AWS'de Analiz

Tüm kullanıcılarınız için tüm verilerinizden yanıt almanın en hızlı yolu

Ölçeklenebilir Data Lake'ler

On binlerce müşteri, data lake'lerini AWS'de çalıştırmaktadır. Ancak günümüzde data lake kurmak ve yönetmek için çok sayıda manuel ve zaman alan işi üstlenmek gerekir. Data lake'inizi birkaç ay yerine sadece birkaç günde oluşturabilmeniz ve güvene alabilmeniz için AWS Lake Formation bu görevleri otomatikleştirir. Data lake depolama alanınız için en uygun yer, dayanıklılık oranındaki dokuzların sayısı 11'i bulan; %99,99 erişilebilirlik sağlayan; nesne seviyesinde denetim günlüğü tutma ve erişim denetimi ile en iyi güvenliği, uygunluğu ve denetim kabiliyetlerini sunan; beş depolama katmanı ile en yüksek esnekliği sağlayan ve TB başına aylık 1 USD'den düşük fiyatlandırmayla en düşük maliyete sahip olan Amazon S3'tür.

Amaca Özel Tasarlanmış Analiz Hizmetleri

AWS, benzersiz analiz kullanım örnekleriniz için optimize edilmiş en geniş ve en derin amaca özel tasarlanmış analiz hizmetlerini sunar. Tümü sınıfının en iyisi olmak üzere tasarlanmış bu hizmetlerde performanstan, ölçekten veya maliyetten ödün vermeniz gerekmez. Örneğin Amazon Redshift, diğer tüm bulut veri ambarlarından 3 kat daha hızlı ve en az %50 daha ucuzdur. Amazon EMR'de Spark, standart Apache Spark 3.0'dan 1,7 kat daha hızlı çalışır ve geleneksel şirket içi çözümlerin maliyetinin yarısından azıyla Petabayt ölçeğinde analizler çalıştırmanıza imkan tanır.

Sorunsuz Veri Taşıma

Data lake'lerinizde ve amaca özel tasarlanmış veri depolarınızdaki veri miktarı büyümeye devam ettikçe, bu verilerden bir kısmını bir veri deposundan bir başkasına sıklıkla taşımanız gerekecektir. AWS, verilerinizi birden fazla veri deposu arasında ve data lake'inizin içerisinde birleştirmenizi, taşımanızı ve çoğaltmanızı kolaylaştırır. Örneğin AWS Glue; analiz, makine öğrenimi ve uygulama geliştirme amacıyla verileri keşfetmenizi, hazırlamanızı ve birleştirmenizi kolaylaştıran kapsamlı veri entegrasyonu kabiliyetleri sağlar. Amazon Redshift ise S3 data lake'inizdeki verileri kolayca sorgulamanıza olanak tanır. Verilerinizi en çok ihtiyaç duyduğunuz yere geniş ölçekte taşımanızı bu kadar kolaylaştırabilen başka hiçbir analiz sağlayıcısı yoktur.

Birleşik Yönetişim

Modern bir analiz mimarisinin en önemli bileşenlerinden biri, müşterilerin verileri yetkilendirebilmesi, yönetebilmesi ve denetleyebilmesidir. Kuruluşunuzun tüm veri depolarındaki güvenliği, erişim denetimini ve denetim izlerini yönetmek karmaşık, zaman alan ve hatalara açık bir iş olduğundan, bu son derece zorlayıcı bir görev olabilir. Merkezi erişim denetimi ve politikaları ile verilerin sütun düzeyinde filtrelenmesi gibi imkanlar sayesinde, data lake'inizdeki ve amaca özel tasarlanmış veri depolarınızdaki tüm verilerinize erişimi tek bir yerden yönetmenizi sağlayacak yönetişim kabiliyetini verebilen başka hiçbir analiz sağlayıcısı yoktur.

Yüksek Performanslı ve Uygun Maliyetli

AWS olarak tüm analiz hizmetlerinde en iyi performansı en düşük maliyetle sağlamayı taahhüt ediyoruz ve hizmetlerimizin fiyat/performans oranını iyileştirmek için sürekli olarak inovasyon yapıyoruz. Analiz hizmetleri için sektör lideri fiyat/performans oranına ek olarak S3 Intelligent Tiering, müşterilerin data lake'lerinde depolanan verilerin depolama maliyetinden %70'e varan oranlarda tasarruf etmesini sağlar; Amazon EC2 ise 200'den fazla bulut sunucusu tipi arasından seçim yapma, 100 Gb/sn'ye varan ağ bant genişliğinden yararlanma ve istek üzerine, rezerve edilmiş ve spot bulut sunucuları arasından en uygun olanı kullanma imkanı sunar.

AWS Analiz hizmetleri

Kategori

Kullanım örnekleri

AWS hizmeti

Analiz

Etkileşimli analiz

Amazon Athena

Büyük veri işleme

Amazon EMR

Veri ambarı

Amazon Redshift

Gerçek zamanlı analiz

Amazon Kinesis

Operasyonel analiz

Amazon Elasticsearch Service

Panolar ve görselleştirmeler

Amazon Quicksight

Görsel veri hazırlama

AWS Glue DataBrew

Veri taşıma

Gerçek zamanlı veri taşıma

AWS Glue

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Amazon Kinesis Data Streams

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Video Streams

Data lake

Nesne depolama

Amazon S3

AWS Lake Formation

Yedekleme ve arşivleme

Amazon S3 Glacier

AWS Backup

Veri kataloğu

AWS Glue

AWS Lake Formation

Üçüncü taraf veri

AWS Data Exchange

Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi

Çerçeveler ve arabirimler

AWS Deep Learning AMI'leri

Platform hizmetleri

Amazon SageMaker

AWS Analiz hizmetleri

Kategori	Kullanım örnekleri	AWS hizmeti
Analiz	Etkileşimli analiz	Amazon Athena
	Büyük veri işleme	Amazon EMR
	Veri ambarı	Amazon Redshift
	Gerçek zamanlı analiz	Amazon Kinesis Data Analytics
	Operasyonel analiz	Amazon Elasticsearch Service
	Panolar ve görselleştirmeler	Amazon QuickSight
	Görsel veri hazırlama	Amazon Glue DataBrew
Veri taşıma	Gerçek zamanlı veri taşıma	Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) \| Amazon Kinesis Data Streams \| Amazon Kinesis Data Firehose \| Amazon Kinesis Video Streams \| AWS Glue
Data lake	Nesne depolama	Amazon S3 \| AWS Lake Formation
	Yedekleme ve arşivleme	Amazon S3 Glacier \| AWS Backup
	Veri kataloğu	AWS Glue \| AWS Lake Formation
	Üçüncü taraf veri	AWS Data Exchange
Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi	Çerçeveler ve arabirimler	AWS Deep Learning AMI'leri
Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi	Platform hizmetleri	Amazon SageMaker

Kullanım örnekleri

Veri ambarı

Verileri gereksiz yere taşımak gerekmeden, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere yönelik SQL sorgularını ve karmaşık analiz sorgularını çalıştırın.

Amazon Redshift'i deneyin »

Büyük veri işleme

Veri mühendisliği, veri bilimi geliştirme ve iş birliği için veri gölünüzdeki veya yerinde olarak çok büyük verileri hızla ve kolayca işleyin.

Amazon EMR'yi deneyin »

Gerçek zamanlı analiz

Sürekli veri iletimlerini toplayın, işleyin ve analiz edin ve gerçek zamanlı olarak yanıt verebilmek için veri akışlarını doğrudan veri göllerinize, veri depolarınıza ve analiz hizmetlerinize yükleyin.

Amazon MSK’yı deneyin » Amazon Kinesis'i deneyin »

Operasyonel analiz

Uygulama izleme, günlük analizi ve tıklama akışı analizi için verilerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak arayın, keşfedin, filtreleyin, kümeleyin ve görselleştirin.

Amazon Elasticsearch Service'i deneyin »

Müşteriler

“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”

- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power

Tüm müşterileri görüntüleyin »

Ek kaynaklar

AWS Data Lab

Verilerinizi ve analiz modernizasyon girişimlerinizi hızlandıran somut çıktılar oluşturun. AWS Data Lab, oluşturucu ekibiniz ve AWS teknik kaynakları arasında dört günlük yoğun bir etkileşimdir.

Daha fazla bilgi edinin »