Genel
S: AWS DeepRacer nedir?
AWS DeepRacer, pekiştirmeli öğrenme (RL) ve 3D yarış simülatörü ile çalıştırılan tam özerk 1/18 ölçekli yarış arabasıyla pekiştirilmiş öğrenme (RL) ile tam anlamıyla ilerlemenin en hızlı yoludur. Herkes çevrimiçi simülatörde RL modellerini eğitebilir, değerlendirebilir ve ayarlayabilir, gerçek dünya otonom bir deneyim için modelleri AWS DeepRacer cihazına dağıtabilir veya konsolda birbirleriyle rekabet edebilir. AWS DeepRacer Cihazı Koşulları, Garantiler ve Bildirimler”
AWS DeepRacer Ligi
S: AWS DeepRacer Ligi nedir?
AWS DeepRacer Ligi, dünyanın ilk küresel otonom yarış ligiydi. 2018'den bu yana 560.000'den fazla geliştirici, makine öğrenimi (ML) bilgilerini Lig'de yarışarak geliştirdi ve en iyilerin en iyileri her yıl Las Vegas'taki Re:Invent'te AWS DeepRacer Ligi Championship için toplanıyor.
Final Şampiyonası hakkında daha fazla bilgiyi DeepRacer Ana sayfasından okuyabilirsiniz.
Kullanmaya Başlama
S: AWS DeepRacer simülatörünü kullanmaya nasıl başlayabilirim?
AWS DeepRacer simülatörü, ilk modelinize pekiştirmeli öğrenim ve eğitim uygulamaya başlama hakkında bir öğretici sağlar. Daha sonra modellerinizi değerlendirebilecek ve ayarlayabileceksiniz. AWS DeepRacer Geliştirici Belgeleri, ilk modelinizi oluşturma ve modellerinizi nasıl geliştireceğinizle ilgili ek ayrıntılar sağlar.
S: Kendi Topluluk Yarışımı nasıl başlatabilirim?
Müşteriler, AWS DeepRacer konsolunun Topluluk Yarışları bölümünde kendi sanal yarışlarını oluşturabilirler.
S: AWS DeepRacer simülatörünü kullanmam için AWS DeepRacer arabam olması gerekir mi?
Hayır. Bir AWS DeepRacer aracına sahip olmadan kendi modellerinizi eğitip değerlendirebilirsiniz.
S: DeepRacer cihazımın bağımsız olarak yarışabilmesi için internete bağlı olması gerekiyor mu?
Hayır. AWS DeepRacer, dağıtılan RL modelini ve kamera girişini kullanarak çıkarımı yerel ortamda çalıştırır. AWS DeepRacer’ın otonom sürüşü başlatıp durdurmak için kullanılan cihazla aynı Wi-Fi ağına bağlı olması gerekir. Aracınızı nasıl ayarlayacağınıza ilişkin detayları Geliştirici Belgelerinde bulabilirsiniz.
AWS DeepRacer Öğrenci
S: AWS DeepRacer Öğrencisi nedir?
AWS DeepRacer Öğrenci, dünyanın dört bir yanındaki lise ve üniversiteye kayıtlı öğrencilerin, yalnızca AWS hesabı gerektirmeyen öğrencilere yönelik eğlenceli ve uygulamalı bir şekilde ML becerilerini geliştirmelerine olanak tanır. Katılımcılar, simüle edilmiş bir 3D yarış ortamında bir RL modelini eğitmek için 20 saatlik ML eğitim materyali, 10 saatlik aylık model eğitimi bilgi işlem kaynakları ve 5 GB model depolama alanından yararlanabilir.
S: AWS DeepRacer Öğrenci hakkında daha fazla bilgiyi nerede bulabilirim?
Daha fazla ayrıntı için AWS DeepRacer Öğrenci sayfasına gidin.
Ürün Ayrıntıları
S: Hangi AWS hizmetleri AWS DeepRacer ile entegre çalışır?
AWS DeepRacer, pekiştirmeli öğrenim modeli eğitimi için Amazon SageMaker ile, yarış simülatörü için AWS RoboMaker ile, sanal simülasyon çekiminin video akışı için Amazon Kinesis Video Streams ile, model depolama için Amazon S3 ile ve günlük yakalama için Amazon CloudWatch ile entegre bir şekilde çalışır.
S: AWS DeepRacer simülatörüne yeni pistleri nasıl ekleyebilirim?
Şu anda geliştiriciler AWS DeepRacer simülatörüne yeni pist ekleyemez.
S: AWS DeepRacer cihazında modellerimi eğitebilir miyim?
Hayır. RL modelinin eğitimi için model tarafından gerçekleştirilen eylemlerin sonucuyla ilgili geri bildirim alınması gerekir. Bu geri bildirim döngüsü AWS DeepRacer simülatöründe vardır ama gerçek dünyada yoktur.
S: Modellerimi AWS Cloud yerine kendi makinemde yerel olarak eğitebilir miyim?
Şu anda AWS DeepRacer yerel eğitimi desteklememektedir.
S: AWS DeepRacer RL modellerini doğrudan Amazon SageMaker’da eğitebilir miyim?
Evet. AWS DeepRacer Distributed Training SageMaker Notebook’u kullanarak RL modellerini oluşturabilir ve eğitebilirsiniz. Bu modelleri AWS DeepRacer’ınıza kendiniz dağıtabilirsiniz ama henüz AWS DeepRacer konsolunda içeri aktaramazsınız.

AWS DeepRacer fiyatlandırması ve diğer AWS hizmetleriyle entegrasyonu hakkında bilgi edinin.