Kimliği tanımlayabilecek bilgileri algılama ve maskeleme için OpenAI gizlilik filtresi artık Amazon SageMaker JumpStart'ta kullanılabilir
Bugün AWS, Amazon SageMaker JumpStart'ta gizlilik filtresini kullanıma sunarak AWS müşterilerinin kullanabileceği temel modelleri portföyünü genişletti. OpenAI'ın bu modeli, müşterilerin AWS altyapısında veri temizleme iş akışları oluşturmasına olanak tanıyan, kimliği tanımlayabilecek bilgileri (PII) algılama ve metinde maskeleme için çift yönlü bir belirteç sınıflandırma modelidir.
Gizlilik filtresi hızlı, bağlama duyarlı ve ayarlanabilir olup ekiplerin şirket içinde çalıştırabileceği yüksek aktarım hızlı veri temizleme iş akışları için tasarlanmıştır. Tek bir ileri geçişte bir giriş sırasını etiketler ve hesap numaraları, adresler, e-postalar, adlar, telefon numaraları, URL'ler, tarihler ve gizli bilgiler dahil olmak üzere PII kapsama kategorilerini algılar.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modeli yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler. Bu modeli kullanmaya başlamak için SageMaker Stüdyosu'nun Modeller bölümüne gidin veya modeli AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.