Aylar yerine birkaç gün içinde güvenli bir data lake oluşturun. Üretken data lake'ler oluşturmada on binlerce müşteriyle çalışmamız sonucu elde ettiğimiz deneyimler, bulutta veri analizini her açıdan kolaylaştırmamızı sağlıyor. Örneğin AWS Lake Formation, data lake oluşturmak için gerekli manuel adımları otomatikleştirir ve verilerinizin tamamında tek bir güvenlik mekanizması bulunmasını sağlar. Böylece, data lake oluşturmanız için gerekli olan ayrıştırılmamış ağır yükler üzerinde daha az zaman harcar ve en önemli sorularınıza yanıtlar bulmak verilerinizi incelemeye daha fazla zaman ayırabilirsiniz.

AWS, verileri depolamak ve analiz etmek için en hızlı ve en uygun maliyetli yerdir. Örneğin Amazon S3, verilerinizin kullanım şekline göre yalnızca gerekli olan hizmetler için ödeme yapmanızı sağlayan beş depolama sınıfı ve otomatik veri yaşam döngüsü yönetimi sunar. Amazon Redshift, diğer tüm bulut veri ambarlarından 3 kat daha hızlıdır ve her yıl hızlanmaktadır. Amazon EMR, Apache Spark ve Apache HIVE iş yüklerini bulutta çalıştırmak için en hızlı yeri sunar. EMR'nin diğer AWS hizmetleriyle derin entegrasyonu, maliyetleri %90'a varan oranda düşürmek için EC2 Spot bulut sunucuları gibi maliyet tasarrufu sağlayan özelliklerden faydalanmayı kolaylaştırır.

Tüm verilerinizin yalıtılmış tek bir analiz hizmetinde kilitli bulunması artık işe yaramamaktadır. Modern bir analiz gerçekleştirmek için çeşitli dilleri kullanarak doğru öngörüler ve yanıtlar elde etmek amacıyla SQL, R, Scala, Jupyter ve Python dahil olmak üzere farklı araçlar ve yaklaşımların bir koleksiyonu gereklidir. AWS, açık data lake içerisinde çalışan kendini kanıtlamış ve kapsamlı bir analiz hizmeti kümesi sunar. Böylece, her bir farklı analiz yaklaşımı için verileri taşımaya veya dönüştürmeye gerek kalmadan doğru iş için doğru aracı kullanabilirsiniz. Tüm hizmetlerimiz genel kullanıma açık API'lerle, açık formatlarda (Apache Paquet, Apache ORC ve Apache Avro gibi) ve hem özel (veri ambarı için Redshift) hem de genel kullanıma açık altyapıları (Spark ve Hive gibi) kullanarak tek bir nesne deposunda (S3) depolanan verilere erişimi destekler. 

Verilerinizi güvende tutmak ve ilgili düzenlemelere uymak önemlidir. AWS, proaktif izleme ve güvenlik politikalarına yönelik birleşik yönetim için şifreleme ve erişim denetimi gibi standart güvenlik işlevselliğinin ötesine geçerek kapsamlı bir araç seti sunar. Örneğin Amazon Macie, kimlik bilgilerinizi veya kişiyi tanımlamak için kullanılabilecek bilgileri (PII) yanlışlıkla ifşa etmediğinizden emin olmak için data lake'inizi izlemenize yardımcı olur. Amazon Inspector, en iyi uygulamaları gerçekleştirmenize ve kötü amaçla kullanılabilecek yapılandırma sorunlarını belirlemenize yardımcı olur ve AWS Lake Formation, tüm analiz hizmetleri kapsamında data lake'inizde bulunan verilere erişimi sürekli olarak denetlemenizi sağlar. 

Amazon S3, veri erişimi için milisaniye düzeyinde gecikme süresi sunan, güvenli, yüksek oranda ölçeklenebilir ve dayanıklı bir nesne depolama alanıdır. S3, web siteleri ve mobil uygulamalar, kurumsal uygulamalar ve IoT sensörleri ya da cihazlardan alınan veriler dahil olmak üzere kaynağından bağımsız olarak her tür verinin depolanabilmesi için tasarlanmıştır. Her miktarda verinin eşsiz bir erişilebilirlik düzeyinde depolanıp alınabilmesini sağlayacak ve en başından itibaren %99,999999999 (11 dokuz) dayanıklılık sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. S3 Select, veri okuma ve alma işlemlerine odaklanarak tepki sürelerini %400'e kadar kısaltmaktadır. S3, en katı düzenleme gereksinimlerini dahi karşılayan kapsamlı güvenlik ve mevzuat uyumluluğu özellikleri sunar.  

Amazon Glacier, verilere dakikalar içinde erişebilen uzun süreli yedekleme ve arşiv için güvenli, dayanıklı ve son derece düşük maliyetli bir depodur ve benzer şekilde Glacier Select sadece gerekli olan verileri okur ve alır. %99,999999999 (11 dokuz) dayanıklılığa sahip olacak şekilde tasarlanmıştır ve en katı düzenleme gereksinimlerinin bile karşılanmasına yardımcı olabilecek kapsamlı güvenlik ve uyumluluk özellikleri sağlar. Verilerini aylık gigabayt başına 0,004 USD düzeyinden başlayan fiyatlarla depolayabilen müşteriler, şirket içi çözümlerle karşılaştırıldığında önemli ölçüde tasarruf sağlar.

AWS Glue, data lake’teki verilerin keşfedilebilmesi için bir veri kataloğu sağlayan, tam olarak yönetilen bir hizmettir ve verilerin analize hazırlanması için ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) özelliklerine sahiptir. Tüm veri varlıkları için otomatik olarak kalıcı bir meta veri deposu olarak oluşturulan veri kataloğu, tüm verileri tek bir görünümde aranabilir ve sorgulanabilir hale getirir.