Amazon SageMaker Stüdyosu, sosyal oturum açma ile yeni yapay zeka/makine öğrenimi oluşturucularının başlamalarını kolaylaştırıyor
Amazon SageMaker Stüdyosu artık yeni müşterilerin Google, GitHub veya Apple kimlik bilgileriyle kayıt olmalarına ve tamamen yapılandırılmış bir Stüdyo ortamına girmelerine olanak tanır. Bu yenilikten faydalanmak için geleneksel AWS hesabı kurulumu, kredi kartı ve konsol gezinmesi gerekmez.
Daha önce Hugging Face veya AWS ürün sayfasında bir model keşfeden yeni müşterilerin çalışmaya başlamadan önce çok adımlı bir AWS hesabı oluşturma sürecini tamamlaması, kredi kartı sağlaması, SageMaker yapay zekasını bulmak için AWS Konsolu'nda gezinmesi, bir ortam yapılandırması ve IAM izinleri ayarlaması gerekiyordu. Daha önceki lansmanlarda ortam kurulumunu yirmi saniyeye indirdik, model özelleştirme izinlerini önceden yapılandırdık ve müşterilerin önceden yüklenmiş bir modelle doğrudan Stüdyo'ya girebilmeleri için Hugging Face ve AWS ürün sayfalarından derin bağlantılar ekledik. Artık sosyal ağ oturum açma ile yeni müşteriler mevcut bir kimliği kullanarak basitleştirilmiş bir kayıt işlemini tamamlar, kredi kartı gerekmeden AWS Ücretsiz Kullanım'ın bir parçası olarak ücretsiz kredi alırlar ve temel modellerde anında ince ayar yapabilecekleri, değerlendirebilecekleri ve devreye alabilecekleri kullanıma hazır bir SageMaker Stüdosu ortamına ulaşırlar. Müşteriler ekip üyelerini e-posta yoluyla davet edebilir ve ortak çalışanlar, paylaşılan Stüdyo ortamına erişmek için IAM kullanıcılarını veya izinlerini yapılandırmadan paylaşılan modeller, not defterleri ve uç noktalar da dahil olmak üzere kendi sosyal kimlik bilgileriyle oturum açabilir. Bir proje ücretsiz kredinin ötesine geçtiğinde, müşteriler ücretli bir plana yükseltebilir ve bütçe dahilinde kalmak için bir harcama limiti belirleyebilir. Doğrulanmış müşteriler, kota artışı talep etmeden uç nokta dağıtımları, eğitim işleri ve not defterlerinde G5, G6, G6e ve G4dn bulut sunucularına varsayılan GPU erişimi almaya devam eder.
Bu özellik artık Amazon SageMaker Stüdyosu'nun desteklendiği tüm AWS Ticari Bölgelerinde kullanılabilir. Başlamak için Hugging Face'de desteklenen herhangi bir modeli ziyaret edin ve “SageMaker AI'da Özelleştir ve Dağıt” seçeneğini seçin veya SageMaker Stüdyosu sayfasından Kullanmaya Başla seçeneğine tıklayın. Daha fazla bilgi edinmek için AWS kayıt belgelerine ve SageMaker Stüdyosu kurulum kılavuzuna bakın.