AWS Deep Learning AMI'leri

Hızlıca derin öğrenim uygulamaları oluşturmak için önceden yapılandırılmış ortamlar

AWS Deep Learning AMI'leri, makine öğrenimi uygulayıcılarına ve araştırmacılarına bulutta ve tüm ölçeklerde derin öğrenimi hızlandırmak için kullanabilecekleri altyapıyı ve araçları sunar. Apache MXNet ve Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer ve Keras gibi popüler derin öğrenim framework’leri ile önyüklü Amazon EC2 bulut sunucularını hızla başlatarak gelişmiş ve özel AI modelleri eğitebilir, yeni algoritmalarla denemeler yapabilir veya yeni beceriler ve teknikler edinebilirsiniz.

Amazon EC2 GPU veya CPU bulut sunucularını kullandığınızda Derin Öğrenim AMI’leri için ek ücret ödemezsiniz. Yalnızca uygulamalarınızı depolamak ve çalıştırmak için gerekli olan AWS kaynakları için ödeme yaparsınız.

TensorFlow

TensorFlow projelerinin %88'i AWS üzerinde çalışmaktadır.

Nucleus Research derin öğrenim uygulayıcılarının diğer bulut sağlayıcılarını değil de AWS'yi seçmesinin beş nedenini anlatıyor.

AWS Deep Learning AMI’lerini seçme

Derin öğrenimi kullanmaya başlama, deneyimli makine öğrenimi uygulayıcıları için bile zaman alan ve yavaş ilerleyen bir süreç olabilir. Sunduğumuz AMI’ler, yazılım geliştiricilerin farklı ihtiyaçlarını desteklemektedir. Başlangıç sürecinde size yardımcı olması için AMI seçim kılavuzunu ve diğer derin öğrenim kaynaklarını da ziyaret edin.

Conda AMI

Ayrı sanal ortamlarda derin öğrenim framework’lerini içeren önceden yüklenmiş pip paketlerine ihtiyaç duyan yazılım geliştiriciler için Conda tabanlı AMI Ubuntu, Amazon Linux ve Windows 2016 sürümlerinde sunulmaktadır.

Conda AMI’nin avantajları hakkında daha fazla bilgi edinin ve bu adım adım kılavuzla kullanmaya başlayın.

Base AMI

Özel derin öğrenim altyapısı depoları veya özel derin öğrenim altyapısı derlemeleri oluşturmak için temiz bir temel isteyen yazılım geliştiriciler için Base AMI Ubuntu ve Amazon Linux sürümlerinde sunulmaktadır. 

Base AMI’nin avantajları hakkında daha fazla bilgi edinin ve bu adım adım kılavuzla kullanmaya başlayın.

Derin öğrenim framework’leri desteği

AWS Deep Learning AMI’leri tüm popüler derin öğrenim framework’lerini destekleyerek model tanımlamanızı ve uygun ölçekte eğitmenizi sağlar. Amazon Linux ve Ubuntu için oluşturulmuş olan AMI’ler Apache MXNet ve Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer ve Keras ile önceden yapılandırılmış şekilde gelerek bu framework’leri uygun ölçekte hızla dağıtmanızı ve çalıştırmanızı sağlar.

600x400_TensorFlow_Logo
600x400_mxnet_Logo
gluon-logo
chainer_600x
600x400_Caffe_Logo
600x400_Theano_Logo
pytorch-logo-flat
600x400_keras_Logo
600x400_Microsoft_Cognitive-Toolkit_Logo
600x400_Caffe2_Logo

Model eğitiminizi hızlandırın

AWS Deep Learning AMI’leri geliştirme ve model eğitim sürecinizi hızlandırmak için önceden yapılandırılmış CUDA ve cuDNN sürücüleriyle en son NVIDIA GPU hızlandırmasını ve ayrıca Intel Math Kernel Library (MKL) platformunu desteklemeye ek olarak popüler Python paketlerini ve Anaconda Platform’u yükler. 

GPU Bulut Sunucuları

Nvidia

P3 bulut sunucuları, önceki nesil Amazon EC2 GPU işlem bulut sunucularına kıyasla 14 kata kadar daha iyi performans sağlar. 8 adede kadar NVIDIA Tesla V100 GPU sayesinde P3 bulut sunucuları, bir petaflop'a kadar karma duyarlıklı, 125 teraflop tek duyarlıklı ve 62 teraflop çift duyarlıklı kayan nokta performansı sağlar.

Güçlü İşlem

Intel

3,0 GHz Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemcilerle güçlendirilen C5 bulut sunucuları, Intel Turbo Boost Technology sayesinde tek bir çekirdeğin 3,5 GHz'e kadar çalışmasını sağlar. C4 bulut sunucularına kıyasla daha yüksek bellek/vCPU oranı sunan ve fiyat/performans oranını %25 geliştiren C5 bulut sunucuları, yoğun çıkarım uygulamaları için idealdir.

Python Paketleri

python-logo

AWS Deep Learning AMI’leri Python 2.7 ve Python 3.5 çekirdekleri yüklü Jupyter notebook’ları ve AWS SDK for Python dahil olmak üzere popüler Python paketleri yüklenmiş durumda gelir.

Anaconda Platform

Anaconda_ForTrademark_HorizontalLarge_white

Paket yönetimini ve dağıtımını kolaylaştırma amacıyla AWS Deep Learning AMI’leri büyük ölçekli veri işleme, tahmine dayalı analiz ve bilimsel işlem için Anaconda2 ve Anaconda3 Data Science Platform uygulamalarını yükler.

AWS'de derin öğrenimi kullanmaya başlayın

icon1

AWS hesabı için kaydolun

AWS hizmetlerine anında erişim elde edin.
icon2

AWS Deep Learning AMI'yi edinin

icon3

AWS ile oluşturmaya başlayın

Bu basit öğreticiler ile oluşturmaya başlayın.

Makine öğrenimi için Amazon SageMaker

Amazon SageMaker hakkında daha fazla bilgi edinin

Amazon SageMaker, geliştiricilerin ve veri uzmanlarının hızla ve kolayca makine öğrenimi modelleri oluşturmalarını, eğitmelerini ve diledikleri ölçekte dağıtmalarını sağlayan, tümüyle yönetilen bir hizmettir. Amazon SageMaker, makine öğrenimi kullanmak isteyen geliştiricilerin sık sık karşısına çıkan tüm engelleri ortadan kaldırır.

Oluşturmaya hazır mısınız?
AWS Deep Learning AMI'lerini kullanmaya başlayın
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın