Amazon Comprehend

Belgelerdeki metinlerden, müşteri destek biletlerinden, ürün incelemelerinden, e-postalardan, sosyal medya akışlarından ve çok daha fazlasından değerli öngörüler elde edin. 

Sigorta talepleri gibi belgelerdeki metinleri, anahtar ifadeleri, konuları, duyguları ve diğer önemli bilgileri çıkararak belge işleme iş akışlarınızı kolaylaştırın. 

Makine öğrenimi (ML) deneyimi gerekmeden belgeleri sınıflandıran ve koşulları tanımlayan bir model eğiterek işletmenizi öne çıkarın. 

Belgelerden Kimliği Tanımlayıcı Bilgileri (PII) tanımlayıp düzenleyerek hassas verilerinizi koruyun ve bu verilere kimlerin erişebileceğini kontrol edin. 

Müşteri duygularını tespit edip müşteri etkileşimlerini analiz edin ve gelen destek isteklerini otomatik olarak sınıflandırın. Ürünlerinizi iyileştirmek için müşteri anketlerinden öngörüler çıkarın. 

Arama motorunuzu yalnızca anahtar kelimeleri değil, anahtar ifadeleri, varlıkları ve duyguları da dizine ekleyecek şekilde donatarak bağlama odaklanın.

Sözleşme ve mahkeme kayıtları gibi kanuni dava özeti paketlerinden öngörüleri otomatik olarak çıkarın. Kimliği tanımlayabilecek bilgileri tanımlayıp düzenleyerek belgelerinizi daha da güvenli hale getirin.

Sigorta talepleri veya ipotek dosyaları gibi finansal hizmet belgelerindeki varlıkları sınıflandırıp çıkarın ya da bir finans makalesinde yer alan finansal olaylar arasındaki ilişkileri bulun.