AWS'de Analiz
200.000+
3 kat
daha hızlı (standart Apache Spark'a kıyasla Amazon EMR ile)
3 kat
%70
100'lerce trilyon
AWS analiz hizmetleri
Amazon Athena
Amazon S3'te SQL kullanarak verileri sorgulama.
Amazon EMR
Açık kaynaklı büyük veri çerçevelerini çalıştırın.
Amazon Redshift
Hızlı, basit, uygun maliyetli veri ambarı.
Amazon Kinesis
Gerçek zamanlı video ve veri akışlarını analiz edin.
Amazon OpenSearch Service
Petabaytlarca metin ve yapılandırılmamış veride arama, görselleştirme ve analiz yapın.
Amazon QuickSight
Hızlı işletme analizi hizmeti.
AWS Glue DataBrew
Verileri %80'e kadar daha hızlı temizleyin ve normalleştirin.
AWS Glue
Verileri hazırlayın ve yükleyin.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir ve güvenli Apache Kafka hizmeti.
Amazon Kinesis Video Streams
Analiz ve makine öğrenimi için video akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın.
Amazon Kinesis Data Firehose
Gerçek zamanlı veri akışları hazırlayıp veri depolarına ve analiz araçlarına yükleyin.
Amazon Kinesis Data Streams
Gerçek zamanlı analiz için akış verilerini uygun ölçekte toplayın.
AWS Database Migration Service
SQL ve NoSQL sistemlerindeki verileri, veri depolarına ve analiz sistemlerine çoğaltın.
Amazon S3
Her yerden, her boyutta veriyi almak ve depolamak için oluşturulan nesne depolama.
AWS Lake Formation
Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.
Amazon S3 Glacier
Bulutta düşük maliyetli arşiv depolama.
AWS Backup
AWS hizmetleri genelinde merkezi yedekleme.
AWS Glue
Verileri hazırlayın ve yükleyin.
AWS Lake Formation
Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.
AWS Data Exchange
Bulutta üçüncü taraf verilerini bulun ve bunlara abone olun.
AWS Deep Learning AMI'leri
Amazon Elastic Compute Cloud'da (EC2) derin öğrenme.
Amazon SageMaker
Uygun ölçekte makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.
AWS analiz hizmetleri
| Kategori | Kullanım örnekleri | AWS hizmeti |
|---|---|---|
| Analiz | Etkileşimli analiz | Amazon Athena |
| Büyük veri işleme | Amazon EMR | |
| Veri ambarı | Amazon Redshift | |
| Gerçek zamanlı analiz | Amazon Kinesis Data Analytics | |
| Operasyonel analiz | Amazon OpenSearch Service | |
| Panolar ve görselleştirmeler | Amazon QuickSight | |
| Görsel veri hazırlama | Amazon Glue DataBrew |
|
| Veri taşıma | Gerçek zamanlı veri taşıma | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
| Data lake | Nesne depolama | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Yedekleme ve arşivleme | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| Veri kataloğu |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Üçüncü taraf veri | AWS Data Exchange | |
| Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi | Çerçeveler ve arabirimler | AWS Deep Learning AMI'leri |
| Platform hizmetleri | Amazon SageMaker |
Kullanım örnekleri
-
Analiz ve veri ambarı
-
Veri taşıma
-
Data lake
-
Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
-
Analiz ve veri ambarı
-
Analiz ve veri ambarı
AWS, verilerinizin tümünden istatistikleri daha hızlı elde etmenize yardımcı olan en geniş ve en uygun maliyetli analiz hizmetleri grubunu sunuyor.
En geniş analiz hizmeti seçenekleri
Analiz hizmetlerinin her biri etkileşimli analiz, büyük veri işleme, veri ambarı, gerçek zamanlı analiz, operasyonel analiz, panolar ve görselleştirmeler gibi birçok farklı analiz kullanım örneğine yönelik olarak amacına uygun bir şekilde tasarlanmıştır.
Hizmetler
AWS'den bekleyebileceğiniz tüm sertifikalar ve en iyi uygulamaların ötesinde, en iyi uygulamalarınız ve sektör düzenlemeleri ile uyumlu olmaya devam etmenize yardımcı olmak için tasarlanan güvenlik özelliklerimiz de bulunur.
Üstün fiyat/performans oranı
AWS olarak tüm analiz hizmetlerinde en iyi performansı en düşük maliyetle sağlamaya kararlıyız ve hizmetlerimizin fiyat/performans oranını iyileştirmek için sürekli olarak inovasyon yapıyoruz.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
-
Veri taşıma
-
Veri taşıma
AWS, verilerinizi birden fazla veri deposu arasında ve data lake'inizin içerisinde birleştirmenizi, taşımanızı ve çoğaltmanızı kolaylaştırır.
Kullanım kolaylığı
AWS, verilerinizi data lake ile amaca özel tasarlanmış veri hizmetleri arasında kolaylıkla taşımanıza olanak tanır. Örneğin AWS Glue; analiz, makine öğrenimi ve uygulama geliştirme faaliyetleri için verilerin hazırlanmasını kolaylaştıran sunucusuz bir veri entegrasyon hizmetidir.
Daha hızlı veri entegrasyonu
AWS size veritabanları, data lake'ler ve veri ambarları gibi farklı veri kaynakları genelinde veri sorgulaması yapma olanağı sağlar. Örneğin Amazon Athena, SQL kullanarak bir data lake'te sorgulama yapmanıza olanak tanır ve birleştirilmiş sorgu, ilişkisel veritabanından canlı veri sorgulaması yapmanızı mümkün kılar.
Taşıma kolaylığı
AWS, verilerin çok sayıda farklı sistemde depolanması özelliği sayesinde bu verileri tüm hizmetleriniz ve veri depolarınız arasında içten dışa, dıştan içe ve sınır çevresinde kolaylıkla taşımanıza olanak tanır.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
-
Data lake
-
Data lake
On binlerce müşteri, data lake'lerini AWS üzerinde çalıştırıyor.
Ölçeklenebilir
Çok sayıda kaynaktan farklı biçimlerdeki verileri toplayın, depolayın, düzenleyin, analiz edin ve dilediğiniz boyutta ölçeklendirin. AWS Lake Formation'ı kullanarak bir yandan data lake oluşturmak için gereken görevleri otomatik hale getirirken diğer yandan veri yapılarını, şemayı ve dönüşümleri tanımlayarak zamandan tasarruf edin.
Esnek
Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect ve diğer hizmetlerden faydalanma dahil olmak üzere çok sayıda farklı yöntemle kolayca veri alın. Hacminden veya biçiminde bağımsız olarak tüm verilerinizi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ile depolayın.
Çevik
İhtiyacınız olan altyapıyı neredeyse anında dağıtın. Bu sayede ekipler daha üretken olabilir, yeni şeyleri kolayca deneyebilir ve projeleri daha kısa süre içinde kullanıma hazır hale getirebilir.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
-
Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
-
Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
AWS, tahmine dayalı analiz kullanım örnekleri için data lake'inizi AWS'de çalıştırmaya yönelik birçok makine öğrenimi hizmeti ve aracı sunar.
Daha ayrıntılı ve hızlı istatistikler
AWS analiz hizmetleri, verilerinizden daha ayrıntılı ve hızlı istatistikler elde etmenize yardımcı olmak için kendini kanıtlamış makine öğrenimi (ML) ve doğal dil becerilerinden faydalanır.
Platform entegrasyonu
AWS, amaca özel tasarlanmış veri depoları ve analiz hizmetleri kapsamında sunduğu yerleşik makine öğrenimi entegrasyonu ile SQL gibi yakından tanıdığınız dilleri kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturmanıza, eğitmenize ve dağıtmanıza olanak sağlar.
Deneyim
AWS olarak tüm analiz hizmetlerinde en iyi performansı en düşük maliyetle sağlamaya kararlıyız ve hizmetlerimizin fiyat/performans oranını iyileştirmek için sürekli olarak inovasyon yapıyoruz.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
Müşteriler
-
Moderna
-
Örnek olay incelemesini okuyunModerna; üretim, muhasebe ve stok yönetimi dahil olmak üzere SAP S/4HANA iş yüklerinin tümünü AWS üzerinden yürütüyor ve bu sayede şirket olarak tüm operasyonlarında daha yüksek verimlilik ve görünürlük elde ediyor. Moderna, Amazon Redshift'i topladığı tüm veriler için merkezi depo olarak kullanırken yedekleri de Amazon S3'te saklıyor.
-
Salesforce
-
Videoyu izleyinSalesforce, Amazon EMR dahil olmak üzere AWS hizmetlerini kullanarak müşteri veri platformunda müşteri verileri için tek bir doğruluk kaynağı oluşturarak pazarlamacılara müşterilerinin ayrıntılı bir görünümünü sundu. Şirket, iş yüklerine göre isteğe bağlı kümeler oluşturuyor ve verileri eskisinden 2 kata kadar daha hızlı işlerken maliyeti %42 azaltıyor.
-
Intuit
-
Videoyu izleyinIntuit, sıfır çabayla 7 kattan fazla veri hacmine ölçeklenen ve şirketin bir önceki çözümüyle elde edilenin 20 katı performans sağlayan bir Amazon Redshift temelli çözüme geçiş yaptı. Bu, öngörüye ulaşma süresinin yüzde 90 oranında azalmasına ve maliyetin yüzde 66 düşürülmesine olanak tanıdı.
-
Pinterest
-
Örnek olay incelemesini okuyunPinterest, Amazon OpenSearch Service'ı (Amazon Elasticsearch Service'ın yerine geçmiştir) kullanarak yönetilen analizlere geçiş yaptıktan sonra gün başına günlük arama ve analiz hacmini 1,7 TB seviyesine getirirken maliyeti de %30 oranında azalttı. Şirket bu sayede, günlük analizi kapasitesini genişletirken operasyonel sorunları azalttı, güvenliği iyileştirdi ve maliyetleri düşürdü.
“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”
- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power
Kullanmaya başlayın
AWS Data-Driven Everything
AWS, AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E) programında müşterilerimizle iş birliği içinde çalışarak daha hassas şekilde ve çok daha iddialı bir kapsamda daha hızlı hareket etmenizi ve böylelikle kendi veri çarkınızı hızlı bir biçimde çalıştırmanızı sağlayacaktır.
Daha fazla bilgi edinin »
AWS Data Lab
AWS Data Lab, veri ve analiz modernizasyonu girişimlerini hızlandıran somut sonuçlar ortaya koymak amacıyla müşteriler ile AWS teknik kaynakları arasında hızlandırılmış ve ortak mühendislik çalışmaları sunar.
AWS analiz ve büyük veri referans mimarisi
AWS'de bulut verileri analizi, veri ambarı ve veri yönetimine yönelik en iyi mimari uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.