Amazon SageMaker Veri Etiketleme

Makine öğrenimi modellerinin eğitimi için yüksek kaliteli veri kümeleri oluşturun

Eğitim veri kümelerinin kalitesini artırın

Veri etiketleme iş gücünüzü seçin

Veri etiketleme işlemlerinin görünürlüğünü artırın

Yüksek kaliteli şekilde etiketlenmiş verileri hızla alın

Amazon SageMaker; görüntüler, metin dosyaları ve videolar gibi ham verileri tanımlamanıza, bilgilendirici etiketler eklemenize ve makine öğrenimi (ML) modelleriniz için yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri oluşturmak amacıyla etiketlenmiş sentetik veri oluşturmanıza olanak tanır. SageMaker, Amazon SageMaker Ground Truth Plus ve Amazon SageMaker Ground Truth olarak iki seçenek sunar ve bu size, adınıza veri etiketleme oluşturacak ve yönetecek bir uzman iş gücü kullanma veya kendi veri etiketleme iş akışınızı oluşturma esnekliği sağlar.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus

SageMaker Ground Truth Plus ile etiketleme uygulamaları oluşturmak ya da etiketleme iş gücünü kendi başınıza yönetmek zorunda kalmadan yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri oluşturabilirsiniz. SageMaker Ground Truth Plus, veri etiketleme maliyetlerini %40’a varan oranda azaltmaya yardımcı olur. SageMaker Ground Truth Plus, makine öğrenimi görevleri üzerine eğitilmiş uzman bir iş gücü sunar ve veri güvenliği, gizlilik ve uygunluk gereksinimlerinizi karşılamaya yardımcı olur. Siz verilerinizi yüklersiniz ve SageMaker Ground Truth Plus, sizin adınıza veri etiketleme iş akışları oluşturup bu iş akışlarını yönetir.

Amazon SageMaker Ground Truth

Veri etiketleme iş akışlarınızı oluşturma ve yönetme esnekliğine sahip olmak istiyorsanız SageMaker Ground Truth’u kullanabilirsiniz. SageMaker Ground Truth, verileri etiketlemeyi kolaylaştıran bir veri etiketleme hizmetidir ve size Amazon Mechanical Turk, üçüncü taraf sağlayıcılar ya da kendi özel iş gücünüzle insan yorumcular kullanma seçeneği sunar.

Aynı zamanda manuel olarak gerçek dünya verisi toplama veya etiketleme yapmadan etiketlenmiş sentetik veri de oluşturabilirsiniz. SageMaker Ground Truth adınıza otomatik olarak etiketlenmiş yüz binlerce sentetik görüntü oluşturabilir.

Nasıl çalışır?

  • Verileri SageMaker Ground Truth Plus ile etiketleyin
  • Amazon SageMaker Ground Truth Plus, etiketleme uygulamaları oluşturmak veya bir etiketleme iş gücünü yönetmek zorunda kalmadan yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri hazırlamanıza yardımcı olur.

    Amazon SageMaker Ground Truth Plus nasıl çalışır?
  • Verileri SageMaker Ground Truth ile etiketleyin
  • Amazon SageMaker Ground Truth, kendi veri etiketleme iş akışlarınızı ve veri etiketleme iş gücünüzü oluşturup yönetmenize yardımcı olur.

    Amazon SageMaker Ground Truth nasıl çalışır?
  • Etiketlenmiş sentetik veri oluşturun
  • Amazon SageMaker Ground Truth etiketlenmiş sentetik veri oluşturmanıza yardımcı olur.

    Etiketlenmiş sentetik veri oluşturun
  • Özellik karşılaştırması
  • Kategori Amazon SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth Plus
    Veri etiketleme iş akışları Metin, görüntü, video ve 3B nokta bulutları için özel veya 30’un üzerinde yerleşik iş akışı. Veri etiketleme iş akışlarınızı ve veri etiketleme kalitesini siz yönetirsiniz Metin, görüntü, video ve 3B nokta bulutları için özel veya 30’un üzerinde yerleşik iş akışı. Veri etiketleme iş akışlarınızı ve veri etiketleme kalitesini siz yönetirsiniz
    Kullanıcı Veri Bilimciler ve ML Mühendisleri Veri Bilimciler, ML Mühendisleri, Veri Operasyonu Yöneticileri ve Program Yöneticileri
    İş Gücü Sizin tercihiniz: üçüncü taraf sağlayıcılar, Amazon Mechanical Turk veya kendi özel iş gücünüz Veri güvenliği, gizlilik ve uygunluk gereksinimlerinizi karşılamanıza yardımcı olabilecek uzman iş gücü 
    Makine öğrenimi (ML) etiketleme teknikleri  Aktif öğrenme Aktif öğrenme, ön etiketleme ve makine doğrulaması 
    Sentetik veri oluşturma Destekleniyor Destekleniyor

Avantajlar

Eğitim veri kümelerinin kalitesini artırın

Amazon SageMaker veri etiketleme teklifleri, sentetik veri oluşturma dahil olmak üzere manuel hatalara daha az yatkın olan makine öğrenimi etiketleme teknikleri sunar ve eğitim veri kümelerinin kalitesini artırmaya yardımcı olur. Amazon SageMaker Ground Truth Plus; ön etiketleme için ML modelleri, insanlar tarafından yapılan etiketlemedeki hataları ve düşük kaliteli etiketleri tespit etmek için makine doğrulaması ve yardımcı etiketleme özelliklerinden (ör. 3B küboid yakalama, video etiketlemede sonrakini tahmin etme ve otomatik segment araçları) oluşan çok adımlı bir etiketleme iş akışına sahiptir. Kendi veri etiketleme iş akışlarınızı yönetiyorsanız SageMaker Ground Truth; otomatik segment, otomatik 3B küboid yakalama ve 2B video kareleriyle sensör birleştirme gibi otomatik etiketleme özellikleri sağlar. Ek olarak, SageMaker Ground Truth, aktif öğrenmeden yararlanan ve yalnızca modelin emin olarak etiketleyemediği verileri insanlara yönlendiren bir otomatik veri etiketleme hizmeti sunar.

Veri etiketleme iş gücünüzü seçin

Amazon SageMaker veri etiketleme tekliflerinde veri etiketlemek için iki seçeneğiniz vardır. Birinci seçenek SageMaker Ground Truth Plus’ta, makine öğrenimi görevleri konusunda eğitimli uzman bir iş gücü, verilerinizi kalite ve geri dönüş süresi gereksinimlerinize göre etiketler. İkinci seçenek SageMaker Ground Truth’ta ise veri etiketleme iş akışlarınızı oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Bunda kuruluşunuzun içindeki ve dışındaki etiketleyicilerle çalışma seçeneğine sahip olursunuz. Örneğin etiketleme işlerini kendi etiketleyicilerinize gönderebilir ya da Amazon Mechanical Turk aracılığıyla halihazırda ML ile ilgili görevleri gerçekleştiren 500.000’den fazla bağımsız yükleniciden oluşan bir iş gücüne erişim sağlayabilirsiniz. Verileriniz gizlilik veya özel beceriler gerektiriyorsa kalite ve güvenlik prosedürleri için AWS tarafından özenle seçilmiş hizmet sağlayıcılarını da kullanabilirsiniz. Eğitim veri kümeleriniz makine öğrenimi (ML) modelleri için daha tamamlanmış olsun diye sentetik veriye erişmeniz gerekiyorsa AWS dijital sanatçılar otomatik olarak adınıza etiketlenen sentetik veriler oluşturmak için müşteri tarafından sağlanan varlık ve görüntüleri kullanırlar.

Veri etiketleme işlemlerinin görünürlüğünü artırın

Amazon SageMaker veri etiketleme teklifleri, kalite gereksinimlerinizin karşılandığını doğrulayabilmeniz için veri etiketleme işlemleri ve kalite yönetimi konusunda şeffaflık kazanmanıza imkan tanır. SageMaker Ground Truth Plus, birden fazla projede eğitim veri kümelerinin ilerlemesini izleyebilmeniz, günlük çıktı gibi proje ölçümlerini takip edebilmeniz, etiketleri kalite açısından inceleyebilmeniz ve etiketlenmiş verilerle ilgili görüşlerinizi bildirebilmeniz için etkileşimli panolar ve kullanıcı arabirimleri sunar.

Yüksek kaliteli şekilde etiketlenmiş verileri hızla alın

Amazon SageMaker’ın veri etiketleme teklifleriyle, yüksek kaliteli şekilde etiketlenmiş verileri hızla alabilirsiniz. SageMaker Ground Truth Plus’ta, verilerinizi güvenlik, gizlilik ve uygunluk gereksinimlerinizle birlikte Amazon S3’e yüklersiniz. AWS uzmanları, veri etiketleme iş akışını ayarlayacak ve uzman bir iş gücü, etiketleme görevlerinizi tamamlayacaktır. Sentetik veriye erişmeniz gerekiyorsa görüntü gereksinimlerinizi belirler veya 3B varlıkları ve temel görüntüleri sağlarsınız. Daha sonra SageMaker Ground Truth, makine öğrenimi (ML) model eğitimi için yüksek oranda doğru etiketlenmiş sentetik veri oluşturabilir.

Amazon SageMaker Ground Truth fiyatlandırması
Sorularınız mı var?

Amazon SageMaker Data Labeling Hakkında SSS sayfasını ziyaret edin.

Daha fazla bilgi edinin 
AWS hesabı için kaydolun
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Konsolda oluşturmaya başlayın
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console'da Amazon Sagemaker Data Labeling ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın 

Yenilikler

Tarih (En Yeniden En Eskiye)
  • Tarih (En Yeniden En Eskiye)
1
Sonuç bulunamadı