Amazon SageMaker

Tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla her türlü kullanım örneği için makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın

Veri bilimciler için entegre geliştirme ortamları ve iş analistleri için kodsuz arayüzler gibi çeşitli araçlar aracılığıyla daha fazla kişinin makine öğrenimi ile inovasyon yapmasını sağlayın.

Makine öğrenimi için büyük miktarda yapılandırılmış veriye (tablo verileri) ve yapılandırılmamış veriye (fotoğraf, video ve ses) erişin, bu verileri etiketleyin ve işleyin.

Optimize edilmiş altyapı ile eğitim süresini saatlerden dakikalara düşürün. Amaca yönelik araçlarla ekip üretkenliğini 10 kata kadar artırın.

Modelleri uygun ölçekte oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için kuruluşunuz genelinde MLOps uygulamalarını otomatikleştirin ve standartlaştırın.

Daha fazla kişinin ML ile inovasyon yapmasını sağlayın

İş analistleri

SageMaker Canvas ile görsel bir arabirim kullanarak makine öğrenimi tahminleri yapın.

İş analistleri için SageMaker »

Veri bilimciler

SageMaker Studio ile verileri hazırlayın, modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.

Veri bilimciler için SageMaker »

ML mühendisleri

SageMaker MLOps ile modelleri uygun ölçekte dağıtın ve yönetin.

ML mühendisleri için SageMaker »

ML yaşam döngüsü için geniş kapsamlı ve ayrıntılı özellikler

Önde gelen makine öğrenimi çerçeveleri, araç setleri ve programlama dilleri için destek

Uygun ölçekte yüksek performanslı, düşük maliyetli makine öğrenimi

Amazon SageMaker; ürün önerileri, kişiselleştirme, akıllı alışveriş, robotik ve ses destekli cihazlar dahil olmak üzere Amazon'un gerçek dünya makine öğrenimi uygulamaları geliştirmekten edindiği 20 yıllık deneyime dayanmaktadır.

10 kat

ekip üretkenliğindeki artış

100 milyarın üzerinde

aylık tahmin sayısı

%54

toplam sahip olma maliyetindeki düşüş

%40

veri etiketleme maliyetlerindeki düşüş

%50'ye kadar

GPU'ların daha verimli kullanımıyla daha hızlı eğitim

<10 ms

çıkarım iş yükü gecikmesi