Aurora PostgreSQL artık Apache Iceberg ve Parquet verilerinin sorgulanmasını destekliyor
Bugünden itibaren ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL) iş hatları veya veri kopyalama olmadan elinizdeki PostgreSQL uygulamaları ve araçlar ile Apache Iceberg ve Parquet biçimlerindeki veri göllerinde depolanan verilerle birlikte operasyonel verinizi doğrudan sorgulayabilirsiniz.
Uygulamalar daha iyi kararlar almak ve iş süreçlerini otomatikleştirmek için (genellikle Apache Iceberg ve Parquet biçiminde depolanan) veri gölü erişimine gittikçe daha fazla ihtiyaç duyuyor. Buna erişim genellikle veri gölünüzden Aurora'ya veri kopyalayan ve şemalar geliştikçe maliyetleri ve mühendislik çalışmalarını artıran işlem hatları gerektirir. Bu lansman ile Amazon S3, Amazon S3 Tablolar veya AWS Glue Veri Kataloğu'nda Iceberg veya Parquet verilerinize başvuran PostgreSQL yabancı tabloları oluşturabilirsiniz. Müşteriler bu yabancı tabloları sorguladığında Aurora, sorguyu temel Iceberg ve Parquet verilerine karşı yürütmek için PostgreSQL'e katıştırılmış DuckDB'nin yüksek performanslı sorgu motorunu kullanır. Mevcut uygulamalarınız ve iş zekası araçlarınız aynı PostgreSQL arayüzünü kullanmaya devam eder.
Ayrıca, verileri taşımadan veya çoğaltmadan AWS Glue Veri Kataloğu aracılığıyla birleştirilmiş harici Iceberg REST Kataloğu (IRC) uyumlu kataloglardan tabloları sorgulayabilirsiniz. Gecikmeye duyarlı iş yüklerinde, standart SQL ifadelerini kullanarak ETL işlem hattı olmadan Iceberg veya Parquet verilerini yerel Aurora PostgreSQL tablolarına dönüştürebilirsiniz.
Bu özellik, tüm AWS ticari ve GovCloud (ABD) Bölgelerinde Aurora PostgreSQL 17.11, 18.6 ve sonrası sürümlerde ek ücret ödemeden kullanılabilir. Başlamak için Amazon RDS konsolunu veya herhangi bir PostgreSQL istemcisini kullanın. Daha fazla bilgi edinmek için blog gönderisine veya belgelere bakın.