Amazon SageMaker AI sunucusuz model özelleştirmesi artık tam ince ayarları destekliyor
Amazon SageMaker AI sunucusuz model özelleştirmesi artık 25'in üzerinde açık kaynaklı modelde tam ince ayarlamayı destekliyor. Bunlar gpt-oss, Gemma, Llama, Nemotron ve Qwen model ailelerinden popüler modelleri içerir. Küçük bir model ağırlıkları alt kümesini güncelleyen LoRA gibi parametre açısından verimli yöntemlere ek olarak, kullanım durumunuz gerektirdiğinde daha derin adaptasyon için modeldeki tüm parametreleri güncelleyebilirsiniz.
Tam ince ayar, modelin alana özgü düzenlerinizi, terminolojinizi ve görev yapınızı daha kapsamlı bir şekilde öğrenmesini sağlar. Bu, özellikle modelin özel akıl yürütme kalıplarını öğrenmek, karmaşık çıktı formatlarını benimsemek veya büyük tescilli veri kümelerinden alan bilgisini içselleştirmek gibi yüzey seviyesinde stil ayarlamalarının ötesinde özellikler edinmesi gerektiğinde değerlidir. SageMaker, sunucusuz model özelleştirmesiyle tüm altyapı tedarikini ve eğitim düzenlemesini yönetir, böylece herhangi bir altyapıyı tedarik etmeden veya yönetmeden tam ince ayar işleri çalıştırabilirsiniz ve yalnızca kullandığınız miktar için ödeme yaparsınız.
SageMaker'da sunucusuz tam ince ayar, ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Tokyo) ve Avrupa (İrlanda) bölgelerinde kullanılabilir. Başlamak için Amazon SageMaker Stüdyosu'ndaki JumpStart ve Modeller sayfasına gidin ve özelleştirme işi başlatın veya SageMaker Python SDK'sini kullanın. Daha fazla bilgi edinmek ve desteklenen model listesini görmek için Amazon SageMaker AI modeli özelleştirme belgelerine bakın.