SageMaker not defterleri nedir?
Tam olarak yönetilen Jupyter Lab'i Amazon SageMaker Stüdyosu'ndan saniyeler içinde başlatın. Not defterleri, kod ve veriler için entegre geliştirme ortamını (IDE) kullanın. Amazon EMR'de Spark kullanarak petabayt ölçeğinde veri hazırlamaktan modelleri eğitip hata ayıklamaya, modelleri dağıtıp izlemekten işlem hatlarını yönetmeye kadar tüm ML geliştirmeniz için SageMaker ve diğer AWS hizmetlerindeki amaca yönelik makine öğrenimi araçlarına erişmek üzere IDE'deki hızlı başlangıç, iş birliğine dayalı not defterlerini kullanabilirsiniz. Üstelik hepsini tek bir web tabanlı görsel arabirimde gerçekleştirebilirsiniz. Çalışmanızı kesintiye uğratmadan işlem kaynaklarını kolayca artırıp azaltın.
SageMaker not defterlerinin avantajları
Uygun ölçekte makine öğrenimi oluşturun
Hızlı başlangıç
Tam olarak yönetilen Jupyter Lab'i Stüdyo'da saniyeler içinde başlatın. SageMaker Stüdyosu; PyTorch, TensorFlow ve Keras gibi derin öğrenme çerçeveleri ve model oluşturmaya başlamanıza yardımcı olacak NumPy, scikit-learn ve panda gibi popüler Python paketleri de dahil olmak üzere popüler ML paketleri içeren önceden oluşturulmuş SageMaker dağıtımıyla önceden yapılandırılmış olarak gelir.
Esnek işlem
İşinizi kesintiye uğratmaksızın temel işlem kaynaklarınızı yukarı veya aşağı ölçeklendirin ve paylaşılan kalıcı depolama alanını işlem geçişi için kullanın. ML için en güçlü GPU bulut sunucuları da dahil olmak üzere AWS tarafından sunulan en geniş bilgi işlem kaynakları arasından seçim yapın.