Amazon SageMaker

Her veri bilimcisi ve geliştiricisi için makine öğrenimi

Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker, ML için oluşturulmuş kapasite setini bir araya getirerek veri bilimcilerinin ve geliştiricilerinin yüksek kaliteli makine öğrenimi (ML) modellerini hazırlamalarına, oluşturmalarına, eğitim amaçlı sunmalarına ve dağıtmalarına yardımcı olmaktadır.

En kapsamlı ML hizmeti

Etiketleme, veri hazırlama, özellik mühendisliği, istatistiksel sapma tespiti, otomatik ML, eğitim, ayarlama, barındırma, açıklanabilirlik, izleme ve iş akışları dâhil olmak üzere ML gelişiminin her aşamasında özel üretilmiş araçları kullanarak inovasyonu hızlandırın.

Makine Öğreni̇mi̇ İş Akışı
IDE for ML

ML için ilk entegre geliştirme ortamı (IDE)

Bütünleşik bir görsel kullanıcı arayüzü altında ihtiyaç duyacağınız her şeyi size sunan ML için özel olarak tasarlanmış ilk tam entegre gelişim ortamı olan Amazon Sagemaker Studio ile üretkenliğinizi arttırın.

Entegre işlevsellik

İşbirliği için baştan tasarlanan işlevsellik

Aylarca özel entegrasyon kodu yazmak zorunda olmamanız ve maliyetleri azaltabilmeniz için Amazon SageMaker’in ML gelişimine yönelik entegre kapasiteleri kullanın.

Nasıl çalışır?

  • Genel Bakış
  • Ayrıntılar

AWS tarihindeki en hızlı büyüyen hizmetlerden biri

Amazon SageMaker ürün tavsiyeleri, kişiselleştirme, akıllı alışveriş, robotik ve ses destekli cihazlar dâhil olmak üzere gerçek dünya makine öğrenimini uygulamaları geliştiren 20 yıllık Amazon deneyimine dayanmaktadır.

Ekip üretkenliğinde

10 kat artış

Yönetilen spot eğitimi ile maliyette

%90 düşüş

%75

daha düşük çıkarsama maliyeti

%54

daha düşük Toplam Sahip Olma Maliyeti

%70

daha az maliyetle veri etiketleme

Başlangıçtan itibaren eklenen 198

yeni kapasite

22

uyumluluk programı (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO ve daha fazlası)

Amazon SageMaker, lider derin makine çerçevelerini destekler

TensorFlow
PyTorch
mxnet

Veri hazırlama ve ML modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma alanlarında önemli özellikler

ML’ye yönelik ilk tam entegre makine öğrenimi geliştirme ortamı (IDE) kullanarak üretkenliği geliştirin

Amazon SageMaker Studio, ML geliştirme sürecinde veri hazırlamak ve modelleri oluşturup dağıtmak için gereken tüm adımları tamamlayabileceğiniz tek bir web tabanlı görsel arayüz sunar.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Studio

Modelleri otomatik olarak oluşturun, eğitin ve ayarlayın

Amazon SageMaker Autopilot tahmin için en iyi algoritmayı seçer ve görünürlük ya da kontrol kaybı olmadan makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluşturur, eğitir ve ayarlar.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Autopilot

Veri etiketleme maliyetlerini %70’e varan oranlarda azaltın

Amazon SageMaker Ground Truth, 3D puan bulutları, video, görüntü ve metin dâhil olmak üzere birtakım kullanım örneklerinde eğitim veri setlerini daha doğru şekilde etiketlemeyi kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Ground Truth
Yeni

Veriyi Makine Öğrenimi için hazırlamanın en hızlı ve en kolay yolu

Amazon SageMaker Data Wrangler, ML için verileri hazırlamak üzere gereken süreyi haftalardan dakikalara indirir. Birkaç tık ile her veri hazırlama iş akışı adımını tamamlayabilirsiniz ve bu sürece veri seçimi, temizleme, keşif ve görselleştirme dâhildir.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Data Wrangler
Yeni

ML için amaç odaklı özellik mağazası

Amazon SageMaker Feature Store; ML özelliklerini depolamak, güncellemek, almak ve paylaşmak için bir havuz sunar. SageMaker Özellik Mağazası kullanım için ML modellerinin istikrarlı bir görünümünü sunmaktadır; böylelikle, doğruluğu yüksek tahminlerde bulunan modelleri oluşturmak mağaza için çok daha kolay hâle gelmektedir.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Özellik Mağazası

Yüksek kaliteli modelleri daha hızlı eğitin

Amazon SageMaker dâhili bir hata ayıklayıcısı ve profil aracı sunmaktadır; böylelikle üretim aşamasına aktarmadan önce modellerinizden eğitim hatalarını ve performans güçlüklerini tanımlayıp azaltabilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Hata Ayıklayıcısı

Tek tıklamayla buluta dağıtım

Amazon SageMaker, eğitilmiş modelinizi üretim ortamında tek tıkla kolayca dağıtarak gerçek zamanlı verilerle veya toplu verilerle tahmin oluşturmaya başlamanızı kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi edinin »
Tek tıklamayla dağıtın
Yeni

Uç cihazlardaki modellerin kalitesini iyileştirin

Amazon SageMaker Uç Yöneticisi, uç cihazlarda dağıtılan modellerin düzgün çalışmasını sağlamak için uç cihaz filolarındaki makine öğrenimi modellerini optimize etmenize, güvenceye almanıza, izlemenize ve sürdürmenize yardımcı olur.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Uç Yöneticisi

Üretimde ML’ye yönelik temel özellikler

SageMaker Pipelines
Yeni

Makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirin

Amazon SageMaker Pipelines, makine öğrenimi için hedef odaklı üretilmiş, kullanımı kolay ilk sürekli entegrasyon ve sürekli teslim (CI/CD) hizmetidir. İş akışları ekipler arasında paylaşılabilir ve yeniden kullanılabilir.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Clarify
Yeni

Sapmaları tespit edin ve tahminleri kavrayın

Amazon SageMaker Clarify, ML iş akışında sapmaları tespit etmenizi sağlayarak ML modelinizde daha iyi adalet ve şeffaflık oluşturmanızı sağlamaktadır. SageMaker Clarify ayrıca model tahminlerini açıklamanıza yardımcı olan özellik önem grafikleri içerir ve dahili sunumları desteklemek veya modelinizle ilgili sorunları düzeltmek ve bunları tanımlamak için adımlar atabileceğiniz raporlar üretir.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Security

ML yaşam döngüsü boyunca verilerinizi ve kodunuzu güvenceye alın

Amazon SageMaker şifreleme, özel ağ bağlantısı, yetkilendirme, izleme ve denetlenebilirlik gibi birtakım güvenlik özelliklerini kuruluşunuza sunmakta ve makine öğrenimi iş yükleri için geçerli olabilecek güvenlik gereksinimleri ile kuruluşunuza yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Daha fazla bilgi edinin »

Üretimde ML’ye yönelik temel özellikler

SageMaker Pipelines
Yeni

Makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirin

Amazon SageMaker Pipelines, makine öğrenimi için hedef odaklı üretilmiş, kullanımı kolay ilk sürekli entegrasyon ve sürekli teslim (CI/CD) hizmetidir. İş akışları ekipler arasında paylaşılabilir ve yeniden kullanılabilir.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Clarify
Yeni

Şeffaflığı arttırın

Amazon SageMaker Clarify, ML iş akışında sapmaları tespit etmenizi sağlayarak ML modelinizde daha iyi adalet ve şeffaflık oluşturmanızı sağlamaktadır. SageMaker Clarify ayrıca model tahminlerini açıklamanıza yardımcı olan özellik önem grafikleri içerir ve dahili sunumları desteklemek veya modelinizle ilgili sorunları düzeltmek ve bunları tanımlamak için adımlar atabileceğiniz raporlar üretir.

Daha fazla bilgi edinin »
SageMaker Security

ML yaşam döngüsü boyunca verilerinizi ve kodunuzu güvenceye alın

Amazon SageMaker şifreleme, özel ağ bağlantısı, yetkilendirme, izleme ve denetlenebilirlik gibi birtakım güvenlik özelliklerini kuruluşunuza sunmakta ve makine öğrenimi iş yükleri için geçerli olabilecek güvenlik gereksinimleri ile kuruluşunuza yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Daha fazla bilgi edinin »

Amazon SageMaker müşterileri

Amazon SageMaker farklı endüstrilerden on binlerce müşteri tarafından kullanılmaktadır.

Diğer müşteri öykülerine bakın »
Capital One
Celgene
Conde Nast
Domino's
F1
GE
Lyft
Roche
Siemens
T-Mobile
Thomson Reuters
Verizon
Yeni

Amazon SageMaker JumpStart’ı Kullanmaya Başlayın

Amazon SageMaker hemen herhangi bir durumda ML modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kullanabileceğiniz bir makine öğrenimi hizmetidir. Hızlı bir teknik tanıtım için SageMaker adım adım kılavuzuna bakın. Amazon SageMaker JumpStart, ML projenize başlamanıza yardımcı olmak için birkaç tıkla dağıtmaya başlayabileceğiniz en yaygın kullanım örneklerine yönelik önceden oluşturulmuş bir çözüm seti sunar. Bu çözümler tamamen özelleştirilebilir yapıdadır; böylelikle özel kullanım durumunuza ve veri setlerinize uymaları için bunları düzenleyebilirsiniz.

SageMaker adım adım kılavuzu » SageMaker JumpStart »
Tahmine dayalı bakım

Tahmine dayalı bakım

Georgia Pacific makine sorunlarını erken tespit eden ML modelleri geliştirmek için SageMaker kullanır.

Daha fazla bilgi edinin »
Görüntü İşleme

Görüntü İşleme

3M kalite kontrol süreçlerinin etkinliğini geliştirmek için SageMaker’de yer alan kusur tespit modellerini kullanmaktadır.

Daha fazla bilgi edinin »
Otonom sürüş

Otonom sürüş

Lyft Seviye 5 eğitim için SageMaker bünyesinde standartlaştırıldı ve günlerce süren model eğitim süresini birkaç saate indirdi.

Daha fazla bilgi edinin »