Amazon Comprehend

Metinlerdeki öngörüleri ve ilişkileri keşfetme

Amazon Comprehend yapılandırılmamış verilerdeki bilgileri ortaya çıkarmak için makine öğrenimini kullanan bir doğal dil işleme (NLP) hizmetidir. Belgeleri taramak yerine süreç basitleştirilir ve görünmeyen bilgilerin anlaşılması daha kolay hâle getirilir.

Hizmet dile, kişilere ve yerlere referanslar dâhil verilerdeki kritik ögeleri belirleyebilir ve metin dosyaları ilgili konulara göre sınıflandırılabilir. İçeriğinizdeki müşteri duyarlılığını otomatik ve doğru bir şekilde gerçek zamanlı olarak tespit edebilirsiniz. Bu, müşteri deneyimlerini iyileştirmek için daha bilgili, gerçek zamanlı karar vermeyi hızlandırır. Comprehend sadece kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler içeren herhangi bir içeriği bulmakla kalmaz aynı zamanda bu içeriği çıkarır ve maskeler. Comprehend tamamen yönetilir; böylece modelleri sıfırdan eğitmek zorunda kalmadan hızla çalışmaya başlayabilirsiniz. Makine öğreniminin gücünden yararlanarak milyonlarca belgeyi dakikalar içinde işlemeye başlayın.

Amazon Comprehend nedir? (1:30)

Avantajlar

Değerli öngörüleri metninizde ortaya çıkarın

Amazon Comprehend müşteri destek vakalarında, ürün değerlendirmelerinde, sosyal medya akışlarında, haber makalelerinde, belgelerde ve diğer kaynaklarda yer alan metinlerdeki anlam ve ilişkileri keşfedebilir. Örneğin, müşteriler ürününüzden memnun kaldığında veya kalmadığında en çok sözü geçen özelliği belirleyebilirsiniz.

Belgeleri konularına göre düzenleme

Amazon Comprehend belgeleri sizin belirlediğiniz konularla veya etiketlerle etiketlemek için eğitilebilir. Doğal Dil İşleme teknikleri çözümün daha doğru belge sınıflandırması için anahtar sözcük aramanın veya kurallara dayalı etiketlemenin ötesine geçmesini sağlar. Müşterilerinize kişiselleştirilmiş içerik sunun ve bu konulara göre daha zengin gezinme sağlayın.

Modelleri kendi verilerinizle eğitme

Amazon Comprehend belirli terimleri tanımlamak için de kullanılabilir. Sınıflandırma mesajlarını ve belgelerini ürüne göre sosyal medya gönderileri gibi kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre uyarlayabilirsiniz. Makine öğrenimi uzmanlığı bu özelleştirmeyi eklemek için bir gereklilik değildir. O, etiketleri ve her birinin küçük bir örneğini sağlamak kadar basit.

Genel ve sektöre özgü metin desteği

Son teknoloji makine öğrenimi modelleriyle desteklenen Amazon Comprehend e-postalar gibi yapılandırılmamış metin ve belgelerden sektöre özgü öngörüleri belirleyebilir. Amazon Comprehend Medical ilaçlar ve tıbbi durumlar gibi tıbbi bilgileri çeşitli kaynaklardan (doktor notları dâhil) tespit edebilir ve bunların birbirleriyle ilişkilerini belirleyebilir. Çıkarılmış terimleri anlamlı hâle getirmek için daha kolay analiz ve bağlam sağlar.

Kullanım örnekleri

  • Müşteri analizi
  • Doğru arama
  • Bilgi yönetimi
  • Destek biletleri
  • Tıbbi kohort analizi
  • Müşteri analizi
  • Çağrı merkezi analizi

    Amazon Comprehend kullanarak müşteri duyarlılığını otomatik olarak tespit edin. Ürün ve hizmetlerinizi iyileştirmek için sosyal medya gönderileri dâhil müşteri etkileşimlerini doğru bir şekilde analiz edin.

    Use-cases_Customer-analytics
  • Doğru arama
  • Ürün incelemelerini dizinleme ve arama

    Arama motorunuzu anahtar kelime öbeklerini, varlıkları ve duyguları dizine eklemek için donatarak daha tatmin edici bir arama deneyimi sağlayın. Makalelerin bağlamına odaklanmak için aramayı temel anahtar kelimelerin ötesinde yapın.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • Bilgi yönetimi
  • Bir web sitesindeki içeriği kişiselleştirme

    Daha kolay keşif amacıyla web sitenizdeki belgeleri konuya göre düzenlemek ve kategorilere ayırmak için Amazon Comprehend'i kullanabilirsiniz. İçerik, okuyucular için kişiselleştirilebilir ve ilgili makalelere verilen öneriler sağlanabilir.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • Destek biletleri
  • Müşteri destek bileti işleme

    Özel sınıflandırma kullanarak ürün incelemeleri gibi gelen müşteri destek belgelerini otomatik olarak kategorilere ayırın. Özel varlıklar daha sonra müşteri sorunlarını çözmek için ilgili bilgileri çıkarabilir.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • Tıbbi kohort analizi
  • Klinik deney için aday bulma

    Amazon Comprehend Medical yapılandırılmamış metinlerde bulunan karmaşık tıbbi bilgileri tanımlar. Bu, onkolojide hastaları uygun klinik araştırmaya çok kısa bir süre içinde almak için kullanılır.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

Müşteri başarı öyküleri

LexisNexis

LexisNexis Legal & Professional 175'ten fazla ülkede müşterilere hizmet veren, 2 milyardan fazla aranabilir arşiv barındıran, hukukçular ve işletmeciler için içerik ve teknoloji çözümleri sunan küresel bir sağlayıcıdır.

“Hukukçuların bilinçli kararlar almalarına yardım etmek için onlara kapsamlı araştırmalar ve analizler sunuyoruz. Bu sebeple daima resmi evraklardaki bilgileri keşfetmenin daha iyi yollarını arıyoruz. Amazon Comprehend’in otomatik makine öğrenimi (ML) sayesinde artık makine öğrenimine ilişkin karmaşıklıklara takılmadan özel varlık tanıma modelleri oluşturabiliyoruz. Yargıç ve avukat gibi en çok önem verdiğimiz varlıklar, 200 milyondan fazla belge arasından %92'nin üzerinde bir doğrulukla hızlıca tespit edilebiliyor."

Rick McFarland, Verilerden Sorumlu Direktör - LexisNexis

Chisel AI

Chisel AI sıradan sigortalama ve komisyonculuk sürecini otomatikleştirerek ticari sigorta şirketlerinin ve brokerlerin işlerini ikiye katlamalarına yardımcı olur.

Ticari sigorta sektörü belge yoğun süreçler kullanarak çalışır. Bu belgelerin işlenmesi manuel giriş gerektirir, maliyetlidir ve insan hatasına açıktır. Amazon Textract ve Amazon Comprehend kullanarak operasyonel iş akışlarını otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için AWS hizmetlerini kullanıyoruz. Makine öğrenimini kullanarak poliçe numaralarını, son kullanma tarihlerini ve sigorta sektörüne özgü daha birçok özelliği daha az manuel çaba ile elde edebildik. Belgelerden geniş ölçekte veri ayıklamak için Amazon Textract'tan, belgelerdeki yapılandırılmamış içeriği sınıflandırmak ve etiketlemek ve sigortaya özel varlıkları çıkarmak için Amazon Comprehend'den yararlanıyoruz. "Uygulamalarımız belge inceleme ve sigorta başvurusu alımı gibi maliyetli manuel süreçleri otomatikleştirmek için kendi tescilli modellerimizle birlikte Amazon Textract ve Amazon Comprehend'i kullanıyor. Ticari sigorta satın almayı ve satmayı daha hızlı ve kolay hâle getirerek müşteri çabasını azaltıyoruz. AWS makine öğrenimini kullanarak harika sonuçlar görüyoruz."

Colin Toal, Baş Teknoloji Sorumlusu, Chisel AI

FINRA

FINRA kendini yatırımcıyı koruma ve pazar bütünlüğüne adamış olan, kâr amacı gütmeyen bir kuruluştur. FINRA tahvil sektörünün, yani Amerika Birleşik Devletleri’nde kamuyla iş yapan komisyonculuk firmalarının kritik bir bölümünü düzenlemektedir.

“FINRA araştırma, denetleme ve uygunluk süreçlerini desteklemek için yapılandırılmamış veriye sahip milyonlarca belge almaktadır. Araştırmacılarımızın ve denetmenlerimizin belgeleri manuel olarak sayfa sayfa incelemeleri veya aradıklarını bulmak için oldukça hedeflenmiş aramalar yapmaları gerekti. Amazon Comprehend ile kişi ve kuruluşları hızlı bir şekilde ayıklayabiliyor, ayıklanmış olan varlıkları FINRA kayıtlarıyla eşleştirebiliyor, ilgilenilen kişiyi işaretleyebiliyor ve diğer belgelerle benzerlikleri tespit edebiliyoruz.”

Dmytro Dolgopolov, Kıdemli Teknoloji Direktörü - FINRA

TeraDact

TeraDact Solutions yazılımı sürekli artan uyumluluk ve gizlilik endişelerinin olduğu bir dünyada güvenli bilgi paylaşımı için sağlam bir alternatif sunar. İmzalı Bilgi Tanımlama ve Sunma (IIaP™) yetenekleriyle TeraDact araçları kullanıcıya güvenli bir bilgi paylaşım ortamı sağlar.

"Amazon Comprehend'i PII redaksiyonu için tokenizasyon sistemimizle kullanmak yalnızca daha geniş bir müşteri kitlesine ulaşmamıza yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda yanlış alarmlara veya eksik ayrıntılara neden olabilecek kural tabanlı PII tespitinin eksikliklerinin üstesinden gelmemize de yardımcı oluyor. PII tespiti işletmeler için çok önemlidir ve Comprehend'in bağlama duyarlı NLP modellerinin gücü sayesinde müşterilerin bilgileriyle bize duydukları güveni koruyabiliriz. Amazon, ürün paketimiz için çok önemli yeni özellikler ekleyerek işimizi ilerletmeye yardımcı olacak yöntemler geliştiriyor."

Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Amazon Comprehend özelliklerine göz atın

Daha fazla Amazon Comprehend özelliği keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin 
Sign up for a free account
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console'da Amazon Comprehend ile oluşturmaya başlayın.

Kaydolun