AWS'de Data Lake'ler ve Analiz
AWS Analiz hizmetleri
Amazon Athena
S3'te SQL kullanarak verileri sorgulayın.
Amazon EMR
Barındırılan Hadoop çerçevesi.
Amazon Redshift
Hızlı, basit, uygun maliyetli veri ambarı.
Amazon Kinesis
Gerçek zamanlı video ve veri akışlarını analiz edin.
Amazon Elasticsearch Service
Elasticsearch kümeleri oluşturun ve ölçeklendirin.
Amazon QuickSight
Hızlı işletme analizi hizmeti.
Amazon Kinesis Video Streams
Analiz ve makine öğrenimi için video akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın.
Amazon Kinesis Data Firehose
Gerçek zamanlı veri akışları hazırlayıp veri depolarına ve analiz araçlarına yükleyin.
Amazon Kinesis Data Streams
Gerçek zamanlı analitik için akış verilerini uygun ölçekte toplayın.
Amazon Kinesis Data Analytics
Akış verilerinden gerçek zamanlı olarak eyleme dönüştürülebilir öngörüler elde edin.
Amazon S3
Her yerden, her boyutta veriyi almak ve depolamak için oluşturulan nesne depolama.
AWS Lake Formation
Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.
AWS Lake Formation
Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.
AWS Glue
Verileri hazırlayın ve yükleyin.
AWS Lake Formation
Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.
AWS Deep Learning AMI'leri
Amazon EC2 üzerinde derin öğrenme.
Amazon SageMaker
Uygun ölçekte makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.
AWS Analiz hizmetleri
| Kategori | Kullanım örnekleri | AWS hizmeti |
|---|---|---|
| Analiz | Etkileşimli analiz | Amazon Athena |
| Büyük veri işleme | Amazon EMR | |
| Veri ambarı | Amazon Redshift | |
| Gerçek zamanlı analiz | Amazon Kinesis | |
| Operasyonel analiz | Amazon Elasticsearch Service | |
| Panolar ve görselleştirmeler | Amazon QuickSight | |
| Veri taşıma | Gerçek zamanlı veri taşıma | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Analytics |
| Data lake | Nesne depolama | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Yedekleme ve arşivleme | AWS Lake Formation | |
| Veri kataloğu |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi | Çerçeveler ve arabirimler | AWS Deep Learning AMI'leri |
| Platform hizmetleri | Amazon SageMaker |
Kullanım örnekleri
Verileri gereksiz yere taşımak gerekmeden, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere yönelik SQL sorgularını ve karmaşık analiz sorgularını çalıştırın.
Veri mühendisliği, veri bilimi geliştirme ve işbirliği için çok büyük verileri hızla ve kolayca işleyin.
Data lake'inize gelen akış verilerini toplayın, işleyin, analiz edin ve gerçek zamanlı olarak yanıt verin.
Uygulama izleme, günlük analizi ve tıklama akışı analizi için verilerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak arayın, keşfedin, filtreleyin, kümeleyin ve görselleştirin.
Müşteriler
“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”
- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power
Ek kaynaklar
AWS Data Lab, veri ve analiz modernizasyon girişimlerini hızlandıran somut sonuçlar elde etmek üzere, derleyici müşterilerden oluşan bir ekiple AWS teknik kaynakları arasında gerçekleştirilen dört günlük yoğun bir etkileşim programıdır.
AWS Analytics'in eğitim içeriğine, yeni etkinliklerine ve diğer yeniliklerine katılmak ister misiniz?
