz. Kullanmaya -başlamak için SageMaker Birleşik Stüdyosu projenizde bir not defteri açın, Tümünü çalıştır düğmesindeki menüyü seçin ve Arka planda çalıştır'ı seçin. Bir plan oluşturmak için not defteri başlığındaki planlama simgesini seçin veya Veri Temsilcisi'nden sizin için bir plan ayarlamasını isteyin.

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun desteklendiği tüm AWS Bölgelerinde not defteri planlamasını kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için AWS bloguna ve kullanıcı kılavuzuna bakın.