AWS'de Data Lake'ler ve Analiz

Tüm kullanıcılarınız için tüm verilerinizden yanıt almanın en hızlı yolu
Tüm iş yüklerinin ihtiyaçlarını karşılayın
Sunduğu dayanıklılık ve sektör lideri güvenlik sayesinde Amazon S3, data lake depolaması için uygun bir çözümdür. Amazon EC2, 200'den fazla bulut sunucusu türü sunarak iş yükleriniz için doğru işlemi seçmenizi basitleştirir.
Yanıt süresini azaltın
AWS analiz yığınının tüm katmanları arasında sağlanan derin entegrasyon, derleyicilere istedikleri yaklaşımı kullanarak hızlı analiz yapmaları için gereken araçları sunar.
Çeşitlilik sunan portföyden yararlanın
AWS'deki analiz hizmetlerinin kapsamı ve derinliği, özel ihtiyacınıza en uygun analizi çalıştırmak üzere doğru kaynakları başlatmanızı kolaylaştırır.
Makine öğrenimi becerilerinizi güçlendirin
Amazon'un ML hizmetlerini kullanan 10.000'den fazla müşteri sayesinde AWS'de diğer tüm platformlardan daha fazla makine öğrenimi gerçekleşmektedir. Siz daha gelişmiş ML yaklaşımlarına yöneldikçe, doğru yerde ve doğru biçimde korunan verileriniz ML yığınının avantajlarından eksiksiz şekilde yararlanabilir.

AWS Analiz hizmetleri

Kategori
Kullanım örnekleri
AWS hizmeti
Analiz
Etkileşimli analiz

Amazon Athena

S3'te SQL kullanarak verileri sorgulayın.

Büyük veri işleme

Amazon EMR

Barındırılan Hadoop çerçevesi.

Veri ambarı

Amazon Redshift

Hızlı, basit, uygun maliyetli veri ambarı.

Gerçek zamanlı analiz

Amazon Kinesis

Gerçek zamanlı video ve veri akışlarını analiz edin.

Operasyonel analiz

Amazon Elasticsearch Service

Elasticsearch kümeleri oluşturun ve ölçeklendirin.

Panolar ve görselleştirmeler

Amazon QuickSight

Hızlı işletme analizi hizmeti.

Veri taşıma
Gerçek zamanlı veri taşıma

Amazon Kinesis Video Streams

Analiz ve makine öğrenimi için video akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın.

Amazon Kinesis Data Firehose

Gerçek zamanlı veri akışları hazırlayıp veri depolarına ve analiz araçlarına yükleyin.

Amazon Kinesis Data Streams

Gerçek zamanlı analitik için akış verilerini uygun ölçekte toplayın.

Amazon Kinesis Data Analytics

Akış verilerinden gerçek zamanlı olarak eyleme dönüştürülebilir öngörüler elde edin.

Data lake
Nesne depolama

Amazon S3

Her yerden, her boyutta veriyi almak ve depolamak için oluşturulan nesne depolama.

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Yedekleme ve arşivleme

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Veri kataloğu

AWS Glue

Verileri hazırlayın ve yükleyin.

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
Çerçeveler ve arabirimler

AWS Deep Learning AMI'leri

Amazon EC2 üzerinde derin öğrenme.

Platform hizmetleri

Amazon SageMaker

Uygun ölçekte makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.

AWS Analiz hizmetleri

Kategori Kullanım örnekleri AWS hizmeti
Analiz Etkileşimli analiz Amazon Athena
Büyük veri işleme Amazon EMR
Veri ambarı Amazon Redshift
Gerçek zamanlı analiz Amazon Kinesis
Operasyonel analiz Amazon Elasticsearch Service
Panolar ve görselleştirmeler Amazon QuickSight
Veri taşıma Gerçek zamanlı veri taşıma Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Analytics
Data lake Nesne depolama Amazon S3 | AWS Lake Formation
Yedekleme ve arşivleme AWS Lake Formation
Veri kataloğu
AWS Glue | AWS Lake Formation
Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi Çerçeveler ve arabirimler AWS Deep Learning AMI'leri
Platform hizmetleri Amazon SageMaker

Kullanım örnekleri

Page-Illo_Data-warehousing
Veri ambarı

Verileri gereksiz yere taşımak gerekmeden, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere yönelik SQL sorgularını ve karmaşık analiz sorgularını çalıştırın.

Amazon Redshift'i deneyin »
Page-Illo_Big-data-processing
Büyük veri işleme

Veri mühendisliği, veri bilimi geliştirme ve işbirliği için çok büyük verileri hızla ve kolayca işleyin.
 

Amazon EMR'yi deneyin »
Page-Illo_Real-time-analytics
Gerçek zamanlı analiz

Data lake'inize gelen akış verilerini toplayın, işleyin, analiz edin ve gerçek zamanlı olarak yanıt verin.
 

Amazon Kinesis'i deneyin »
Page-Illo_Data-visualization
Operasyonel analiz

Uygulama izleme, günlük analizi ve tıklama akışı analizi için verilerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak arayın, keşfedin, filtreleyin, kümeleyin ve görselleştirin.

Amazon Elasticsearch Service'i deneyin »

Müşteriler

JD-Power_Logo_@1x

“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”

- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power

Tüm müşterileri görüntüleyin »
netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
gt-customer_landing_page_graphics166x_epic
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer

Ek kaynaklar

AWS Data Lab

AWS Data Lab, veri ve analiz modernizasyon girişimlerini hızlandıran somut sonuçlar elde etmek üzere, derleyici müşterilerden oluşan bir ekiple AWS teknik kaynakları arasında gerçekleştirilen dört günlük yoğun bir etkileşim programıdır.

Daha fazla bilgi edinin »

Bülten

AWS Analytics'in eğitim içeriğine, yeni etkinliklerine ve diğer yeniliklerine katılmak ister misiniz?

AWS Analytics Bülteni'ne abone olun»