SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock

SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndaki Amazon Bedrock ile her beceri düzeyindeki geliştiriciler için tasarlanmış basit ve erişilebilir bir deneyim aracılığıyla üretken yapay zeka uygulamaları geliştirebilirsiniz. Sezgisel arabirim, Amazon Bedrock'ın özelliklerini kullanırken ekiplerin etkili şekilde iş birliği yapmasını sağlar. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre yönetilen verilere erişebilir, hızlıca prototip oluşturabilir, yineleyebilir ve üretime hazır üretken yapay zeka uygulamalarını dağıtabilirsiniz.

FM'leri gereksinimlerinize, verilerinize, iş akışlarınıza ve sorumlu yapay zeka standartlarınıza uyacak şekilde özelleştirin. Model yanıtlarınızı iş ihtiyaçlarına göre uyarlamak için Almayla Artırılmış Üretim (RAG) kullanarak tescilli veri kaynaklarınızdan Bilgi Tabanları oluşturun. Temsilciler'i kullanarak sohbet temsilcisi uygulamaları oluşturun, koruma ve gizlilik için Bütünlük Korumaları ekleyin ve istem mühendisliği, işlevler ve Akışlar gibi gelişmiş özelliklerden yararlanın; üstelik tüm bunları temel hizmetleri yönetmek zorunda kalmadan yapın.

SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock'ı kullanarak, beceri düzeyinden bağımsız olarak iş ve teknik ekipler arasında sorunsuz şekilde iş birliği yapabilirsiniz. Üretken yapay zeka uygulamalarını güvenli bir şekilde oluşturabilir, özelleştirebilir ve paylaşabilir; böylece farklı departmanlar arasında güvenilir bir ekip çalışması sağlayabilirsiniz. Böylelikle ekipleriniz, şirketinize özel içerik oluşturmadan iş akışı otomasyonuna ve yazılım geliştirmeye kadar çeşitli çözümler üretebilir.

Üretken yapay zeka oyun alanı aracılığıyla önde gelen yapay zeka şirketlerinden çok çeşitli yüksek performanslı FM'lere erişin. Performanslarını kolayca değerlendirebilmek için farklı modelleri ve yapılandırmaları karşılaştırabilirsiniz. Otomatik model değerlendirmesini kullanarak performans, kalite ve güvenlik ölçümlerine göre kullanım örneğiniz için en iyi modeli belirleyebilir ve seçebilirsiniz.

Üretken yapay zeka uygulamanızın uygun çıktılar ürettiğinden emin olmak için bütünlük korumaları oluşturun ve hem kullanıcı girdilerine hem de model yanıtlarına ilişkin içerik filtreleri ayarlayın. Çeşitli kategorilerde filtreleme seviyeleri ayarlayarak ve reddedilen konular ekleyerek bütünlük koruması davranışını, sorumlu yapay zeka yönergeleriniz ve istenilen çıktılarla uyumlu hale getirerek özelleştirin.

Yerleşik veri yönetişimi ve kullanıcı dostu arabirimlerle karmaşık veri analizi, makine öğrenimi ve GenAI uygulamaları oluşturuyoruz. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndan önce müşterilerimizin veri ve bilgi çalışanları için birden fazla araç dağıtmak çoğunlukla manuel ve zaman alıcıydı ve sağlam bir veri mimarisi tedarik edilmesini sağlamak zordu. Artık Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ile veri mühendisleri ve ML bilim insanları için tek bir veri çalışanı aracı dağıtabiliyoruz. Ayrıca süreci basitleştirmemize ve deneyimlerini geliştirmemize olanak tanıyan veri altyapısı dağıtımını müşterilerimiz için otomatikleştiriyoruz.

Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı kullanıyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlememizi, müşteri memnuniyetini artırmamızı ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha kolay geliştirilmesine zemin hazırlamamızı sağlıyor.