Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu (önizleme)
Amazon DataZone üzerinde oluşturulmuş tek bir ortamda analiz ve yapay zeka için tüm verilerinize ve araçlarınıza erişinTüm verileriniz ve yapay zeka için entegre bir deneyim
Tek bir yönetilen ortamda model geliştirme, üretken yapay zeka uygulaması geliştirme, veri işleme ve SQL analizi gibi eksiksiz geliştirme iş akışları için aşina olduğunuz AWS araçlarını kullanarak verilerinizi keşfedin ve verilerinizden en iyi şekilde yararlanın. Amazon SageMaker Lakehouse aracılığıyla projeler oluşturarak veya projelere katılarak ekiplerinizle iş birliği yapın, yapay zeka ve analiz yapıtlarını güvenli bir şekilde paylaşın ve Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift ve diğer veri kaynaklarında depolanan verilerinize erişin. Yapay zeka ve analiz kullanım örneklerinin benzerliği arttıkça Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ile veri ekiplerinin birlikte çalışma şeklinde dönüşüm yaratın.

İş ne olursa olsun sınıfının en iyisi araçları kullanın
Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker AI gibi amaca yönelik AWS analiz, yapay zeka ve makine öğrenimi (AI/ML) hizmetlerinden aşina olduğunuz araçlara ve işlevlere erişimi kolaylaştırın. Görsel ETL ile tümleşik veri işlem hatları oluşturun ve birleşik not defterlerini kullanarak farklı işlem kaynakları ve kümeler genelinde sorunsuz bir şekilde çalışın. Veri göllerinde, veri ambarlarında, veri tabanlarında ve uygulamalarda depolanan verileri sorgulamak için yerleşik SQL düzenleyicisini kullanın.

Büyük ölçekte yapay zeka modellerini eğitin, özelleştirin ve dağıtın
Amazon SageMaker AI'nın tam olarak yönetilen altyapısını, araçlarını ve iş akışlarını kullanarak makine öğrenimi ve altyapı modelleri (FM) geliştirin. SageMaker AI; veri hazırlama, eğitim, yönetişim, MLOps, çıkarım, deney, işlem hatları, ayrıca model izleme ve değerlendirme dahil olmak üzere model yaşam döngüsünün her adımı için amaca yönelik araçlar ve altyapı sunar.
