Amazon SageMaker fiyatlandırması

Amazon Q Geliştirici tarafından hızlandırılmış model geliştirme, üretken yapay zeka uygulama geliştirme, veri işleme ve SQL analizi için tanıdık AWS araçlarını kullanarak daha hızlı işbirliği yapın ve oluşturun. Kurumsal güvenlik ihtiyaçlarınızı karşılamak için yerleşik yönetişim ile veri göllerinde, veri ambarlarında veya birleşik veri kaynaklarında depolanmış olsun, tüm verilerinize birleşik erişim elde edin. Amazon SageMaker'ı kullanırken AWS, kullandığınız her AWS hizmeti için sizden ücret alır. SageMaker'ın her önemli özelliği için fiyatlandırma aşağıda özetlenmiştir.

SageMaker Birleşik Stüdyosu, analiz ve yapay zeka için tüm verilerinizi ve araçlarınızı kullanmak amacıyla entegre bir deneyim sağlayan bir tekli veri ve yapay zeka geliştirme ortamıdır. SageMaker Birleşik Stüdyosu, etki alanları ve projeler gibi varlıklar aracılığıyla uçtan uca yönetişim ve erişim denetimi için Amazon DataZone üzerinde oluşturulmuş Amazon SageMaker Kataloğu'nu kullanır. SageMaker Kataloğu kullanımınıza yönelik olarak sizden ücret alınacaktır. SageMaker Birleşik Stüdyosu ayrıca SQL, Python ve doğal dil etkileşimlerini tek bir ortamda destekleyen veri analizi için varsayılan olarak yerleşik bir yapay zeka temsilcisine sahip, tam olarak yönetilen not defterleri sağlar. Ayrıca, SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla kullandığınız her AWS hizmeti, kendi fiyatlandırmasına tabidir. Buna AWS depolama ve işlem hizmetlerinin yanı sıra Git sağlayıcıları gibi üçüncü taraf hizmetleri de dahildir.

Maliyetlerinizi, doğru bir şekilde tahmin etmek için aşağıda SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda bulunan çeşitli AWS hizmetlerinin münferit fiyatlandırmasını inceleyin. Ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için kullanmayı planladığınız her AWS hizmetinin resmi AWS fiyatlandırma sayfalarına bakın.

Hızlı kurulum seçeneği

AWS, AWS IAM Kimlik Merkezi (IdC) tabanlı bir etki alanı oluşturmaya başlamanıza yardımcı olacak sunar. IdC tabanlı etki alanı oluşturmak için hızlı kurulum seçeneğini belirlerseniz AWS'nin sizin adınıza kurduğu ağ kaynaklarına ilişkin olarak ek bir ücret alınır ve net maliyetler, hesap yapılandırmasına bağlıdır. Gereksiz maliyetlerden kaçınmak için kullanılmayan kaynakları silin. IdC tabanlı etki alanı oluşturma işlemi sırasında maliyetlerle ilgili tam görünürlük için takip edin.

SageMaker Birleşik Stüdyosu Ücretsiz Kullanım, her zaman ücretsiz olan özellikler sunarak ve SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla kullandığınız AWS hizmetleri için geçerli AWS Ücretsiz Kullanım tahsisatlarınızı veya kullanım başına ödeme sözleşmelerinizi (PPA'lar) yerine getirerek hiçbir ücret ödemeden veri ve yapay zekayla hızlı bir şekilde yenilik yapmaya başlamanızı sağlar.

Her zaman ücretsiz olan özellikler

IdC tabanlı etki alanlarının manuel bir şekilde oluşturulması yoluyla ilk kurulum, proje yönetimi, kullanıcı yönetimi ve politika izinlerini yönetme dahil, SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndaki temel talepler; SageMaker Birleşik Stüdyosu ortamınızı kurmanıza ve kullanmanıza yardımcı olmak için ücretsiz olarak sağlanır. Ücretsiz taleplerin tam listesi, bu fiyatlandırma sayfasının altında bulunabilir.

Diğer AWS Ücretsiz Kullanım avantajları

AWS; Amazon SageMaker AI ve Amazon Redshift gibi SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla kullandığınız AWS hizmetleri için mevcut AWS Ücretsiz Kullanım tahsisatlarınızı veya kullanım başına ödeme sözleşmelerinizi (PPA'lar) yerine getirir ve devralır. Buna; SageMaker Kataloğu için aylık SageMaker not defterleri, AWS Ücretsiz Kullanım, JupyterLab entegre geliştirme ortamı, Amazon Q, üst veri depolama alanı ve API talepleri dahildir. Amazon SageMaker not defterleri için AWS, not defteri bulut sunucularında 250 saatlik sc.t3.medium bulut sunucusunun ilk 2 ay boyunca Ücretsiz Kullanım imkanını sunar. AWS Ücretsiz Kullanım avantajlarının AWS hesabınızla ilişkili olduğunu ve hizmet konsolları veya diğer arabirimler aracılığıyla gerçekleştirilen herhangi bir kullanımın da mevcut tahsisatınızı tüketeceğini unutmayın. SageMaker Birleşik Stüdyosu veya diğer AWS arabirimleri aracılığıyla, kalan AWS Ücretsiz Kullanım avantajlarını tam tahsisat tüketilene veya AWS Ücretsiz Kullanım süresi sona erene kadar kullanmaya devam edebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki fiyatlandırma ayrıntılarına bakın.

Amazon SageMaker not defterleri, veri ve yapay zeka ekiplerine analiz ve makine öğrenimi işleri için yüksek performanslı, sunucusuz bir programlama ortamı sunar. Etkileşimli ve tarayıcı tabanlı arayüzün sadeliğini Apache Spark İçin Amazon Athena'nın ölçeklenebilirliği ile birleştirir ve veri mühendislerinin, analiz uzmanlarının ve veri bilimcilerin SQL sorguları gerçekleştirmesine, Python kodunu yürütmesine, büyük ölçekli veri işlerini işlemesine ve görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanır. Bunların hepsini, tek bir çalışma alanında yapar.

Kullanım sürenize bağlı olarak seçtiğiniz bulut sunucusu türüne ve depolama alanına göre ücretlendirilirsiniz.

SageMaker Veri Temsilcisi, SageMaker not defterlerinde veri sorgulamayı, keşif veri analizini ve makine öğrenimi modeli geliştirmeyi hızlandıran bir yapay zeka temsilcisidir. SageMaker Veri Temsilcisi, veri kataloğunuzla bütünleşir, tablolarınıza ve sütunlarınıza doğru bir şekilde referans veren kod oluşturmak için analiz ve makine öğrenimi gereksinimleri aracılığıyla not defteri bağlamını ve nedenleri anlar. SageMaker Veri Temsilcisi, kullandıkça öde fiyatlandırması modelini izler. Tüketilen veri temsilcisi kredisi sayısına göre ücretlendirilirsiniz.

Kredi, istemlerinize yanıt olarak yapılan bir çalışma birimidir.  Tek bir işlevle ilgili yardım isteme veya hızlı veri araştırması gibi basit istemler 1 krediden az tüketir. Eksiksiz bir veri dönüştürme işlem hattı oluşturma veya bir makine öğrenimi model eğitimi iş akışı oluşturma gibi daha karmaşık istemler 1'den fazla kredi tüketir. Krediler, ikinci ondalık noktaya göre ölçülür. Bu nedenle, herhangi bir talep için minimum kredi tüketimi 0,01 kredidir. Bu esnek fiyatlandırma, her görev tarafından sağlanan değer için orantılı olarak ödeme yapmanızı sağlar.

Örneğin, not defteri bağlamına ve katalogda bulunan veri kümelerine bağlı olarak 4 ila 8 krediyle (toplam 15 ila 30 sent) bir veri dönüştürme işlem hattının tamamını oluşturabilirsiniz. Geleneksel olarak saatlerce manuel kodlama, yanlış tablo referanslarında hata ayıklama ve işlem hattı mantığında yineleme gerektiren görevler, minimum maliyetle dakikalar içinde gerçekleştirilebilir. 

Yeni nesil Amazon SageMaker, tüm verilerinizi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri ve Amazon Redshift veri ambarları genelinde birleştiren ve tek bir veri kopyası üzerinde güçlü analiz ve yapay zeka/makine öğrenimi uygulamaları oluşturmanızı sağlayan göl evi mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yaparsınız ve bu, veri gölü altyapınızın uygun maliyetli bir şekilde ölçeklendirilmesini sağlar. Üst veri depolama ve API talepleri, AWS Ücretsiz Kullanım da dahil, AWS Glue Veri Kataloğu fiyatlandırmasına bağlıdır. Veri depolama alanı ve erişim maliyetleri, ilgili depolama ve işlem ücretleriyle birlikte Amazon S3 veya Amazon Redshift Yönetilen Depolama (RMS) seçiminize bağlıdır. Otomatik istatistik toplama ve Apache Iceberg tablo bakımı, kullanıma bağlı olarak ek ücretlere neden olur. AWS Lake Formation tarafından desteklenen ayrıntılı izinler, hiçbir ek ücret talep edilmeden sağlanır. En doğru ve ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için Lakehouse fiyatlandırmasını inceleyin.

SageMaker AI, peşin taahhütler veya minimum ücretler olmaksızın kullandıkça öde fiyatlandırması modelini izler. SageMaker AI için temel fiyatlandırma boyutları arasında bulut sunucusu kullanımı (eğitim, barındırma ve not defteri bulut sunucularında kullanılan işlem kaynakları), depolama (Amazon SageMaker not defterleri, Amazon Esnek Blok Deposu (Amazon EBS) birimleri ve Amazon S3), veri işleme işleri, model dağıtımı ve MLOps (Amazon SageMaker İşlem Hatları ve Model İzleyici) yer alır. SageMaker AI Özellik Deposu ve Data Wrangler araçları gibi ek bileşenlerin kendi fiyatlandırma hususları olabilir. Gerçek maliyetler; AWS bölgesi, bulut sunucusu türleri, depolama hacmi ve belirli kullanım modelleri gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir. En doğru ve ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için SageMaker Yapay Zeka fiyatlandırmasını inceleyin.

Amazon Bedrock; esnek, tüketime dayalı bir fiyatlandırma modeli sunar. Herhangi bir minimum ücret veya peşin taahhüt olmadan, yalnızca kullandığınız Amazon Bedrock kaynakları için ödeme yaparsınız. Fiyatlandırma; Temsilciler, Akışlar, Bilgi Tabanları, İşlevler ve Bütünlük Korumaları özellikleri ile Amazon Bedrock aracılığıyla sunulan modeller gibi Amazon Bedrock kullanımınıza bağlıdır. En doğru ve ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için Amazon Bedrock fiyatlandırmasını inceleyin.

Amazon Redshift ile SQL; esnek, tüketime dayalı bir fiyatlandırma modeli sunar. Herhangi bir minimum ücret veya peşin taahhüt olmadan, yalnızca kullandığınız işlem kaynakları için ödeme yaparsınız. Fiyatlandırma, kullanılan düğüm sayısına ve bulut sunucusu saatlerine bağlıdır ve maliyetler düğüm türüne göre değişir. Model, istek üzerine ve rezerve edilmiş bulut sunucuları seçeneklerini içerir ve rezerve edilmiş bulut sunucuları, uzun vadeli taahhütler için maliyet tasarrufu sağlar. En doğru ve ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için Amazon Redshift fiyatlandırmasını inceleyin.

Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue ve Apache Airflow İçin Amazon Yönetilen İş Akışları (Amazon MWAA) yeteneklerini bir araya getiren SageMaker Veri İşleme; peşin taahhütler veya minimum ücretler olmadan esnek bir kullandıkça öde fiyatlandırması modeli sunar. Fiyatlandırma yapısı; işlem kaynakları, depolama ve hizmet içindeki belirli araçlar dahil, çeşitli bileşenlerin kullanımına dayanır. Kullanılan gerçek kaynaklar için ödeme yaparsınız. Bu kaynaklar; AWS Bölgesi, bulut sunucusu türleri ve kullanım şekilleri gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir. En doğru ve ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için Athena, Amazon EMR, AWS Glue ve Amazon MWAA fiyatlandırma sayfalarını inceleyin.

Amazon Q Geliştirici; kodlama, test etme, güvenlik taraması, kaynak optimizasyonu ve veri entegrasyonu gibi geliştirme görevlerini desteklemek için SageMaker Birleşik Stüdyosu içinde mevcuttur. Amazon Q, kullanıcı başına aylık sabit bir ücret alır. En doğru ve ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için Amazon Q Geliştirici fiyatlandırmasını inceleyin.

Yeni nesil SageMaker; göl eviniz, yapay zeka modelleriniz ve uygulamalarınız genelinde veri ve yapay zeka için keşif, yönetişim ve iş birliği süreçlerini basitleştirir. Amazon DataZone üzerinde oluşturulan SageMaker Kataloğu ile ayrıntılı erişim denetimlerine sahip bir tek izin modeli kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayabilir ve uygulayabilirsiniz.

SageMaker Kataloğu, peşin taahhütler veya minimum ücretler olmaksızın bir kullandıkça öde fiyatlandırması modelini izler. Fiyatlandırma; talepler, üst veri depolama alanı, bilgi işlem ve iş açıklamaları oluşturmaya ilişkin yapay zeka önerileri olmak üzere dört temel boyuta dayanır. Her hesap, belirli miktarda meta veri depolama alanı, API istekleri ve işlem birimleri dahil olmak üzere faturalama ayı başına bir miktar ücretsiz kullanım alır. Ücretler yalnızca kullanım bu ücretsiz sınırları aşarsa uygulanır. Hizmet, her zaman ücretsiz olan ve istek sınırına dahil edilmeyen temel API'ler sunar. Boyutların her biri için fiyatlar ve izin verilen ücretsiz kullanım, aşağıda açıklanmıştır.

SageMaker Kataloğu; iş verileri kataloğunu zenginleştirerek veri keşfini, verileri anlamayı ve veri kullanımını iyileştirmek için üretken yapay zeka tabanlı bir yetenek sağlar. Veri üreticileri tek bir adımda kapsamlı iş verisi açıklamaları ve bağlamı oluşturabilir, etkili sütunları vurgulayabilir ve analiz kullanım örnekleri hakkında öneriler ekleyebilir. Açıklamalar için yapay zeka önerilerinde varlık işletme adları, sütun açıklamaları, varlık açıklamaları ve analiz kullanım örnekleri oluşturmak amacıyla kullanılan girdi ve çıktı belirteçleri için sizden ücret alınır. Belirteçler, metnin birkaç karakterini temsil eden temel bir birimdir. Girdi belirteçleri, varlık üst verilerinden ve öneriler oluşturmak için kullanılan istem metninden oluşur. Her 1.000 belirteç başına 0,015 USD ücret alınır. Çıktı belirteçleri, SageMaker Kataloğu'nun size geri sağladığı öneri metninden oluşur ve her 1.000 belirteç başına 0,075 USD ücret alınır.