Amazon Kinesis

Video ve veri akışlarını gerçek zamanlı olarak kolayca toplayın, işleyin ve analiz edin

Amazon Kinesis gerçek zamanlı akış verilerini toplamayı, işlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırdığından, zamanında öngörüler elde edebilir ve yeni bilgilere hızlı tepki verebilirsiniz. Amazon Kinesis her ölçekteki akış verilerini uygun maliyetle işlemeye yönelik önemli özellikler sunduğu gibi, uygulamanızın gereksinimlerine en uygun araçları seçme esnekliği de getirir. Amazon Kinesis ile makine öğrenimi, analiz ve diğer uygulamalar için video, ses, uygulama günlükleri, web sitesi tıklama akışları ve IoT telemetri verileri gibi gerçek zamanlı veriler alabilirsiniz. Amazon Kinesis gelen verileri hemen işlemenize, analiz etmenize ve bu verilere anında yanıt vermenize olanak tanır. İşleme sürecinin başlaması için tüm verilerinizin toplanmasını beklemek zorunda kalmazsınız.

Canlı Akış: Mesajlaşma Mini Serisi

tbray_bw.jpg
Twitch'te Tim Bray ve Arkadaşları

Avantajlar

Gerçek Zamanlı

Amazon Kinesis akış verilerini gerçek zamanlı olarak almanıza, arabelleğe yerleştirmenize ve işlemenize olanak sağladığından, saatler veya günler yerine saniyeler veya dakikalar içinde bunlardan öngörüler türetebilirsiniz.

Tümüyle Yönetilir

Amazon Kinesis tümüyle yönetilir ve herhangi bir altyapıyı yönetmenize gerek kalmadan akış uygulamalarınızı çalıştırır.

Ölçeklenebilir

Amazon Kinesis herhangi bir miktarda akış verisiyle çalışabilir ve çok düşük gecikme süreleriyle yüz binlerce kaynaktan gelen verileri işleyebilir.

Amazon Kinesis'in özellikleri

Kinesis Video Streams

Video akışlarını yakalama, işleme ve depolama


Amazon Kinesis Video Streams bağlantılı cihazlardan AWS'ye analiz, makine öğrenimi (ML) ve diğer işlemler için video akışını kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi edinin »

Kinesis Data Streams

Video akışlarını yakalama, işleme ve depolama


Amazon Kinesis Data Streams popüler akış işleme altyapılarını kullanarak veri akışlarını işleyen özel, gerçek zamanlı uygulamalar oluşturmanıza olanak sağlar.

Daha fazla bilgi edinin »

Kinesis Data Firehose

Veri akışlarını AWS veri depolarına yükleme


Amazon Kinesis Data Firehose mevcut iş zekası araçlarıyla neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz etmek için veri akışlarını yakalamanın, dönüştürmenin ve AWS veri depolarına yüklemenin en kolay yoludur.

Daha fazla bilgi edinin »

Kinesis Data Analytics

Standart SQL ile veri akışlarını analiz etme


Amazon Kinesis Data Analytics yeni programlama dilleri veya işlem altyapıları öğrenmek zorunda kalmadan veri akışlarını SQL ile gerçek zamanlı olarak işlemenin en kolay yoludur.

Daha fazla bilgi edinin »

Nasıl çalışır?

Amazon Kinesis Video Streams

diagram-kinesis-video-streams-how-it-works

Amazon Kinesis Video Streams

diagram-how-it-works-kinesis-data-streams

Amazon Kinesis Data Firehose

diagram-how-it-works-kinesis-data-firehose-splunk

Amazon Kinesis Data Analytics

diagram-how-it-works-kinesis-data-analytics

Kullanım örnekleri

Video analiz uygulamaları oluşturma

Amazon Kinesis'i kullanarak evlerdeki, ofislerdeki, fabrikalardaki ve kamuya açık alanlardaki kamera donanımlı cihazlardan AWS'ye güvenli bir şekilde video akışı yapabilirsiniz. Ardından bu video akışlarını video kayıttan yürütme, güvenlik izlemesi, yüz algılama ve makine öğrenimi gibi çeşitli analizlerde kullanabilirsiniz.

Örnek: Amber alarmı sistemi
diagram-kinesis-video-streams-smart-city-use-case
200x100_Veritone_Logo

Önde gelen yapay zeka (AI) ve bilişsel çözüm sağlayıcılarından biri olan Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), yüz ve nesne tanıma, transkripsiyon, coğrafi konum belirleme, yaklaşım algılama ve çeviri de dahil olmak üzere 120'den fazla sınıfının en iyisi bilişsel altyapıyla güçlü bir uygulama paketini bir araya getirdi. Amazon Kinesis Video Streams ile, müşteriler içeriklerinin akışını AWS'ye kolayca yapabiliyor ve Veritone da bu içerikleri AI ile her ölçekte ve neredeyse gerçek zamanlı olarak işliyor ve zenginleştiriyor. Kinesis Video Streams ve Veritone, içeriğin yakalanmasından saniyeler sonra her video karesini veya seslerin her saniyesini nesneler, yüzler, anahtar sözcükler ve daha birçok öğe için aranabilir hale getiriyor.


Toplu Analitikten Gerçek Zamanlı Analitiğe Geçiş

Amazon Kinesis ile, eskiden veri ambarlarında veya Hadoop altyapıları aracılığıyla batch processing kullanılarak analiz edilen veriler üzerinde gerçek zamanlı analitik yapabilirsiniz. En yaygın kullanım örnekleri data lake, veri bilimi ve makine öğrenimidir. Kinesis Firehose'u kullanarak akışı yapılan verileri sürekli olarak S3 data lake'lerinize yükleyebilirsiniz. Ayrıca artık yeni veriler kullanılabilir oldukça makine öğrenimi modellerini daha sık güncelleyebilir, bu yolla çıkışların doğru ve güvenilir olmasını sağlayabilirsiniz. Uygulamalı öğreticiyi deneyin »

Örnek: Tıklama akışı analizi
diagram-kinesis-clickstream-use-case
zillow-logo-250x100

Zillow Kinesis Streams kullanarak genel kayıt verileriyle MLS listelerini topluyor ve konut değeri tahminlerini gerçek zamanlı olarak güncelleyerek konut alıcılarının ve satıcılarının en güncel konut değeri tahminlerine ulaşabilmesini sağlıyor. Zillow ayrıca Kinesis Firehose kullanarak aynı verileri S3 data lake'ine gönderiyor ve bu şekilde tüm uygulamalar en son bilgilerle çalışabiliyor. Örnek olay incelemesini okuyun »


Gerçek Zamanlı Uygulamalar Oluşturma

Amazon Kinesis'i uygulama izleme, dolandırıcılık algılama ve canlı skorbordlar gibi gerçek zamanlı uygulamalar için kullanabilirsiniz. Kinesis Streams kullanarak akış verilerini alabilir, Kinesis Analytics kullanarak bu verileri işleyebilir ve Kinesis Streams'i kullanarak uçtan uca milisaniyelik bir gecikme süresiyle sonuçları herhangi bir veri deposuna veya uygulamaya yayımlayabilirsiniz. Bunlar müşterilerinizin, uygulamalarınızın ve ürünlerinizin tam olarak o anda ne yaptığını öğrenmenize ve hemen tepki vermenize yardımcı olabilir. Daha fazla bilgi için bu teknik incelemeyi okuyun »

Örnek: Sosyal medya verileri akışının analizi
diagram-kinesis-social-monitoring-use-case
200x100_Netflix_Logo

Netflix, sorunları hızla tespit edip düzeltebilmek ve müşterilerine yüksek hizmet çalışma süresi ve kullanılabilirlik sağlamak amacıyla tüm uygulamaları arasındaki iletişimi izlemek için Amazon Kinesis kullanıyor. Örnek olay incelemesini okuyun »


IoT Cihaz Verilerinin Analizi

Müşteri cihazları, eklenmiş algılayıcılar ve TV alıcı kutuları gibi IoT cihazlarından akış verilerini işlemek için Amazon Kinesis kullanabilirsiniz. Ardından bu verileri kullanarak algılayıcı belirli çalışma eşiklerini aştığında gerçek zamanlı uyarılar gönderebilir ve programlama yoluyla başka işlemler yapabilirsiniz. Uygulamanızı oluşturmak için örnek IoT analiz kodumuzu kullanın. Sıfırdan başlamanız gerekmez. Örnek kodu indirin »

Örnek: Traktördeki algılayıcılar yedek parça gerektiğini tespit ediyor ve otomatik olarak sipariş veriyor
diagram-kinesis-tractor-part-replacement-use-case
200x100_Sonos_Logo

Sonos her hafta kablosuz hi-fi ses cihazlarından gelen 1 milyar olayı izlemek ve müşterilerine daha iyi bir dinleme deneyimi sunmak için Amazon Kinesis kullanıyor. re:Invent oturumunu izleyin »

Amazon Kinesis'i kullanmaya başlayın

icon1

AWS hesabı için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin.
icon2

Teknik incelemeyi okuyun

Bu teknik incelemede Amazon Kinesis özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
icon3

Gerçek zamanlı uygulamalar oluşturmaya başlayın

Bu öğretici ile ilk Amazon Kinesis uygulamanızı oluşturun.

Amazon Kinesis hakkında daha fazla bilgi edinin

Kullanmaya başlama sayfasını ziyaret edin
Oluşturmaya hazır mısınız?
Amazon Kinesis'i kullanmaya başlayın
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın