AWS'de Analiz

Tüm kullanıcılarınız için tüm verilerinizden yanıt almanın en hızlı yolu
Ölçeklenebilir Data Lake'ler
On binlerce müşteri, data lake'lerini AWS'de çalıştırmaktadır. Ancak günümüzde data lake kurmak ve yönetmek için çok sayıda manuel ve zaman alan işi üstlenmek gerekir. Data lake'inizi birkaç ay yerine sadece birkaç günde oluşturabilmeniz ve güvene alabilmeniz için AWS Lake Formation bu görevleri otomatikleştirir. Data lake depolama alanınız için en uygun yer, dayanıklılık oranındaki dokuzların sayısı 11'i bulan; %99,99 erişilebilirlik sağlayan; nesne seviyesinde denetim günlüğü tutma ve erişim denetimi ile en iyi güvenliği, uygunluğu ve denetim kabiliyetlerini sunan; beş depolama katmanı ile en yüksek esnekliği sağlayan ve TB başına aylık 1 USD'den düşük fiyatlandırmayla en düşük maliyete sahip olan Amazon S3'tür.
Amaca Özel Tasarlanmış Analiz Hizmetleri
AWS, benzersiz analiz kullanım örnekleriniz için optimize edilmiş en geniş ve en derin amaca özel tasarlanmış analiz hizmetlerini sunar. Tümü sınıfının en iyisi olmak üzere tasarlanmış bu hizmetlerde performanstan, ölçekten veya maliyetten ödün vermeniz gerekmez. Örneğin Amazon Redshift, diğer tüm bulut veri ambarlarından 3 kat daha hızlı ve en az %50 daha ucuzdur. Amazon EMR'de Spark, standart Apache Spark 3.0'dan 1,7 kat daha hızlı çalışır ve geleneksel şirket içi çözümlerin maliyetinin yarısından azıyla Petabayt ölçeğinde analizler çalıştırmanıza imkan tanır.
Sorunsuz Veri Taşıma
Data lake'lerinizde ve amaca özel tasarlanmış veri depolarınızdaki veri miktarı büyümeye devam ettikçe, bu verilerden bir kısmını bir veri deposundan bir başkasına sıklıkla taşımanız gerekecektir. AWS, verilerinizi birden fazla veri deposu arasında ve data lake'inizin içerisinde birleştirmenizi, taşımanızı ve çoğaltmanızı kolaylaştırır. Örneğin AWS Glue; analiz, makine öğrenimi ve uygulama geliştirme amacıyla verileri keşfetmenizi, hazırlamanızı ve birleştirmenizi kolaylaştıran kapsamlı veri entegrasyonu kabiliyetleri sağlar. Amazon Redshift ise S3 data lake'inizdeki verileri kolayca sorgulamanıza olanak tanır. Verilerinizi en çok ihtiyaç duyduğunuz yere geniş ölçekte taşımanızı bu kadar kolaylaştırabilen başka hiçbir analiz sağlayıcısı yoktur.
Birleşik Yönetişim
Modern bir analiz mimarisinin en önemli bileşenlerinden biri, müşterilerin verileri yetkilendirebilmesi, yönetebilmesi ve denetleyebilmesidir. Kuruluşunuzun tüm veri depolarındaki güvenliği, erişim denetimini ve denetim izlerini yönetmek karmaşık, zaman alan ve hatalara açık bir iş olduğundan, bu son derece zorlayıcı bir görev olabilir. Merkezi erişim denetimi ve politikaları ile verilerin sütun düzeyinde filtrelenmesi gibi imkanlar sayesinde, data lake'inizdeki ve amaca özel tasarlanmış veri depolarınızdaki tüm verilerinize erişimi tek bir yerden yönetmenizi sağlayacak yönetişim kabiliyetini verebilen başka hiçbir analiz sağlayıcısı yoktur.
Yüksek Performanslı ve Uygun Maliyetli
AWS olarak tüm analiz hizmetlerinde en iyi performansı en düşük maliyetle sağlamayı taahhüt ediyoruz ve hizmetlerimizin fiyat/performans oranını iyileştirmek için sürekli olarak inovasyon yapıyoruz. Analiz hizmetleri için sektör lideri fiyat/performans oranına ek olarak S3 Intelligent Tiering, müşterilerin data lake'lerinde depolanan verilerin depolama maliyetinden %70'e varan oranlarda tasarruf etmesini sağlar; Amazon EC2 ise 200'den fazla bulut sunucusu tipi arasından seçim yapma, 100 Gb/sn'ye varan ağ bant genişliğinden yararlanma ve istek üzerine, rezerve edilmiş ve spot bulut sunucuları arasından en uygun olanı kullanma imkanı sunar.

AWS Analiz hizmetleri

Kategori
Kullanım örnekleri
AWS hizmeti
Analiz
Etkileşimli analiz

Amazon Athena

S3'te SQL kullanarak verileri sorgulayın.

Büyük veri işleme

Amazon EMR

Barındırılan Hadoop çerçevesi.

Veri ambarı

Amazon Redshift

Hızlı, basit, uygun maliyetli veri ambarı.

Gerçek zamanlı analiz

Amazon Kinesis

Gerçek zamanlı video ve veri akışlarını analiz edin.

Operasyonel analiz

Amazon Elasticsearch Service

Elasticsearch kümeleri oluşturun ve ölçeklendirin.

Panolar ve görselleştirmeler

Amazon QuickSight

Hızlı işletme analizi hizmeti.

Görsel veri hazırlama

AWS Glue DataBrew

Verileri %80’e kadar daha hızlı temizleyin ve normalleştirin.

Veri taşıma
Gerçek zamanlı veri taşıma

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir ve güvenli Apache Kafka hizmeti

Amazon Kinesis Video Streams

Analiz ve makine öğrenimi için video akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın.

Amazon Kinesis Data Firehose

Gerçek zamanlı veri akışları hazırlayıp veri depolarına ve analiz araçlarına yükleyin.

Amazon Kinesis Data Streams

Gerçek zamanlı analiz için akış verilerini uygun ölçekte toplayın.

Data lake
Nesne depolama

Amazon S3

Her yerden, her boyutta veriyi almak ve depolamak için oluşturulan nesne depolama.

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Yedekleme ve arşivleme

Amazon S3 Glacier

Bulutta düşük maliyetli arşiv depolama.

AWS Backup

AWS hizmetleri genelinde merkezi yedekleme.

Veri kataloğu

AWS Glue

Verileri hazırlayın ve yükleyin.

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Üçüncü taraf veri

AWS Data Exchange

Bulutta üçüncü taraf verilerini bulun ve bunlara abone olun.

Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
Çerçeveler ve arabirimler

AWS Deep Learning AMI'leri

Amazon EC2 üzerinde derin öğrenme.

Platform hizmetleri

Amazon SageMaker

Uygun ölçekte makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.

AWS Analiz hizmetleri

Kategori Kullanım örnekleri AWS hizmeti
Analiz Etkileşimli analiz Amazon Athena
Büyük veri işleme Amazon EMR
Veri ambarı Amazon Redshift
Gerçek zamanlı analiz Amazon Kinesis Data Analytics
Operasyonel analiz Amazon Elasticsearch Service
Panolar ve görselleştirmeler Amazon QuickSight
Görsel veri hazırlama Amazon Glue DataBrew
Veri taşıma Gerçek zamanlı veri taşıma Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Data lake Nesne depolama Amazon S3 | AWS Lake Formation
Yedekleme ve arşivleme Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Veri kataloğu
AWS Glue | AWS Lake Formation
Üçüncü taraf veri AWS Data Exchange
Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi Çerçeveler ve arabirimler AWS Deep Learning AMI'leri
Platform hizmetleri Amazon SageMaker

Kullanım örnekleri

Page-Illo_Data-warehousing
Veri ambarı

Verileri gereksiz yere taşımak gerekmeden, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere yönelik SQL sorgularını ve karmaşık analiz sorgularını çalıştırın.

Amazon Redshift'i deneyin »
Page-Illo_Big-data-processing
Büyük veri işleme

Veri mühendisliği, veri bilimi geliştirme ve iş birliği için veri gölünüzdeki veya yerinde olarak çok büyük verileri hızla ve kolayca işleyin.

Amazon EMR'yi deneyin »
Page-Illo_Real-time-analytics
Gerçek zamanlı analiz

Sürekli veri iletimlerini toplayın, işleyin ve analiz edin ve gerçek zamanlı olarak yanıt verebilmek için veri akışlarını doğrudan veri göllerinize, veri depolarınıza ve analiz hizmetlerinize yükleyin.

Amazon MSK’yı deneyin » Amazon Kinesis'i deneyin »
Page-Illo_Data-visualization
Operasyonel analiz

Uygulama izleme, günlük analizi ve tıklama akışı analizi için verilerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak arayın, keşfedin, filtreleyin, kümeleyin ve görselleştirin.

Amazon Elasticsearch Service'i deneyin »

Müşteriler

JD-Power_Logo_@1x

“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”

- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power

netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
Epic Games
Equinox.svg
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer
Tüm müşterileri görüntüleyin »

Ek kaynaklar

AWS Data Lab

Verilerinizi ve analiz modernizasyon girişimlerinizi hızlandıran somut çıktılar oluşturun. AWS Data Lab, oluşturucu ekibiniz ve AWS teknik kaynakları arasında dört günlük yoğun bir etkileşimdir.

Daha fazla bilgi edinin »