AWS PCS artık üretime hazır bir Derin Öğrenme AMI'si sağlıyor
Bugün AWS Paralel Bilgi İşlem Hizmeti (AWS PCS), Derin Öğrenme Tabanı GPU AMI'sine (Ubuntu 24.04) dayalı AWS tarafından desteklenen PCS-Ready DLAMI Amazon Makine Görüntüsü'nü piyasaya sürüyor. Yapay zeka/makine öğrenimi eğitimi ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) için üretim kalitesinde bir temel sağlar ve temel altyapı bileşenleri uyumluluk açısından önceden yüklenir ve test edilir.
AWS Paralel Bilgi İşlem Hizmeti (AWS PCS), HPC iş yüklerinizi çalıştırıp ölçeklendirmeyi ve Slurm'ü kullanarak AWS'de bilim ve mühendislik modelleri oluşturmayı daha da kolaylaştıran bir yönetilen hizmettir. AWS PCS'yi kullanarak işlem, depolama, ağ iletişimi ve görselleştirme araçlarını entegre eden eksiksiz, esnek ortamlar oluşturabilirsiniz. AWS PCS, yönetilen güncellemeler ve yerleşik gözlemlenebilirlik özellikleriyle küme işlemlerini basitleştirir ve bakım yükünü ortadan kaldırmaya yardımcı olur. Altyapı konusunda endişelenmek yerine araştırma ve inovasyonunuza odaklanarak tanıdık bir ortamda çalışabilirsiniz.
AMI, işletim sistemini, NVIDIA GPU sürücülerini, CUDA araç setini, EFA sürücülerini ve Lustre istemcisini kaynak Derin Öğrenme Taban GPU AMI'sinden devralır ve PCS Temsilcisi, PCS İçin Slurm ve EFS yardımcı programlarını ekler. Desteklenen birden fazla Slurm sürümü dahildir ve doğru sürüm küme yapılandırmanıza bağlı olarak otomatik olarak etkinleştirilir. Ortamınızı tamamlamak için çerçeveler, kitaplıklar ve uygulama yazılımları ekleyebilirsiniz. Kaynak DLAMI veya PCS bileşenleri güncellendiğinde AWS düzenli olarak güncellenmiş AMI'leri yayınlar ve sürekli güvenlik yamaları ve sürücü güncellemeleri sağlar.
AWS PCS'ye hazır DLAMI, AWS PCS'nin kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde x86_64 ve arm64 mimarileri için ek ücret ödemeden kullanılabilir. Kullanmaya başlamak için, bilgi işlem düğüm gruplarınızı yapılandırırken PCS'ye hazır bir AMI belirtin. Daha fazla bilgi için AWS PCS Kullanıcı Kılavuzu'ndaki PCS'ye Hazır DLAMI Kullanma bölümüne bakın. PCS'ye hazır DLAMI üzerine kurulu bir referans küme mimarisi için GitHub'daki awsome-distributed-ai deposuna bakın.