Amazon Bedrock Aracıları
Şirket sistemleri, API'ler ve veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurarak çok adımlı görevleri otomatikleştirmek için üretken yapay zeka uygulamalarını etkinleştirin
Amazon Bedrock Temsilcileri tanıtımı
Amazon Bedrock Temsilcileri; kullanıcı isteklerini anlamak, ilgili bilgileri toplamak ve görevleri verimli bir şekilde tamamlamak için altyapı modellerinin (FM'ler) akıl yürütme özelliklerini, API'leri ve verileri kullanır, böylece ekipleri boşa çıkararak yüksek değerli işlere odaklanmalarını sağlar. Sadece birkaç adımda basit ve hızlı şekilde bir temsilci oluşturulabilir. Temsilciler artık sorunsuz görev sürekliliği için bellek tutmanın yanı sıra yerleşik güvenlik ve güvenilirlik için Amazon Bedrock Bütünlük Korumalarını içermektedir. Daha gelişmiş ihtiyaçlar için Amazon Bedrock, çoklu temsilci iş birliğini destekleyerek birden fazla uzman temsilcinin karmaşık iş görevleri üzerinde birlikte çalışmasına olanak tanır.
Çoklu temsilci iş birliği
Amazon Bedrock çoklu temsilci iş birliği, geliştiricilerin giderek karmaşık bir hal alan iş akışlarını ele almak üzere birlikte sorunsuz bir şekilde çalışan birden fazla uzman temsilci oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanır. Her temsilci, hassasiyet ve güvenilirliği sağlamak için karmaşık süreçleri yönetilebilir adımlara bölen bir süpervizör temsilcinin koordinasyonu altında belirli görevlere odaklanır. İşletmeler bu karmaşık operasyonel süreçleri otomatikleştirmek suretiyle ekiplerini operasyonel iş yüklerinden kurtararak ekiplerin inovasyona odaklanmasına ve gerçek anlamda iş değeri sunmasına olanak tanır.

Veri alma kapasitesi artırılmış üretim
Temsilciler, şirketinizin veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanır ve doğru yanıtlar oluşturmak için kullanıcı isteklerini doğru bilgilerle artırır. Örneğin kullanıcı hak taleplerinin uygunluğunu sorarsa RAG temsilcisi bilgi tabanından bilgileri arar ve gönderilen talepler ile uygunluk politikası yanıtı arasında uzlaşır: "Ehliyetinizi, hasarlı aracın resimlerini ve bir kaza raporunu sunmanız gerekir."

Çok adımlı görevleri düzenleyin ve yürütün
Müşteriler, Amazon Bedrock'ta sadece birkaç hızlı adımla bir temsilci oluşturarak üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için gereken süreyi hızlandırabilir. Müşteriler önce bir model seçer ve doğal dilde birkaç talimat yazarlar (örneğin "envanter sisteminde ürün kullanılabilirliğini belirleyen bir envanter yönetimi temsilcisisin"). Temsilciler görevi düzenleyip analiz eder ve altyapı modelinin akıl yürütme yeteneklerini kullanarak doğru mantıksal sıraya ayırır. Temsilciler, isteği yerine getirmek amacıyla şirket sistemleri ve süreçleriyle işlem yapmak için gerekli API'leri otomatik olarak çağırarak süreç boyunca devam edip edemeyeceklerini veya daha fazla bilgi toplamaları gerekip gerekmediğini belirler.

Etkileşimler arasında bellek tutma
Temsilciler, etkileşimler boyunca bellek tutma yeteneğine sahip olduğundan daha kişiselleştirilmiş ve sorunsuz kullanıcı deneyimleri sunar. Bu özellik, temsilcilerin geçmiş etkileşimleri hatırlamasına ve çok adımlı görevlerin doğruluğunu artırmasına olanak tanır. Kullanıcılar, iyileştirilmiş önerilerden ve gerektiğinde önceki bağlamın hatırlanmasından yararlanarak, temsilciyle daha uyumlu ve verimli bir etkileşim sağlar.

Kod yorumlama
Temsilciler, güvenli bir ortamda dinamik olarak kod oluşturma ve yürütme yeteneğini destekler. Bu özellik, daha önce yalnızca model akıl yürütme yoluyla yanıtlanması zor olan karmaşık analiz sorguları otomatikleştirir. Veri analizi, veri görselleştirme ve matematiksel problem çözme gibi çok çeşitli karmaşık kullanım örneklerini ele almak için bu özelliği kullanın.

İstem mühendisliği
Temsilciler; kullanıcı talimatlarından, eylem grubundan ve bilgi tabanlarından otomatik olarak bir istem şablonu oluşturur. Kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla otomatik olarak oluşturulan istem şablonunu daha da detaylı düzenlemek için bu şablonu temel olarak kullanabilirsiniz. Kullanıcı girişini, düzenleme planını ve altyapı modeli yanıtını da güncelleyebilirsiniz. Son olarak, istem şablonunu değiştirme yeteneği sayesinde temsilci düzenlemesi üzerinde daha iyi kontrol elde edersiniz.

Kullanmaya başlama
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin.