AWS DeepRacer SSS

AWS DeepRacer, pekiştirmeli öğrenme (RL) ve 3D yarış simülatörü ile çalıştırılan tam özerk 1/18 ölçekli yarış arabasıyla pekiştirilmiş öğrenme (RL) ile tam anlamıyla ilerlemenin en hızlı yoludur. Herkes çevrimiçi simülatörde RL modellerini eğitebilir, değerlendirebilir ve ayarlayabilir, gerçek dünya otonom bir deneyim için modelleri AWS DeepRacer cihazına dağıtabilir veya konsolda birbirleriyle rekabet edebilir.   AWS DeepRacer Cihaz Şartları, Garantileri ve Bildirimleri”

AWS müşterileri, AWS DeepRacer simülatörüne ABD Doğu (K. Virginia) bölgesinden erişebilir.

AWS DeepRacer Ligi, dünyanın ilk küresel otonom yarış ligiydi. 2018'den bu yana 560.000'den fazla geliştirici, makine öğrenimi (ML) bilgilerini Lig'de yarışarak geliştirdi ve en iyilerin en iyileri her yıl Las Vegas'taki Re:Invent'te AWS DeepRacer Ligi Championship için toplanıyor. 

Final Şampiyonası hakkında daha fazla bilgiyi DeepRacer Ana Sayfas okuyabilirsiniz..  

AWS DeepRacer simülatörü, ilk modelinize pekiştirmeli öğrenim ve eğitim uygulamaya başlama hakkında bir öğretici sağlar. Daha sonra modellerinizi değerlendirebilecek ve ayarlayabileceksiniz. AWS DeepRacer Geliştirici Belgeleri, ilk modelinizi oluşturma ve modellerinizi nasıl geliştireceğinizle ilgili ek ayrıntılar sağlar.

Hayır. Bir AWS DeepRacer aracına sahip olmadan kendi modellerinizi eğitip değerlendirebilirsiniz. 

Müşteriler, AWS DeepRacer konsolunun Topluluk Yarışları bölümünde kendi sanal yarışlarını oluşturabilirler.

Hayır. AWS DeepRacer, dağıtılan RL modelini ve kamera girişini kullanarak çıkarımı yerel ortamda çalıştırır. AWS DeepRacer’ın otonom sürüşü başlatıp durdurmak için kullanılan cihazla aynı Wi-Fi ağına bağlı olması gerekir. Aracınızı nasıl ayarlayacağınıza ilişkin detayları Geliştirici Belgelerinde bulabilirsiniz.

AWS DeepRacer Öğrenci, dünyanın dört bir yanındaki lise ve üniversiteye kayıtlı öğrencilerin, yalnızca AWS hesabı gerektirmeyen öğrencilere yönelik eğlenceli ve uygulamalı bir şekilde ML becerilerini geliştirmelerine olanak tanır. Katılımcılar, simüle edilmiş bir 3D yarış ortamında bir RL modelini eğitmek için 20 saatlik ML eğitim materyali, 10 saatlik aylık model eğitimi bilgi işlem kaynakları ve 5 GB model depolama alanından yararlanabilir. 

Daha fazla ayrıntı için AWS DeepRacer Öğrencisi'ne gidin . 

AWS DeepRacer, pekiştirmeli öğrenim modeli eğitimi için Amazon SageMaker ile, yarış simülatörü için AWS RoboMaker ile, sanal simülasyon çekiminin video akışı için Amazon Kinesis Video Streams ile, model depolama için Amazon S3 ile ve günlük yakalama için Amazon CloudWatch ile entegre bir şekilde çalışır.

Şu anda geliştiriciler AWS DeepRacer simülatörüne yeni pist ekleyemez. 

Hayır. RL modelinin eğitimi için model tarafından gerçekleştirilen eylemlerin sonucuyla ilgili geri bildirim alınması gerekir. Bu geri bildirim döngüsü AWS DeepRacer simülatöründe vardır ama gerçek dünyada yoktur.

Şu anda AWS DeepRacer yerel eğitimi desteklememektedir.

Evet. AWS DeepRacer Distributed Training SageMaker Notebook’u kullanarak RL modellerini oluşturabilir ve eğitebilirsiniz. Bu modelleri AWS DeepRacer’ınıza kendiniz dağıtabilirsiniz ama henüz AWS DeepRacer konsolunda içeri aktaramazsınız.